Combined subject table of contents
合并主题目录

This is the complete contents for all manuals. Every estimation command has a postestimation entry; however, not all postestimation entries are listed here.
这是所有手册的完整内容。每个估算命令都有一个后估算条目；然而，并不是所有的后估算条目都在这里列出。

Basic data commands 基本数据命令
Creating and dropping variables
创建和删除变量
Functions and expressions
函数和表达式
Strings 字符串
Dates and times 日期和时间
Loading, saving, importing, and exporting data
加载、保存、导入和导出数据
Combining data 合并数据
Certifying data 认证数据

Basic utilities 基本实用工具
Error messages 错误信息
Stored results 存储的结果

Bayesian analysis graphs 贝叶斯分析图表
Bayesian model averaging graphs
贝叶斯模型平均图
Common graphs 常见图表
Distributional graphs 分布图
Item response theory graphs
项目反应理论图表
Lasso graphs 套索图
Meta-analysis graphs 元分析图表
Multivariate graphs 多变量图表
Power, precision, and sample-size graphs
功效、精确度和样本大小图表
Quality control 质量控制

ANOVA and related 方差分析及相关内容
Basic statistics 基本统计数据
Bayesian analysis 贝叶斯分析
Bayesian model averaging 贝叶斯模型平均法
Binary outcomes 二元结果
Categorical outcomes 分类结果
Causal inference and treatment-effects estimation
因果推断和治疗效果估计
Censored and truncated regression models
审查和截断回归模型
Choice models 选择模型
Cluster analysis 聚类分析
Correspondence analysis 对应分析
Count outcomes 计数结果
Discriminant analysis 判别分析
Do-it-yourself generalized method of moments
自助通用矩方法
Do-it-yourself maximum likelihood estimation
自助最大似然估计
Dynamic stochastic general equilibrium models
动态随机一般均衡模型
Endogenous covariates 内生协变量
Reshaping datasets 重塑数据集
Labeling, display formats, and notes
标签、显示格式和注释
Changing and renaming variables
更改和重命名变量
Examining data 检查数据
File manipulation 文件操作
Miscellaneous data commands
杂项数据命令
Multiple datasets in memory
内存中的多个数据集
Multiple imputation 多重插补

Internet 互联网
Data types and memory 数据类型和内存
Advanced utilities 高级工具

Regression diagnostic plots
回归诊断图表
ROC analysis ROC 分析
Smoothing and densities 平滑和密度
Survival-analysis graphs 生存分析图表
Time-series graphs 时间序列图表
More statistical graphs 更多统计图表
Editing 编辑
Graph concepts 图形概念
Graph schemes 图表方案
Graph utilities 图形工具

Linear regression and related
线性回归及相关内容
Logistic and probit regression
逻辑回归和概率回归
Longitudinal data/panel data
纵向数据/面板数据
Meta-analysis 荟萃分析
Mixed models 混合模型
Multidimensional scaling and biplots
多维尺度分析和双变量图
Multilevel mixed-effects models
多层次混合效应模型
Multiple imputation 多重插补
Multivariate analysis of variance and
多元方差分析和
related techniques 相关技术
Nonlinear regression 非线性回归
Nonparametric statistics 非参数统计
Ordinal outcomes 序数结果
Other statistics 其他统计数据
Pharmacokinetic statistics
药代动力学统计
Power, precision, and sample size
功效、精确度和样本大小
Quality control 质量控制

Epidemiology and related 流行病学及相关内容
Estimation related 估算相关
Exact statistics 确切统计数据
Extended regression models
扩展回归模型
Factor analysis and principal components
因子分析和主成分分析
Finite mixture models 有限混合模型
Fractional outcomes 分数结果
Generalized linear models
广义线性模型
Group sequential designs 组序列设计
Indicator and categorical variables
指标和分类变量
Item response theory 项目反应理论
Lasso 套索
Latent class models 潜在类别模型
Matrix commands 矩阵命令
Basics Other 基础 其他
Programming Mata 编程玛塔
Programming 编程
Basics 基础知识
Program control 程序控制
Parsing and program arguments
解析和程序参数
Console output 控制台输出
Commonly used programming commands Debugging
常用编程命令 调试
Customizable tables and collections
可自定义的表格和集合
Automated document and report creation
自动化文档和报告创建
Interface features 界面特征
ROC analysis ROC 分析
Rotation 旋转
Sample selection models 样本选择模型
Simulation/resampling 模拟/重采样
Spatial autoregressive models
空间自回归模型
Standard postestimation tests, tables, and other analyses
标准后评估测试、表格和其他分析
Structural equation modeling
结构方程模型
Survey data 调查数据
Survival analysis 生存分析
Time series, multivariate
时间序列，多变量
Time series, univariate 时间序列，单变量
Transforms and normality tests
变换和正态性检验

Projects 项目
Advanced programming commands
高级编程命令
Special-interest programming commands File formats
特定兴趣编程命令 文件格式
Mata 马塔

[GSM] Getting Started with Stata for Mac
[GSM] Mac 版 Stata 入门指南
[GSU] Getting Started with Stata for Unix
[GSU] 在 Unix 上开始使用 Stata
[GSW] Getting Started with Stata for Windows
[GSW] Windows 版 Stata 入门指南

[U] Chapter 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stata's help and search facilities
第 4 章 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stata 的帮助和搜索功能
[R] help . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Display help in Stata
[R] 帮助 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 在 Stata 中显示帮助
[R] search ............................. Search Stata documentation and other resources
[R] 搜索 ............................. 搜索 Stata 文档和其他资源

[D] Intro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to data management reference manual
[D] 引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据管理参考手册简介
[D] Data management . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to data management commands
[D] 数据管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据管理命令简介
[D] codebook [D] 代码本
Describe data contents 描述数据内容
[D] Data types [D] 数据类型
Quick reference for data types
数据类型快速参考
[D]
Datetime 日期时间
Date and time values and variables
日期和时间值及变量
[D] Datetime durations Obtaining and working with durations
[D] 日期时间持续时间 获取和处理持续时间
[D] Datetime relative dates Obtaining dates and date information from other dates Datetime values from other software . Date and time conversion from other software
[D] 日期时间 相对日期 从其他日期获取日期和日期信息 从其他软件获取的日期时间值 从其他软件进行日期和时间转换

[D] clear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Clear memory
清除内存
[D] compress ................................................. . Compress data in memory
[D] 压缩 ................................................. . 在内存中压缩数据
[FN] Date and time functions
[FN] 日期和时间函数
[D] drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dro Drop variables or observations
[D] 删除 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 删除变量或观察值
[D] dyngen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dynamically generate new values of variables
动态生成变量的新值
[D] egen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extensions to generate
[D] 生成的扩展

[D] frame drop ............................................ Drop frames from memory
[D] 帧丢失 ............................................ 从内存中丢弃帧
[D] frame put . . . . . . . . . . . . . Copy selected variables or observations to a new frame
[D] 框架放置 . . . . . . . . . . . . . 将选定的变量或观察复制到新框架
[D] frames reset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Drop all frames from memory
[D] 帧重置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 从内存中删除所有帧
[D] generate .................................... Create or change contents of variable
[D] 生成 .................................... 创建或更改变量的内容
[FN] Mathematical functions
[FN] 数学函数
[FN] Matrix functions [FN] 矩阵函数
[R] orthog . . . . . . . . . . . Orthogonalize variables and compute orthogonal polynomials
[R] 正交 . . . . . . . . . . . 正交化变量并计算正交多项式
[FN] Programming functions
[FN] 编程函数
[FN] Random-number functions
[FN] 随机数函数
[FN] Selecting time-span functions
[FN] 选择时间跨度函数
[FN] Statistical functions
[FN] 统计函数
[FN] String functions [FN] 字符串函数
[FN] Trigonometric functions
[FN] 三角函数

[U] Section 12.5.3 第 12.5.3 节
Date and time formats 日期和时间格式
[U] Chapter 25 [U] 第 25 章
Working with dates and times
处理日期和时间
[D]
beal Business calendar file manipulation
商业日历文件操作
[D] Datetime Date and time values and variables
[D] 日期时间 日期和时间值及变量
[D] Datetime business calendars
[D] 日期时间商业日历
Business calendars 商业日历
[D] Datetime business calendars creation
[D] 日期时间商业日历创建
Business calendars creation
商业日历创建
[D] Datetime conversion Converting strings to Stata dates
[D] 日期时间转换 将字符串转换为 Stata 日期
[D] Datetime display formats . . . . . . . . . . . . . . . . . Display formats for dates and times
[D] 日期和时间显示格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . 日期和时间的显示格式
[D] Datetime durations ....................... Obtaining and working with durations
[D] 日期时间持续时间 ....................... 获取和处理持续时间
[D] Datetime relative dates ..... Obtaining dates and date information from other dates
[D] 日期时间相对日期 ..... 从其他日期获取日期和日期信息
[D] Datetime values from other software . Date and time conversion from other software
[D] 来自其他软件的日期时间值。来自其他软件的日期和时间转换。

[GS] Chapter 6 (GSM, GSU, GSW) ............................... Using the Data Editor
[GS] 第 6 章 (GSM, GSU, GSW) ............................... 使用数据编辑器
[U] Chapter 22 .......................................... Entering and importing data
[U] 第 22 章 .......................................... 输入和导入数据
[D] edit ....................................... Browse or edit data with Data Editor
[D] 编辑 ....................................... 使用数据编辑器浏览或编辑数据
[D] export ................................ Overview of exporting data from Stata
[D] 导出 ................................ 从 Stata 导出数据的概述
[D] frames save ............................................. Save a set of frames on disk
[D] 帧保存 ............................................. 将一组帧保存到磁盘上
[D] frames use ............................................. Load a set of frames from disk
[D] 框架使用 ............................................. 从磁盘加载一组框架
[D] import ................................... Overview of importing data into Stata
[D] 导入 ................................... 将数据导入 Stata 的概述

[D] import delimited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import and export delimited text data
[D] 导入分隔文本数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 导入和导出分隔文本数据
[D] import excel ........................................ Import and export Excel files
[D] 导入 excel ........................................ 导入和导出 Excel 文件
[D] import fred ..................... Import data from Federal Reserve Economic Data
[D] 导入 fred ..................... 从联邦储备经济数据导入数据
[D] import haver .......................... Import data from Haver Analytics databases
[D] 导入 Haver .......................... 从 Haver Analytics 数据库导入数据

[D] import sasxport5 ........ Import and export data in SAS XPORT Version 5 format
[D] 导入 sasxport5 ........ 以 SAS XPORT 版本 5 格式导入和导出数据
[D] import sasxport8 ......... Import and export data in SAS XPORT Version 8 format
[D] 导入 sasxport8 ......... 以 SAS XPORT 版本 8 格式导入和导出数据
[D] import spss ....................................... Import and export SPSS files
[D] 导入 spss ....................................... 导入和导出 SPSS 文件
[D] infile (fixed format) . . . . . . . . . . . . Import text data in fixed format with a dictionary
[D] 输入文件（固定格式） . . . . . . . . . . . . 以字典导入固定格式的文本数据
[D] infile (free format) [D] 输入文件（自由格式）
Import unformatted text data
导入未格式化的文本数据
[D] infix (fixed format) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import text data in fixed format
[D] 插入（固定格式） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 导入固定格式的文本数据
[D] input .................................................. Enter data from keyboard
[D] 输入 .................................................. 从键盘输入数据
[D] jdbc . . . . . . . . . . . . . . Load, write, or view data from a database with a Java API
[D] jdbc . . . . . . . . . . . . . . 使用 Java API 从数据库加载、写入或查看数据

[D] outfile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Export dataset in text format
[D] 输出文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 以文本格式导出数据集
[D] save ................................................................ Save Stata dataset
[D] 保存 ................................................................ 保存 Stata 数据集
[D] sysuse ............................................................. Use .
[D] sysuse ............................................................. 使用 .

[D] webuse ................................................ Use dataset from Stata website
[D] webuse ................................................ 从 Stata 网站使用数据集

[U] Chapter 23 [U] 第 23 章
Combining datasets 合并数据集
[D]
append Append datasets 附加数据集
[MI]
mi append
Append mi data 附加我的数据
[D] cross 交叉
Form every pairwise combination of two datasets
形成两个数据集的每一对组合
[D] fralias
Alias variables from linked frames
来自链接框架的别名变量
[D] frget
Copy variables from linked frame
从链接框架复制变量
[D] frlink
Link frames 链接框架
[D] frunalias ............................... Change storage type of alias variables
[D] frunalias ............................... 更改别名变量的存储类型
[D] joinby ............................. . Form all pairwise combinations within groups
[D] joinby ............................. . 在组内形成所有成对组合
[D] merge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Merge datasets
合并数据集
[MI] mi merge ..............................................................................................
[MI] mi 合并 ..............................................................................................
Certifying data 认证数据
[D] assert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Verify truth of claim
[D] 断言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 验证声明的真实性
[D] assertnested ................................................... . . . Verify variables nested
[D] 断言嵌套 ................................................... . . . 验证嵌套变量
[D] checksum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Calculate checksum of file
[D] 校验和 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计算文件的校验和
[P] _datasignature ............................... . . . . . . .
[P] _数据签名 ............................... . . . . . . .
[D] datasignature ................................. Determine whether data have changed
[D] 数据签名 ................................. 确定数据是否已更改
[D] notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Place notes in data
[D] 注释 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 将注释放入数据中
[P] signestimationsample ....... Determine whether the estimation sample has changed
[P] 估计样本....... 确定估计样本是否已更改

[D] collapse ........................................ Make dataset of summary statistics [D] contract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Make dataset of frequencies and percentages
[D] 崩溃 ........................................ 制作摘要统计数据集 [D] 合同 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 制作频率和百分比数据集

[D] expandcl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Duplicate clustered observations
扩展集群观察的重复项
[D] fillin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rectangularize dataset
[D] 填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 矩形化数据集
[D] obs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Increase the number of observations in a dataset
增加数据集中观察的数量
[D] reshape Convert data from wide to long form and vice versa
[D] 重塑 将数据从宽格式转换为长格式，反之亦然
[MI] mi reshape ......................................................... Reshape mi data
[MI] mi 重新塑形 ......................................................... 重新塑形 mi 数据
[TS] rolling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rolling-window and recursive estimation
滚动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 滚动窗口和递归估计
[D] separate .................................................. Create separate variables
[D] 分开 .................................................. 创建单独的变量
[SEM] ssd . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Making summary statistics data (sem only)
[SEM] ssd . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 制作摘要统计数据（仅限 sem）
[D] stack . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stack data
[D] 堆栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 堆数据
[D] statsby . . . . . . . . . . . . . . . . . Collect statistics for a command across a by list
[D] statsby . . . . . . . . . . . . . . . . . 收集命令在列表中的统计信息
[D] xpose ....................................... Interchange observations and variables
[D] xpose ....................................... 交换观察和变量
Labeling, display formats, and notes
标签、显示格式和注释
[GS] Chapter 7 (GSM, GSU, GSW) ........................ Using the Variables Manager
[GS] 第 7 章 (GSM, GSU, GSW) ........................ 使用变量管理器
[U] Section 12.5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Formats: Controlling how data are displayed
[U] 第 12.5 节 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 格式：控制数据的显示方式
[U] Section 12.6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dataset, variable, and value labels
[U] 第 12.6 节 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据集、变量和数值标签
[D] format . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Set variables' output format
[D] 格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 设置变量的输出格式
[D] label .................................................................. Manipulate labels
[D] 标签 .................................................................. 操作标签
[D] label language ............... Labels for variables and values in multiple languages
[D] 标签语言 ............... 多种语言中变量和数值的标签

[D] notes ................................................................. . . Place notes in data
[D] 注释 ................................................................. . . 将注释放入数据中
[D] varmanage .................... Manage variable labels, formats, and other properties
[D] 变量管理 .................... 管理变量标签、格式和其他属性

[GS] Chapter 7 (GSM, GSU, GSW) ....................... Using the Variables Manager
[GS] 第 7 章 (GSM, GSU, GSW) ....................... 使用变量管理器
[U] Chapter . . . . . . . Working with categorical data and factor variables
[U] 第 章 . . . . . . . 处理分类数据和因子变量
[D] clonevar .................................................... Clone existing variable
[D] clonevar .................................................... 克隆现有变量
[D] destring ............. Convert string variables to numeric variables and vice versa
[D] destring ............. 将字符串变量转换为数值变量，反之亦然
[D] dyngen ............................. Dynamically generate new values of variables
[D] dyngen ............................. 动态生成变量的新值
[D] encode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Encode string into numeric and vice versa
[D] 编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 将字符串编码为数字，反之亦然
[D] generate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Create or change contents of variable
生成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 创建或更改变量的内容
[D] mvencode ................ Change missing values to numeric values and vice versa
[D] mvencode ................ 将缺失值转换为数值，反之亦然
[D] order ................................................... Reorder variables in dataset
[D] 订单 ................................................... 在数据集中重新排序变量
[D] recode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . R Recode categorical variables
[D] 重新编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . R 重新编码分类变量

[D] rename group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rename groups of variables
[D] 重命名组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 重命名变量组
[D] split . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Split string variables into parts
[D] 拆分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 拆分字符串变量为部分
[D] varmanage .................... Manage variable labels, formats, and other properties
[D] 变量管理 .................... 管理变量标签、格式和其他属性

[GS] Chapter 6 (GSM, GSU, GSW) ............................... Using the Data Editor
[GS] 第 6 章 (GSM, GSU, GSW) ............................... 使用数据编辑器

[CM] cmsummarize ......................... Summarize variables by chosen alternatives
[CM] cmsummarize ......................... 按选择的替代方案总结变量
[D] codebook ..................................................... . . Describe data contents
[D] 代码簿 ..................................................... . . 描述数据内容
[D] compare ....................................................... Compare two variables
[D] 比较 ....................................................... 比较两个变量
[D] count . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Count observations satisfying specified conditions
[D] 计数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计数满足指定条件的观察值
[D] describe .................................. Describe data in memory or in a file
[D] 描述 .................................. 描述内存或文件中的数据
[D] ds .............................. Compactly list variables with specified properties
[D] ds .............................. 紧凑地列出具有指定属性的变量
[D] duplicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Report, tag, or drop duplicate observations
[D] 重复 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 报告、标记或删除重复观察
[D] edit .......................................... Browse or edit data with Data Editor
[D] 编辑 .......................................... 使用数据编辑器浏览或编辑数据
[D] gsort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ascending and descending sort
[D] gsort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 升序和降序排序
[D] inspect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Display simple summary of data's attributes
[D] 检查 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 显示数据属性的简单摘要
[D] isid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Check for unique identifiers
[D] isid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 检查唯一标识符

[R] lv
Letter-value displays 字母值显示器
[R] misstable [R] 不完整数据表
Tabulate missing values 列出缺失值
[MI mi describe [MI mi 描述]
Describe mi data 描述我的数据
[MI] mi misstable ..................................... Tabulate pattern of missing values
[MI] mi misstable ..................................... 列出缺失值的模式
[D] pctile ......................................... . Create variable containing percentiles
[D] pctile ......................................... . 创建包含百分位数的变量
[ST] stdescribe .................................................... . . . Describe survival-time data
描述生存时间数据
[R] summarize ........................................................ Summary statistics
[R] 总结 ........................................................ 概要统计
[SVY] svy: tabulate oneway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . One-way tables for survey data
[SVY] svy: 进行单向列联表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 调查数据的单向表格
[SVY] svy: tabulate twoway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Two-way tables for survey data
[SVY] svy: 交叉表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 调查数据的双向表格
[P] tabdisp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Display tables
[P] 表格显示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 显示表格
[R] table intro . . Introduction to tables of frequencies, summaries, and command results
[R] 表格介绍 . . 频率、摘要和命令结果的介绍
[R] table .................... Table of frequencies, summaries, and command results
[R] 表 .................... 频率、摘要和命令结果表
[R] table multiway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multiway tables
[R] 多维表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多维表
[R] table oneway [R] 表单向表
One-way tabulation 单向列举

table summary 表格摘要
Table of summary statistics
摘要统计表
[R] table twoway [R] 表格双向
Two-way tabulation 双向列联表

tabstat 表格统计
Compact table of summary statistics
紧凑的摘要统计表

tabulate oneway One-way table of frequencies
单向频率表

tabulate twoway Two-way table of frequencies
双向频率表
[R] tabulate, summarize() . . . . . . . . . . . One- and two-way tables of summary statistics [XT] xtdescribe .......................................................................
[R] 制表，总结() . . . . . . . . . . . 一维和二维汇总统计表 [XT] xtdescribe .......................................................................

File manipulation 文件操作

[D] corr2data ....................... Create dataset with specified correlation structure
[D] corr2data ....................... 创建具有指定相关结构的数据集
[D] drawnorm . . . . . . . . . . . . . . . . . . Draw sample from multivariate normal distribution
从多元正态分布中抽取样本
[R] dydx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Calculate numeric derivatives and integrals
[R] dydx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计算数值导数和积分
[D] frame change ........................... Change identity of current (working) frame
[D] 框架更改 ........................... 更改当前（工作）框架的身份
[D] frame create ..................................................... Create a new frame
[D] 框架创建 ..................................................... 创建一个新框架

[D] frame pwf ........................... Display name of current (working) frame
[D] 框架 pwf ........................... 显示当前（工作）框架的名称
[D] frame rename ................................................. Rename existing frame
[D] 框架重命名 ................................................. 重命名现有框架
[D] frames dir .................................. . . Display names of all frames in memory
[D] 帧目录 .................................. . . 显示内存中所有帧的名称
[D] icd . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to ICD commands
[D] icd . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD 命令简介
[D] icd10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-10 diagnosis codes
ICD-10 诊断编码
[D] icd10cm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-10-CM diagnosis codes
[D] icd10cm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-10-CM 诊断编码
[D] icd10pcs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-10-PCS procedure codes
[D] icd10pcs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-10-PCS 过程编码
[D] icd 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-9-CM diagnosis codes
[D] ICD 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-9-CM 诊断代码
[D] icd9p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-9-CM procedure codes
[D] icd9p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ICD-9-CM 手术编码
[D] ipolate .................................... Linearly interpolate (extrapolate) values
[D] 外推 .................................... 线性插值（外推）值

[D] sample . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Draw random sample
[D] 样本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 随机抽样
[D] splitsample .......................................... Split data into random samples
[D] 拆分样本 .......................................... 将数据拆分为随机样本

[D] fralias
Alias variables from linked frames
来自链接框架的别名变量
[D] frame change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Change identity of current (working) frame
[D] 框架更改 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 更改当前（工作）框架的身份

[D] frame create . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Create a new frame
创建新框架
[D] frame drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Drop frames from memory
[D] 帧丢失 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 从内存中丢弃帧
[D] frame prefix ........................................... The frame prefix command
[D] 帧前缀 ........................................... 帧前缀命令
[D] frame put . . . . . . . . . . . . . Copy selected variables or observations to a new frame
[D] 框架放置 . . . . . . . . . . . . . 将选定的变量或观察复制到新框架
[D] frame pwf Display name of current (working) frame
[D] 框架 pwf 显示当前（工作）框架的名称

[MI] mi add . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Add imputations from another mi dataset
[MI] mi 添加 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 从另一个 mi 数据集中添加插补数据
[MI] mi append ......................................................... Append mi data
[MI] mi 附加 ......................................................... 附加 mi 数据
[MI] mi convert ................................................... Change style of mi data
[MI] mi 转换 ................................................... 更改 mi 数据的样式

[MI] mi erase ............................................................ Erase mi datasets
[MI] mi 擦除 ............................................................ 擦除 mi 数据集
[MI] mi expand ............................................................... Expand mi data
[MI] mi 扩展 ............................................................... 扩展 mi 数据
[MI] mi export ............................................................. Export mi data
[MI] 导出 mi ............................................................. 导出 mi 数据
[MI] mi export ice ............................................. Export mi data to ice format
[MI] mi 导出冰 ............................................. 将 mi 数据导出为冰格式
[MI] mi export nhanes . . . . . . . . . . . . . . . . . . Export mi data to NHANES format
导出 mi 数据到 NHANES 格式
[MI mi extract ........................ Extract original or imputed data from mi data
[MI mi 提取 ........................ 从 mi 数据中提取原始或推断数据
[MI] mi import . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import data into mi
[MI] mi 导入 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 导入数据到 mi
[MI] mi import flong . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import flong-like data into mi
将 flong 类似的数据导入 mi
[MI] mi import flongsep . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import flongsep-like data into mi
[MI] mi 导入 flongsep . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 导入类似 flongsep 的数据到 mi
[MI] mi import ice ..................................... Import ice-format data into mi
[MI] mi 导入冰 ..................................... 将冰格式数据导入 mi
[MI] mi import nhanes1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Import NHANES-format data into mi
将 NHANES 格式的数据导入 mi
[MI] mi import wide .................................... Import wide-like data into mi
[MI] mi 导入宽数据 .................................... 将宽格式数据导入 mi

[MI] mi passive .......................... Generate/replace and register passive variables
[MI] mi 被动 .......................... 生成/替换并注册被动变量
[MI] mi ptrace ........................................ Load parameter-trace file into Stata
[MI] mi ptrace ........................................ 将参数跟踪文件加载到 Stata 中

[MI] mi reset ........................................ Reset imputed or passive variables
[MI] mi 重置 ........................................ 重置输入或被动变量
[MI] mi reshape ............................................................. Reshape mi data
[MI] mi 重新塑形 ............................................................. 重新塑形 mi 数据
[MI] mi set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Declare multiple-imputation data
[MI] mi 设置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 声明多重插补数据
[MI] mi stsplit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Split and join time-span records for mi data
[MI] mi stsplit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分割和合并 mi 数据的时间跨度记录
[MI] mi update . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ensure that mi data are consistent
[MI] mi 更新 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 确保 mi 数据一致性
[MI mi varying ........................ Identify variables that vary across imputations
[MI mi 变化 ........................ 确定在插补中变化的变量]
[MI] mi xeq . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Execute command(s) on individual imputations
[MI] mi xeq . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 在单个插补上执行命令
[MI] mi XXXset .............................. Declare mi data to be svy, st, ts, xt, etc.
[MI] mi XXXset .............................. 声明 mi 数据为 svy, st, ts, xt 等。

[MI] Styles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dataset styles
[MI] 风格 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据集风格
[MI] Workflow .......................................................... Suggested workflow
[MI] 工作流程 .......................................................... 建议的工作流程

Basic utilities 基本实用工具
[GS] Chapter 13 (GSM, GSU, GSW) Using the Do-file Editor-automating Stata
[GS] 第 13 章 (GSM, GSU, GSW) 使用 Do-file 编辑器 - 自动化 Stata
[U] Chapter 4 Stata's help and search facilities
第 4 章 Stata 的帮助和搜索功能
[U] Chapter 15 Saving and printing output-log files
第 15 章 保存和打印输出日志文件
[U] Chapter 16 ..... Do-files
第 16 章 ..... Do 文件
[R] about Display information about your Stata
[R] 关于显示有关您的 Stata 的信息
[D] by Repeat Stata command on subsets of the data
通过在数据子集上重复 Stata 命令
[R] cls Clear Results window
[R] cls 清除结果窗口
[R] copyright Display copyright information
[R] 版权 显示版权信息
[R] do Execute commands from a file
[R] 从文件执行命令
[R] doedit Edit do-files and other text files
[R] 编辑 do 文件和其他文本文件
exit Exit Stata  退出 退出 Stata
[R] help Display help in Stata
[R] 帮助 在 Stata 中显示帮助
[R] level Set default confidence level
[R] 级别 设置默认置信水平
[R] Echo copy of session to file
[R] 会话的回声副本保存到文件
[D] obs [D] 观察
Increase the number of observations in a dataset
增加数据集中的观察数量
[R] postest Postestimation Selector
[R] 后验估计选择器
[R] #review Review previous commands
[R] #审查 审查之前的命令
[R] search Search Stata documentation and other resources
[R] 搜索 Stata 文档和其他资源
[BAYES] set clevel Set default credible level
[BAYES] 设置可信度水平 设置默认可信度水平
[R] translate Print and translate logs
[R] 翻译打印和翻译日志
[D] unicode translate Translate files to Unicode
[D] unicode 翻译 将文件翻译为 Unicode
[R] view View files and logs
[R] 查看 文件和日志
[D] zipfile Compress and uncompress files and directories in zip archive format
[D] zipfile 压缩和解压缩 zip 归档格式中的文件和目录
Error messages 错误信息
[U] Chapter 8 Error messages and return codes
第 8 章 错误信息和返回代码
[P] error .................................... Display generic error message and exit
[P] 错误 .................................... 显示通用错误信息并退出
Error messages Error messages and return codes
错误信息 错误信息和返回代码
rmsg Return messages
rmsg 返回消息
Stored results 存储的结果
[U] Section 13.5 Accessing coefficients and standard errors
第 13.5 节 访问系数和标准误差
[U] Section 18.8 第 18.8 节
Accessing results calculated by other programs
访问由其他程序计算的结果
[U] Section 18.9 第 18.9 节
Accessing results calculated by estimation commands
访问通过估算命令计算的结果
[U] Section 18.10 第 18.10 节
Storing results 存储结果
[P] creturn Return c-class values
[P] creturn 返回 c 类值
[P] ereturn Post the estimation results
[P] ereturn 发布估计结果
estimates Save and manipulate estimation results
估算保存和处理估算结果
estimates describe  估计描述
Describe estimation results
描述估计结果
[R] estimates for ..... Repeat postestimation command across models
[R] 对.....的估计。跨模型重复后估计命令。
estimates notes  估计备注
Add notes to estimation results
在估算结果中添加备注
estimates replay Redisplay estimation results
估计重放 Redisplay 估计结果

estimates save Save and use estimation results
估算保存 保存并使用估算结果

estimates selected . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Show selected coefficients
估计已选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 显示选定的系数
estimates stats Model-selection statistics
估计统计模型选择统计数据
estimates store Store and restore estimation results
估计存储和恢复估计结果
estimates table  估算表
Compare estimation results
比较估计结果
estimates title 估算标题
Set title for estimation results
设置估算结果的标题

[D]
[D]






[D] _return [D] _返回
return 返回
Stored results 存储的结果

Chapter 29 第 29 章
ado update ado 更新
checksum 校验和
copy 复制
net 网
net search netio 网络搜索 netio
sj
ssc
update 更新
use 使用
Preserve stored results 保存存储的结果
Return stored results 返回存储的结果
Stored results 存储的结果

[U]
[U]
[U]
[U]
[U]
[U]
[D]
[D]
[D]
[D]
[D]
Chapter 6 第六章
Section 12.2.2 第 12.2.2 节
Section 12.4 第 12.4 节
Section 12.4.2 第 12.4.2 节
Section 13.12 第 13.12 节
Chapter 24 第 24 章
compress 压缩
Data types 数据类型
memory 记忆
Missing values 缺失值
recast 重铸
Using the Internet to keep up to date
使用互联网保持最新信息
Update community-contributed packages
更新社区贡献的包
Calculate checksum of file
计算文件的校验和
Copy file from disk or URL
从磁盘或 URL 复制文件
Install and manage community-contributed additions from the Internet
从互联网安装和管理社区贡献的附加组件
Search the Internet for installable packages
在互联网上搜索可安装的软件包
Control Internet connections
控制互联网连接
Stata Journal installation instructions
Stata Journal 安装说明
Install and uninstall packages from SSC
从 SSC 安装和卸载软件包
Check for official updates
检查官方更新
Load Stata dataset 加载 Stata 数据集

assert assertnested 断言 断言嵌套
cd
changeeol 更改行尾
checksum 校验和
copy 复制
_datasignature
datasignature 数据签名
db 数据库
Dialog programming 对话编程
dir 目录
discard 丢弃

filefilter 文件过滤器
hexdump 十六进制转储
mkdir
more 更多
query 查询
quietly 安静地
Verify truth of claim 验证声明的真实性
Verify variables nested 验证嵌套变量
Change directory 更改目录
Convert end-of-line characters of text file
转换文本文件的行尾字符
Calculate checksum of file
计算文件的校验和
Copy file from disk or URL Determine whether data have changed
从磁盘或 URL 复制文件 确定数据是否已更改
Determine whether data have changed
确定数据是否已更改
Launch dialog 启动对话框
Dialog programming 对话编程
Display filenames 显示文件名
Drop automatically loaded programs
自动卸载加载的程序
[D]
[D]

[R]

Convert ASCII or binary patterns in a file Display hexadecimal report on file
转换文件中的 ASCII 或二进制模式 显示文件的十六进制报告

Create directory 创建目录
The - more- message 更多信息
Display system parameters
显示系统参数
Quietly and noisily perform Stata command
安静地和嘈杂地执行 Stata 命令
[D] rmdir Remove directory
[D] rmdir 删除目录
set Overview of system parameters
设置系统参数概述
set cformat Format settings for coefficient tables
设置 cformat 系数表的格式设置
set_defaults Reset system parameters to original Stata defaults
设置默认值 将系统参数重置为原始 Stata 默认值
set emptycells  设置空单元格
Set what to do with empty cells in interactions
在交互中设置空单元格的处理方式
set iter Control iteration settings .....
设置迭代控制迭代设置 .....
set locale_functions Specify default locale for functions
设置 locale_functions 指定函数的默认区域设置

set locale_ui Specify a localization package for the user interface .....
设置 locale_ui 为用户界面指定本地化包 .....
set rng Set which random-number generator (RNG) to use .....
设置 rng 设置要使用的随机数生成器 (RNG) .....
set rngstream 设置 rngstream
Specify the stream for the stream random-number generator
指定流随机数生成器的流

set seed Specify random-number seed and state
设置种子 指定随机数种子和状态

set showbaselevels Display settings for coefficient tables .....
设置显示基线 显示系数表的设置 .....
set sortmethod Specify a sort method ..... [P]
设置排序方法 指定一种排序方法 ..... [P]
set sortrngstate Set the state of sort's randomizer ..... [D]
设置排序随机器状态 ..... [D]
shell Temporarily invoke operating system
临时调用操作系统的外壳

signestimationsample Determine whether the estimation sample has changed .....
确定估计样本是否已更改 .....
Stata Markup and Control Language .....
Stata 标记和控制语言 .....
smcl ..... [D]
sysdir Query and set system directories ..... [D]
系统目录 查询和设置系统目录 ..... [D]
type Display contents of a file ..... [D]
显示文件内容 ..... [D]
unicode collator Unicode 排序器
Low-level fanguage-specific Unicode collators
低级语言特定的 Unicode 排序器
Lonversion between encodings ..... [D]
编码之间的转换 ..... [D]
unicode convertfile ..... [D]
unicode 转换文件 ..... [D]
Unicode encoding utilities ..... [D]
Unicode 编码工具 ..... [D]
unicode encoding Unicode 编码
[D]
unicode locale Unicode locale utilities
Unicode 区域 Unicode 区域工具
vl Manage variable lists ..... [D]
管理变量列表 ..... [D]
vl create . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Create and modify user-defined variable lists ..... [D]
vl 创建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 创建和修改用户定义的变量列表 ..... [D]
vl drop Drop variable lists or variables from variable lists ..... [D]
vl drop 删除变量列表或变量的列表 ..... [D]
List contents of variable lists ..... [D]
列出变量列表的内容 ..... [D]
vl list ..... [D] vl 列表 ..... [D]
vl rebuild Rebuild variable lists .....
重建变量列表 .....
vl set Set system-defined variable lists
vl set 设置系统定义的变量列表
R] which Display location of an ado-file
R] 显示 ado 文件的位置

[BAYES] bayesfcast graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graphs of Bayesian dynamic forecasts
[BAYES] bayesfcast 图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯动态预测图表
[BAYES] bayesgraph . . . . . . . . . . . . . . . . Graphical summaries and convergence diagnostics
[BAYES] bayesgraph . . . . . . . . . . . . . . . . 图形摘要和收敛诊断
[BAYES] bayesirf cgraph .......................... Combined graphs of Bayesian IRF results
[BAYES] bayesirf cgraph .......................... 贝叶斯脉冲响应函数结果的组合图表
[BAYES] bayesirf graph . Graphs of Bayesian IRFs, dynamic-multiplier functions, and FEVDs
[BAYES] 贝叶斯脉冲响应函数图。贝叶斯脉冲响应函数、动态乘数函数和方差分解图。
[BAYES] bayesirf ograph Overlaid graphs of Bayesian IRF results
[BAYES] 贝叶斯脉冲响应函数叠加图 贝叶斯脉冲响应函数结果的叠加图

[BMA] bmagraph ..... Graphical summary for models and predictors after BMA regression [BMA] bmagraph coefdensity .... Regression coefficient density plots after BMA regression
[BMA] bmagraph ..... BMA 回归后的模型和预测器的图形摘要 [BMA] bmagraph coefdensity .... BMA 回归后的回归系数密度图
[BMA] bmagraph msize ............... Model-size distribution plots after BMA regression
[BMA] bmagraph msize ............... BMA 回归后的模型大小分布图
[BMA] bmagraph pmp Model-probability plots after BMA regression
[BMA] bmagraph pmp 模型概率图在 BMA 回归后
[BMA] bmagraph varmap .................. Variable-inclusion map after BMA regression
[BMA] bmagraph varmap .................. BMA 回归后的变量包含图

[G-1] Graph intro [G-1] 图表介绍
Introduction to graphics 图形简介
[G-2] graph The graph command
[G-2] 图形 图形命令
[G-2] graph bar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bar charts
条形图
[G-2] graph box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Box plots
[G-2] 图形框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 箱线图
[G-2] graph close . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Close Graph windows
关闭图形窗口
[G-2] graph combine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Combine multiple graphs
[G-2] 图形合并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 合并多个图形
[G-2] graph copy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Copy graph in memory
[G-2] 图形复制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 复制内存中的图形
[G-2] graph describe .................. Describe contents of graph in memory or on disk
[G-2] 图表描述 .................. 描述内存或磁盘中图表的内容

[G-2] graph display . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Display graph stored in memory
[G-2] 图形显示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 显示存储在内存中的图形
[G-2] graph dot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dot charts (summary statistics)
[G-2] 图表点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 点图（汇总统计）
[G-2] graph drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Drop graphs from memory
[G-2] 图形删除 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 从内存中删除图形

[G-2] graph manipulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graph manipulation commands
[G-2] 图形操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 图形操作命令
[G-2] graph matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Matrix graphs
[G-2] 图矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 矩阵图
[G-2] graph other ................................................. . . . Other graphics commands
[G-2] 图形其他 ................................................. . . . 其他图形命令
[G-2] graph pie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pie charts
饼图
[G-2] graph play ...................... Apply edits from a recording on current graph
[G-2] 图形播放 ...................... 将录音中的编辑应用于当前图形
[G-2] graph print . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Print a graph
打印图表
[G-2] graph query ........................................ . . . . . . . . .
[G-2] 图形查询 ........................................ . . . . . . . . .
[G-2] graph rename . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rename graph in memory
[G-2] 图形重命名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 在内存中重命名图形

[G-2] graph save ....................................................... Save graph to disk
[G-2] 图形保存 ....................................................... 将图形保存到磁盘
[G-2] graph set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Set graphics options
[G-2] 图形集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 设置图形选项
[G-2] graph twoway .......................................................... . . . . . . . . . . . .
[G-2] 图形双向 .......................................................... . . . . . . . . . . . .
[G-2] graph twoway area .......................... Twoway line plot with area shading
[G-2] 图形双向区域 .......................... 带区域阴影的双向线图
[G-2] graph twoway bar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway bar plots
[G-2] 图形双向条形图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向条形图
[G-2] graph twoway connected . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway connected plots
[G-2] 图形双向连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向连接图
[G-2] graph twoway contour . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway contour plot with area shading
[G-2] 图形双向轮廓 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向轮廓图与区域阴影
[G-2] graph twoway contourline ................................. Twoway contour-line plot
[G-2] 图形双向等高线图 ................................. 双向等高线图
[G-2] graph twoway dot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway dot plots
[G-2] 图形双向点图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向点图
[G-2] graph twoway dropline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway dropped-line plots
[G-2] 图形双向掉线图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向掉线图
[G-2] graph twoway fpfit ................ Twoway fractional-polynomial prediction plots
[G-2] 图形双向 fpfit ................ 双向分数多项式预测图
[G-2] graph twoway fpfitci . . . . . . Twoway fractional-polynomial prediction plots with CIs
[G-2] 图形双向 fpfitci . . . . . . 带置信区间的双向分数多项式预测图
[G-2] graph twoway function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway line plot of function
[G-2] 图形双向函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向线图函数
[G-2] graph twoway histogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Histogram plots
[G-2] 图形双向直方图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 直方图绘图
[G-2] graph twoway kdensity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kernel density plots
[G-2] 图形双向核密度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 核密度图
[G-2] graph twoway lfit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway linear prediction plots
[G-2] 图形双向线性拟合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向线性预测图
[G-2] graph twoway lfitci . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway linear prediction plots with CIs
[G-2] 图形双向线性拟合置信区间图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向线性预测图与置信区间

[G-2] graph twoway lowess . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Local linear smooth plots
[G-2] 图形双向低通滤波 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 局部线性平滑图
[G-2] graph twoway lpoly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Local polynomial smooth plots
[G-2] 图形双向局部多项式平滑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 局部多项式平滑图
[G-2] graph twoway lpolyci . . . . . . . . . . . . . . . . . Local polynomial smooth plots with CIs
[G-2] 图形双向局部多项式平滑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . 带置信区间的局部多项式平滑图
[G-2] graph twoway mband . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway median-band plots
[G-2] 图形双向带状图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向中位带图
[G-2] graph twoway mspline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway median-spline plots
[G-2] 图形双向中位数样条 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向中位数样条图
[G-2] graph twoway pcarrow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Paired-coordinate plot with arrows
[G-2] 图形双向 pcarrow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 带箭头的配对坐标图
[G-2] graph twoway pcarrowi ............. Twoway pcarrow with immediate arguments
[G-2] 图形双向 pcarrowi ............. 带有即时参数的双向 pcarrow
[G-2] graph twoway pccapsym
[G-2] 图形双向 pccapsym
Paired-coordinate plot with spikes and marker symbols
带有尖峰和标记符号的配对坐标图
[G-2] graph twoway pci ....... Twoway paired-coordinate plot with immediate arguments
[G-2] 图形双向 pci ....... 带有即时参数的双向配对坐标图
[G-2] graph twoway pcscatter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Paired-coordinate plot with markers
[G-2] 图形双向 pcscatter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 配对坐标图与标记
[G-2] graph twoway pcspike . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Paired-coordinate plot with spikes
[G-2] 图形双向 pcspike . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 带尖峰的配对坐标图
[G-2] graph twoway qfit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Twoway quadratic prediction plots
[G-2] 图形双向二次拟合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向二次预测图
[G-2] graph twoway qfitci .................. Twoway quadratic prediction plots with CIs
[G-2] 图形双向 qfitci .................. 带置信区间的双向二次预测图

[LASSO] bicplot . . . . . . . . . . . . . . . Plot Bayesian information criterion function after lasso [LASSO] coefpath . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Plot path of coefficients after lasso [LASSO] cvplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Plot cross-validation function after lasso
[LASSO] bicplot . . . . . . . . . . . . . . . 绘制 LASSO 后的贝叶斯信息准则函数 [LASSO] coefpath . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 绘制 LASSO 后的系数路径 [LASSO] cvplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 绘制 LASSO 后的交叉验证函数

[META] estat bubbleplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bubble plots after meta regress
[META] 统计气泡图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 元回归后的气泡图
[META] meta forestplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Forest plots
[META] 元森林图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 森林图
[META] meta funnelplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Funnel plots
[META] 元数据漏斗图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 漏斗图
[META] meta galbraithplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Galbraith plots
[META] 元数据 galbraithplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Galbraith 图表
[META] meta labbeplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L'Abbé plots
[META] 元实验室图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L'Abbé 图

[MV] ca postestimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Postestimation tools for ca and camat
[MV] ca 后估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 和 camat 的后估计工具
[MV] ca postestimation plots . . . . . . . . . . . . . . . . . Postestimation plots for ca and camat
[MV] ca 后估计图 . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 和 camat 的后估计图
[MV] cluster dendrogram . . . . . . . . . . . . . . . . Dendrograms for hierarchical cluster analysis
[MV] 聚类树状图 . . . . . . . . . . . . . . . . 层次聚类分析的树状图

[PSS-3] ciwidth, graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graph results from the ciwidth command
[PSS-3] ciwidth，图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ciwidth 命令的图形结果
[ADAPT] gsbounds ................................... . . . Boundaries for group sequential trials
[ADAPT] gsbounds ................................... . . . 群体序贯试验的边界
[ADAPT] gsdesign . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Study design for group sequential trials
[ADAPT] gsdesign . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 群体序贯试验的研究设计
[PSS-2] power, graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graph results from the power command
[PSS-2] 功率，图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功率命令的图表结果

[R] cusum . . . . . . . . . . . . . . .
[R] 累积和 . . . . . . . . . . . . . . .
[R] serrbar ............................................... Graph standard error bar chart
[R] 错误条 ............................................... 图表标准误差条形图

[R] regress postestimation diagnostic plots . . . . . . . . . . . Postestimation plots for regress
[R] 回归后估计诊断图 . . . . . . . . . . . 回归的后估计图

[R] estat classification ............................... Classification statistics and table
[R] estat 分类 ............................... 分类统计和表格
[R] estat gof . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pearson or Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test
[R] 统计拟合优度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pearson 或 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验
[R] logistic postestimation ............................ Postestimation tools for logistic
[R] 逻辑回归后估计 ............................ 逻辑回归的后估计工具
[R] lroc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Compute area under ROC curve and graph the curve
[R] lroc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计算 ROC 曲线下的面积并绘制曲线
[R] lsens ................... Graph sensitivity and specificity versus probability cutoff
[R] lsens ................... 图形敏感性和特异性与概率阈值的关系
[R] roccomp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tests of equality of ROC areas
[R] roccomp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ROC 区域相等性测试
[R] rocfit postestimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Postestimation tools for rocfit
[R] rocfit 后估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rocfit 的后估计工具
[R] rocregplot . . . . . . . . . . Plot marginal and covariate-specific ROC curves after rocreg
[R] rocregplot . . . . . . . . . . 在 rocreg 之后绘制边际和协变量特定的 ROC 曲线
[R] roctab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nonparametric ROC analysis
[R] roctab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 非参数 ROC 分析
Smoothing and densities 平滑和密度
[R] kdensity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Univariate kernel density estimation
[R] kdensity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 单变量核密度估计

[R] lpoly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kernel-weighted local polynomial smoothing
[R] 局部多项式加权平滑

[ST] estat gofplot ............ Goodness-of-fit plots after streg, stcox, stintreg, or stintcox
[ST] estat gofplot ............ 经过 streg、stcox、stintreg 或 stintcox 的拟合优度图

[ST] stci . . . . . . . . . . . Confidence intervals for means and percentiles of survival time
生存时间的均值和百分位数的置信区间
[ST] stcox PH-assumption tests . . . . Tests of proportional-hazards assumption after stcox
[ST] stcox PH 假设检验 . . . . stcox 之后的比例风险假设检验
[ST] stcurve .......... Plot the survivor or related function after streg, stcox, and more
[ST] stcurve .......... 在 streg、stcox 等之后绘制生存者或相关函数
[ST] stintcox PH-assumption plots Plots of proportional-hazards assumption after stintcox
[ST] stintcox PH 假设图 在 stintcox 之后的比例风险假设图
[ST] strate .......................................... Tabulate failure rates and rate ratios
[ST] 策略 .......................................... 列出失败率和比率
[ST] sts graph .................................... Graph the survivor or related function
[ST] sts 图 .................................... 绘制生存者或相关函数

[TS] corrgram [TS] 相关图
Tabulate and graph autocorrelations
制表并绘制自相关图
[TS] cumsp
Graph cumulative spectral distribution
图表累积光谱分布
[TS] estat acplot .......... Plot parametric autocorrelation and autocovariance functions
[TS] estat acplot .......... 绘制参数自相关和自协方差函数
[TS] estat aroots Check the stability condition of ARIMA estimates
[TS] estat aroots 检查 ARIMA 估计的稳定性条件
[TS] estat sbcusum Cumulative sum test for parameter stability
[TS] estat sbcusum 参数稳定性的累积和检验
[TS] fcast graph Graph forecasts after fcast compute [TS] irf cgraph Combined graphs of IRFs, dynamic-multiplier functions, and FEVDs
[TS] 预测图 预测计算后的图表 [TS] irf cgraph IRF、动态乘数函数和 FEVD 的组合图表
[TS] irf graph Graphs of IRFs, dynamic-multiplier functions, and FEVDs
[TS] irf 图 IRF 的图形、动态乘数函数和 FEVDs
irf ograph . . . . . Overlaid graphs of IRFs, dynamic-multiplier functions, and FEVDs pergram
irf 图 . . . . . IRF、动态乘数函数和 FEVD 的叠加图 pergram

Periodogram 周期图
TS tsline Time-series line plots Check the stability condition of VAR or SVAR estimates
TS tsline 时间序列线图 检查 VAR 或 SVAR 估计的稳定性条件
[TS] vecstable Check the stability condition of VECM estimates wntestb Bartlett's periodogram-based test for white noise [TS] xcorr Cross-correlogram for bivariate time series
[TS] vecstable 检查 VECM 估计的稳定性条件 wntestb 基于 Bartlett 的周期图的白噪声检验 [TS] xcorr 双变量时间序列的互相关图

[R] Epitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tables for epidemiologists
[R] Epitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 流行病学家的表格
[R] fp postestimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Postestimation tools for fp
[R] fp 后估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . fp 的后估计工具
[R] grmeanby .................... Graph means and medians by categorical variables
[R] grmeanby .................... 按分类变量绘制均值和中位数图表

[R] pksumm ........................................ Summarize pharmacokinetic data
[R] pksumm ........................................ 总结药代动力学数据
[R] stem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stem-and-leaf displays
[R] 茎叶图
[CAUSAL] tebalance box ...................................................... Covariate balance box
[CAUSAL] 平衡框 ...................................................... 协变量平衡框
[CAUSAL] teoverlap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Overlap plots
重叠图
[XT] xtline ............................................................ Panel-data line plots
[XT] xtline ............................................................ 面板数据线图
Editing 编辑
[G-1] Graph Editor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graph Editor
[G-1] 图形编辑器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 图形编辑器

[G-4] Concept: gph files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Using gph files
[G-4] 概念：gph 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 使用 gph 文件
[G-4] Concept: lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Using lines
[G-4] 概念：线条 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 使用线条
[G-4] Concept: repeated options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Interpretation of repeated options
[G-4] 概念：重复选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 重复选项的解释
[G-4] text . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Text in graphs
[G-4] 文本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 图表中的文本
Graph schemes 图表方案
[G-4] Schemes intro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to schemes
[G-4] 方案介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方案介绍
[G-4] Scheme economist . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Scheme description: economist
[G-4] 计划经济学家 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计划描述：经济学家
[G-4] Scheme s1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Scheme description: s1 family
[G-4] 方案 s1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方案描述：s1 家族
[G-4] Scheme s2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Scheme description: s2 family
[G-4] 方案 s2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方案描述：s2 家族
[G-4] Scheme sj . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Scheme description: sj
[G-4] 方案 sj . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方案描述：sj
[G-4] Scheme st . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Scheme description: st family
[G-4] 方案 st . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方案描述：st 家族

[G-2] set graphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Set whether graphs are displayed
[G-2] 设置图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 设置是否显示图形
[G-2] set printcolor . . . . . . . . . . . . . . Set how colors are treated when graphs are printed
[G-2] 设置打印颜色 . . . . . . . . . . . . . . 设置图形打印时颜色的处理方式
[G-2] set scheme [G-2] 设置方案
Set default scheme 设置默认方案

[U] Chapter 27 .................................. . . Overview of Stata estimation commands
第 27 章 .................................. . . Stata 估计命令概述
[R] anova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analysis of variance and covariance
[R] 方差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方差和协方差分析
[R] contrast . . . . . . . . . . . . . . . . Contrasts and linear hypothesis tests after estimation
[R] 对比 . . . . . . . . . . . . . . . . 估计后的对比和线性假设检验
[R] icc ............................................... Intraclass correlation coefficients
[R] icc ............................................... 类内相关系数
[R] loneway . . . . . . . . . . . . . . . Large one-way ANOVA, random effects, and reliability
[R] 单向 ANOVA，大样本随机效应与可靠性
[MV] manova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multivariate analysis of variance and covariance
[MV] manova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多元方差分析与协方差分析
[ME] meglm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multilevel mixed-effects generalized linear models
多层混合效应广义线性模型
[ME] mixed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multilevel mixed-effects linear regression
多层混合效应线性回归
[R] oneway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . One-way analysis of variance
单因素方差分析
[R] pkcross . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analyze crossover experiments
[R] pkcross . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分析交叉实验

[R] pwcompare .................................................... Pairwise comparisons
[R] pwcompare .................................................... 成对比较
[R] regress ................................................................ Linear regression
[R] 回归 ................................................................ 线性回归
[XT] xtreg . . Fixed-, between-, and random-effects and population-averaged linear models
[XT] xtreg . . 固定效应、随机效应和群体平均线性模型

[R] anova ........................................... . . Analysis of variance and covariance
[R] 方差分析 ........................................... . . 方差和协方差分析
[R] bitest ................................................. Binomial probability test
[R] 二项概率检验 ................................................. Binomial probability test
[R] ci .................... Confidence intervals for means, proportions, and variances
[R] ci .................... 均值、比例和方差的置信区间
[R] correlate .................................................... Correlations of variables
[R] 相关性 .................................................... 变量的相关性
[D] egen ........................................................ Extensions to generate
[D] egen ........................................................ 生成的扩展

[R] icc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Intraclass correlation coefficients
[R] 组内相关系数
[R] mean ..................................................................... . . . . . . . . . .
[R] 意思 ..................................................................... . . . . . . . . . .

[MV] mvtest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multivariate tests
[MV] mvtest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多变量测试
[R] oneway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . One-way analysis of variance
单因素方差分析
[R] proportion ......................................................... . Estimate proportions
[R] 比例 ......................................................... . 估计比例
[R] prtest ......................................................... . Tests of proportions
[R] prtest ......................................................... . 比例检验
[R] pwmean ............................................... Pairwise comparisons of means
[R] pwmean ............................................... 均值的成对比较
[R] ranksum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Equality tests on unmatched data
[R] 秩和检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 不匹配数据的平等性检验

[R] regress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Linear regression
[R] 回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 线性回归
[R] sdtest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variance-comparison tests
[R] sdtest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方差比较检验
[R] signrank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Equality tests on matched data
[R] 符号秩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 匹配数据的等同性检验
[D] statsby . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Collect statistics for a command across a by list
[D] statsby . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 收集命令在列表中的统计信息
[R] summarize ....................................................... Summary statistics
[R] 总结 ....................................................... 摘要统计
[R] table intro . . Introduction to tables of frequencies, summaries, and command results
[R] 表格介绍 . . 频率、摘要和命令结果的介绍
[R] table .................... Table of frequencies, summaries, and command results
[R] 表 .................... 频率、摘要和命令结果表
[R] table hypothesis tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Table of hypothesis tests
[R] 假设检验表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 假设检验表
[R] table multiway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multiway tables
[R] 多维表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多维表
[R] table oneway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . One-way tabulation
[R] 单向表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 单向制表
[R] table summary .......................................... . . . Table of summary statistics
[R] 表格摘要 .......................................... . . . 摘要统计表
[R] table twoway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Two-way tabulation
[R] 表格双向 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向列联表
[R] tabstat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Compact table of summary statistics
[R] tabstat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 简洁的汇总统计表
[R] tabulate oneway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . One-way table of frequencies
[R] 制作单向表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 单向频率表
[R] tabulate twoway . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Two-way table of frequencies
[R] 制作双向表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 双向频率表
[R] tabulate, summarize() . . . . . . . . . . . One- and two-way tables of summary statistics
[R] 制表，总结() . . . . . . . . . . . 一维和二维汇总统计表
[R] total ......................................................................... . . . . . . . . . .
[R] 总计 ......................................................................... . . . . . . . . . .

[R] ztest ......................... tests (mean-comparison tests, known variance)
[R] z 检验 ......................... 测试（均值比较测试，已知方差）

[BAYES] Intro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to Bayesian analysis
[贝叶斯] 介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯分析简介
[BAYES] Bayesian commands .............. Introduction to commands for Bayesian analysis
[BAYES] 贝叶斯命令 .............. 贝叶斯分析命令简介
[BAYES] Bayesian estimation ................................ Bayesian estimation commands
[贝叶斯] 贝叶斯估计 ................................ 贝叶斯估计命令
[BAYES] Bayesian postestimation . . . . . Postestimation tools for bayesmh and the bayes prefix
[BAYES] 贝叶斯后估计 . . . . . bayesmh 和 bayes 前缀的后估计工具
[BAYES] bayes ........................ Bayesian regression models using the bayes prefix
贝叶斯 ........................ 使用贝叶斯前缀的贝叶斯回归模型
[BAYES] bayes: betareg ............................................. Bayesian beta regression
贝叶斯：贝塔回归 ............................................. 贝叶斯贝塔回归
[BAYES] bayes: binreg Bayesian generalized linear models: Extensions to the binomial family
贝叶斯：二项回归贝叶斯广义线性模型：对二项分布族的扩展
[BAYES] bayes: biprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian bivariate probit regression
[BAYES] bayes: 双变量 probit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯双变量 probit 回归
[BAYES] bayes: clogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian conditional logistic regression
贝叶斯条件逻辑回归
[BAYES] bayes: cloglog ....................... Bayesian complementary log-log regression
贝叶斯：cloglog ....................... 贝叶斯互补对数-对数回归
[BAYES] bayes: dsge ........ . Bayesian linear dynamic stochastic general equilibrium models
贝叶斯：DSGE ........ . 贝叶斯线性动态随机一般均衡模型
[BAYES] bayes: dsge postestimation . . Postestimation tools for bayes: dsge and bayes: dsgenl
[BAYES] bayes: dsge 后验估计 . . bayes: dsge 和 bayes: dsgenl 的后验估计工具
[BAYES] bayes: dsgenl .... Bayesian nonlinear dynamic stochastic general equilibrium models
贝叶斯：dsgenl .... 贝叶斯非线性动态随机一般均衡模型
[BAYES] bayes: fracreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian fractional response regression
贝叶斯：分数回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯分数响应回归
[BAYES] bayes: glm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian generalized linear models
贝叶斯：广义线性模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯广义线性模型
[BAYES] bayes: gnbreg ................... Bayesian generalized negative binomial regression
贝叶斯：gnbreg ................... 贝叶斯广义负二项回归
[BAYES] bayes: heckman . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian Heckman selection model
贝叶斯：赫克曼 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯赫克曼选择模型
[BAYES] bayes: heckoprobit ........... Bayesian ordered probit model with sample selection
贝叶斯：heckoprobit ........... 带样本选择的贝叶斯有序 probit 模型
[BAYES] bayes: heckprobit . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian probit model with sample selection
贝叶斯：heckprobit . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯选择模型的 probit 模型
[BAYES] bayes: hetoprobit . . . . . . . . . . . . . Bayesian heteroskedastic ordered probit regression
贝叶斯：异方差有序 Probit 回归
[BAYES] bayes: hetprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian heteroskedastic probit regression
贝叶斯：异方差概率回归
[BAYES] bayes: hetregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian heteroskedastic linear regression
贝叶斯：异方差线性回归
[BAYES] bayes: intreg .............................................. Bayesian interval regression
贝叶斯：区间回归 .............................................. 贝叶斯区间回归
[BAYES] bayes: logistic .................. Bayesian logistic regression, reporting odds ratios
贝叶斯：逻辑回归 .................. 贝叶斯逻辑回归，报告赔率比
[BAYES] bayes: logit . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian logistic regression, reporting coefficients
[BAYES] 贝叶斯：logit . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯逻辑回归，报告系数
[BAYES] bayes: mecloglog . . . . . . . . . . Bayesian multilevel complementary log-log regression
贝叶斯：mecloglog . . . . . . . . . . 贝叶斯多层次互补对数-对数回归
[BAYES] bayes: meglm ......................... . . . Bayesian multilevel generalized linear model
贝叶斯：meglm ......................... . . . 贝叶斯多层次广义线性模型
[BAYES] bayes: meintreg .............................. Bayesian multilevel interval regression
贝叶斯：meintreg .............................. 贝叶斯多层区间回归
[BAYES] bayes: melogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian multilevel logistic regression
贝叶斯：melogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯多层逻辑回归
[BAYES] bayes: menbreg ................... Bayesian multilevel negative binomial regression
贝叶斯：menbreg ................... 贝叶斯多层负二项回归
[BAYES] bayes: meologit ..................... . Bayesian multilevel ordered logistic regression
贝叶斯：meologit ..................... . 贝叶斯多层次有序逻辑回归
[BAYES] bayes: meoprobit .................... Bayesian multilevel ordered probit regression
贝叶斯：meoprobit .................... 贝叶斯多层次有序概率回归
[BAYES] bayes: mepoisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian multilevel Poisson regression
贝叶斯：多层泊松回归
[BAYES] bayes: meprobit ................................. Bayesian multilevel probit regression
贝叶斯：meprobit ................................. 贝叶斯多层次 probit 回归
[BAYES] bayes: mestreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian multilevel parametric survival models
贝叶斯：mestreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯多层参数生存模型
[BAYES] bayes: metobit .................................. . . . . Bayesian multilevel tobit regression
贝叶斯：元比特 .................................. . . . . . 贝叶斯多层次 Tobit 回归
[BAYES] bayes: mixed ................................... Bayesian multilevel linear regression
贝叶斯：混合 ................................... 贝叶斯多层线性回归
[BAYES] bayes: mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian multinomial logistic regression
贝叶斯：mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯多项式逻辑回归
[BAYES] bayes: mprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian multinomial probit regression
贝叶斯：mprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯多项式概率回归
[BAYES] bayes: mvreg ......................................... Bayesian multivariate regression
贝叶斯：mvreg ......................................... 贝叶斯多元回归
[BAYES] bayes: nbreg ................................. Bayesian negative binomial regression
贝叶斯：nbreg ................................. 贝叶斯负二项回归
[BAYES] bayes: ologit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian ordered logistic regression
贝叶斯有序逻辑回归
[BAYES] bayes: oprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian ordered probit regression
贝叶斯有序概率回归
[BAYES] bayes: poisson .......................................... Bayesian Poisson regression
贝叶斯：泊松 .......................................... 贝叶斯泊松回归
[BAYES] bayes: probit ................................................. Bayesian probit regression
贝叶斯：probit .................................................. 贝叶斯 probit 回归

[BMA] Intro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to Bayesian model averaging
[BMA] 介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯模型平均的介绍
[BMA] BMA commands . . . . . . . . Introduction to commands for Bayesian model averaging
[BMA] BMA 命令 . . . . . . . . 贝叶斯模型平均的命令介绍
[BMA] BMA postestimation . . . . . . . . . . Postestimation tools for Bayesian model averaging
[BMA] BMA 后估计 . . . . . . . . . . 贝叶斯模型平均的后估计工具
[BMA] bmacoefsample ......................... Posterior samples of regression coefficients [BMA] bmagraph .... Graphical summary for models and predictors after BMA regression [BMA] bmagraph coefdensity .... Regression coefficient density plots after BMA regression [BMA] bmagraph msize ............... Model-size distribution plots after BMA regression [BMA] bmagraph pmp ...................... . Model-probability plots after BMA regression [BMA] bmagraph varmap . . . . . . . . . . . . . . . Variable-inclusion map after BMA regression [BMA] bmapredict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Predictions after BMA regression [BMA] bmaregress .......................... Bayesian model averaging for linear regression [BMA] bmastats . . . . . . . . . . . . . Summary for models and predictors after BMA regression [BMA] bmastats jointness . . . . . . . . . Jointness measures for predictors after BMA regression [BMA] bmastats lps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Log predictive-score after BMA regression [BMA] bmastats models . . . . Model and variable-inclusion summaries after BMA regression [BMA] bmastats msize ........................ Model-size summary after BMA regression [BMA] bmastats pip . . Posterior inclusion probabilities for predictors after BMA regression
[BMA] bmacoefsample ......................... 回归系数的后验样本 [BMA] bmagraph .... BMA 回归后模型和预测变量的图形摘要 [BMA] bmagraph coefdensity .... BMA 回归后回归系数密度图 [BMA] bmagraph msize ............... BMA 回归后模型大小分布图 [BMA] bmagraph pmp ...................... . BMA 回归后模型概率图 [BMA] bmagraph varmap . . . . . . . . . . . . . . . BMA 回归后变量包含图 [BMA] bmapredict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . BMA 回归后的预测 [BMA] bmaregress .......................... 贝叶斯模型平均线性回归 [BMA] bmastats . . . . . . . . . . . . . BMA 回归后模型和预测变量的摘要 [BMA] bmastats jointness . . . . . . . . . BMA 回归后预测变量的联合性度量 [BMA] bmastats lps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 对数预测分数在 BMA 回归后 [BMA] bmastats models . . . . BMA 回归后模型和变量包含摘要 [BMA] bmastats msize .................... BMA 回归后的模型大小摘要[BMA] bmastats pip . .BMA 回归后预测变量的后验包含概率

[U] Chapter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estimation and postestimation commands
[U] 第 章 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 估算和后估算命令
[U] Section 27.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Binary outcomes
[U] 第 27.4 节 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 二元结果
[BAYES] Bayesian estimation ................................ Bayesian estimation commands
[贝叶斯] 贝叶斯估计 ................................ 贝叶斯估计命令
[R] binreg . . . . . . . . . . . . Generalized linear models: Extensions to the binomial family
[R] binreg . . . . . . . . . . . . 广义线性模型：对二项分布族的扩展

[R] cloglog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Complementary log-log regression
[R] cloglog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 互补对数-对数回归
[LASSO] dslogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Double-selection lasso logistic regression
[LASSO] 双重选择套索逻辑回归
[ERM] eprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extended probit regression
[ERM] eprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 扩展概率回归

[R] exlogistic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exact logistic regression
[R] 精确逻辑回归
[FMM] fmm estimation ......................................... . . Fitting finite mixture models
[FMM] fmm 估计 ......................................... . . 拟合有限混合模型

[R] heckprobit ..................................... . Probit model with sample selection
[R] heckprobit ..................................... . 带样本选择的 Probit 模型
[R] hetprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Heteroskedastic probit model
[R] 异方差 Probit 模型

[IRT] irt 3pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Three-parameter logistic model
[IRT] irt 3pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 三参数逻辑模型
[IRT] irt hybrid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Hybrid IRT models
[IRT] 混合 IRT 模型
[R] ivprobit . . . . . . . . . . . . . . . . Probit model with continuous endogenous covariates
[R] ivprobit . . . . . . . . . . . . . . . . 连续内生协变量的 Probit 模型
[R] logistic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logistic regression, reporting odds ratios
[R] 逻辑 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 逻辑回归，报告比值比
[R] logit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logistic regression, reporting coefficients
[R] logit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 逻辑回归，报告系数
[ME] mecloglog . . . . . . . . . . . Multilevel mixed-effects complementary log-log regression
多层混合效应互补对数-对数回归
[CAUSAL] mediate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Causal mediation analysis
[因果] 中介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 因果中介分析
[ME] melogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multilevel mixed-effects logistic regression
[ME] melogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多层混合效应逻辑回归
[ME] meprobit ................................. Multilevel mixed-effects probit regression
[ME] meprobit ................................. 多层混合效应 Probit 回归
[LASSO] pologit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Partialing-out lasso logistic regression
[LASSO] pologit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 部分剔除套索逻辑回归
[R] probit [R] 概率单位模型
Probit regression 概率回归
[R] rocfit ........................................................ Parametric ROC models
[R] rocfit ........................................................ 参数化 ROC 模型
[R] rocreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Receiver operating characteristic (ROC) regression
[R] rocreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 接收者操作特征（ROC）回归
[R] scobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Skewed logistic regression
[R] scobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 偏斜逻辑回归
[CAUSAL] teffects aipw .............................. Augmented inverse-probability weighting
[因果] teffects aipw .............................. 增强逆概率加权
[CAUSAL] teffects ipw ............................................ Inverse-probability weighting
[因果] teffects ipw ............................................ 逆概率加权
[CAUSAL] teffects ipwra .................... Inverse-probability-weighted regression adjustment
[因果] teffects ipwra .................... 逆概率加权回归调整
[CAUSAL] teffects nnmatch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nearest-neighbor matching
[CAUSAL] teffects nnmatch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 最近邻匹配
[CAUSAL] teffects psmatch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Propensity-score matching
[因果] teffects psmatch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 倾向得分匹配
[CAUSAL] teffects ra ....................................................... Regression adjustment
[因果] teffects ra ....................................................... 回归调整
[CAUSAL] telasso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Treatment-effects estimation using lasso
[因果] telasso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 使用 lasso 进行治疗效果估计
[LASSO] xpologit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cross-fit partialing-out lasso logistic regression
[LASSO] xpologit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 交叉拟合部分剔除套索逻辑回归
[XT] xtcloglog . . . . . . . . . . . . . . Random-effects and population-averaged cloglog models
[XT] xtcloglog . . . . . . . . . . . . . . 随机效应和总体平均的 cloglog 模型
[XT] xteprobit .............................. Extended random-effects probit regression
[XT] xteprobit .............................. 扩展随机效应概率回归
[XT] xtlogit . . . . . . . Fixed-effects, random-effects, and population-averaged logit models
[XT] xtlogit . . . . . . . 固定效应、随机效应和总体平均逻辑模型
[XT] xtprobit ................. Random-effects and population-averaged probit models
[XT] xtprobit ................. 随机效应和总体平均的 probit 模型
Categorical outcomes 分类结果
[U] Chapter 20 ................................. . Estimation and postestimation commands
[U] 第 20 章 ................................. . 估计和后估计命令
[U] Section 27.6 第 27.6 节
Ordinal outcomes 序数结果
[U] Section 27.7 第 27.7 节
Categorical outcomes 分类结果
[BAYES] Bayesian estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian estimation commands
贝叶斯估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 贝叶斯估计命令
[R] clogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Conditional (fixed-effects) logistic regression
[R] clogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 条件（固定效应）逻辑回归
[CM] cmclogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Conditional logit (McFadden's) choice model
[CM] cmclogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 条件逻辑（麦克法登）选择模型

[CM] cmmprobit ........................................ Multinomial probit choice model
[CM] cmmprobit ........................................ 多项式概率选择模型
[CM] cmxtmixlogit ............................... Panel-data mixed logit choice model
[CM] cmxtmixlogit ............................... 面板数据混合逻辑选择模型
[FMM] fmm estimation ....................................... . Fitting finite mixture models
[FMM] fmm 估计 ....................................... . 拟合有限混合模型
[IRT] irt nrm .................................................... Nominal response model
[IRT] irt nrm .................................................... 名义反应模型
[R] mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multinomial (polytomous) logistic regression
[R] mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 多项（多类别）逻辑回归
[R] mprobit ............................................. Multinomial probit regression
[R] mprobit ............................................. 多项式概率回归
[CM] nlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nested logit regression
[CM] nlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 嵌套 logit 回归
[R] slogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stereotype logistic regression
[R] slogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 立体图像逻辑回归
[XT] xtmlogit . . . . . . . . . . . . Fixed-effects and random-effects multinomial logit models
[XT] xtmlogit . . . . . . . . . . . . 固定效应和随机效应多项式逻辑回归模型
Causal inference and treatment-effects estimation
因果推断和治疗效果估计
[U] Section 27.20 ...................................................... . Causal inference [CAUSAL] Causal inference commands ............. Introduction to causal inference commands [CAUSAL] DID intro . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction to difference-in-differences estimation [CAUSAL] Intro . . . . . . . . . . . . Introduction to causal inference and treatment-effects estimation [CAUSAL] didregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Difference-in-differences estimation [ERM] eintreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extended interval regression [ERM] eoprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extended ordered probit regression [ERM] eprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extended probit regression [ERM] eregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extended linear regression [CAUSAL] eteffects ................................... Endogenous treatment-effects estimation [CAUSAL] etpoisson .................... Poisson regression with endogenous treatment effects
[U] 第 27.20 节 ...................................................... . 因果推断 [CAUSAL] 因果推断命令 ............. 因果推断命令简介 [CAUSAL] DID 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . 差异中的差异估计简介 [CAUSAL] 简介 . . . . . . . . . . . . 因果推断和处理效应估计简介 [CAUSAL] didregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 差异中的差异估计 [ERM] eintreg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 扩展区间回归 [ERM] eoprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 扩展有序概率回归 [ERM] eprobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 扩展概率回归 [ERM] eregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 扩展线性回归 [CAUSAL] eteffects ................................... 内生处理效应估计 [CAUSAL] etpoisson .................... 带内生处理效应的泊松回归
[CAUSAL] etregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . Linear regression with endogenous treatment effects
[因果] etregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . 内生处理效应的线性回归
[CAUSAL] hdidregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Heterogeneous difference in differences
[因果] hdidregress . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 异质性差异中的差异
[CAUSAL] mediate ................................................... Causal mediation analysis
[因果] 中介 ................................................... 因果中介分析
[CAUSAL] stteffects . . . . . . . . . Treatment-effects estimation for observational survival-time data
[CAUSAL] stteffects . . . . . . . . . 观察性生存时间数据的处理效应估计
[CAUSAL] stteffects intro . Introduction to treatment effects for observational survival-time data
[CAUSAL] stteffects 介绍。观察性生存时间数据的治疗效果介绍
[CAUSAL] stteffects ipw ......................... Survival-time inverse-probability weighting
[因果] stteffects ipw ......................... 生存时间逆概率加权
[CAUSAL] stteffects ipwra . . . Survival-time inverse-probability-weighted regression adjustment
[CAUSAL] stteffects ipwra . . . 生存时间逆概率加权回归调整
[CAUSAL] stteffects ra .................................... . . Survival-time regression adjustment
[因果] stteffects ra .................................... . . 生存时间回归调整
[CAUSAL] stteffects wra ......................... Survival-time weighted regression adjustment
[因果] stteffects wra ......................... 生存时间加权回归调整
[CAUSAL] tebalance ..................... Check balance after teffects or stteffects estimation
[因果] tebalance ..................... 在 teffects 或 stteffects 估计后检查余额
[CAUSAL] tebalance box ................................................ Covariate balance box
[CAUSAL] 平衡框 ................................................ 协变量平衡框
[CAUSAL] tebalance density . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Covariate balance density
[因果] 平衡密度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 协变量平衡密度
[CAUSAL] tebalance overid ..................................................................... for covariate balance
[CAUSAL] tebalance overid ..................................................................... 用于协变量平衡