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E 被告知人腦是最完整的
人們很容易將評估員歸咎於人類的傲慢，但當你查看這些數位時，我們腦海中的想法確實令人震驚。
互聯網上最受歡迎的微型動物緩步動物，大約有200個神經元。果蠅將這個值踢到大約
150 000，你需要進入數百萬才能獲得爬行動物的思維。哺乳動物只有 3500 萬隻開始。鳥類大約從 2 億隻開始，但烏鴉高達 20 億隻。哺乳動物也達到了上端，達到數百億。
典型的人腦包含大約860億個神經元，以及大約同樣多的其他神經元
細胞。唯一比我們神經元更多的動物是領航鯨和非洲路線，或者大象將主持表演（我們改天再討論腦化商數）。
正是我們大腦中神經元之間的大量連接使它們如此複雜。所有這數十億
的神經元正在與數千個神經元交互，神經元正在與數千個神經元交互，以實現一個擁有大約100萬億個連接的網路。那是 100000000000000 。而那些微小的有機物之間的數萬億個連接，發射出不可估量的電信號，併為我們提供了與最強大的超級計算機相同的計算能力
這些結合讓我們能夠思考、愛、創造和回憶、夢想和希望。他們讓我們成為我們自己。
但是，我們的大腦位於哪個身體里有什麼關係嗎？為什麼你的大腦應該駐留在其中？為什麼你的
頭腦不能在身體不可避免的衰竭中倖存下來嗎？“罐子裡的大腦”是主食如果是，這是正確的做法嗎？當您完成節日季購物中心的衝刺時，您可以進行一些輕鬆的思考。有關該主題的更多資訊，請參見第 16 頁。如果您仍在嘗試決定禮物，我們在第 26 頁為您提供了一些想法。在本月的fech雜誌中，還有更多內容供您查看，來自
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前沿
來自世界各地的科學、技術和研究新聞。
作者MECAYLA MASEKA
抽象
研究人員加強了對偷獵行為的血液監測 開發了一種監測固定犀牛血氧流出的新方法，有助於保護這些動物免受偷獵 犀牛的固定程式通常用於犀牛的固定程式或去角和重新置放目的，但 UP 的早期職業比較生理學家 Thembeka Mtetwa 博士。Wardio 呼吸功能，可能導致危險的低血氧水準 為了解決這個問題，由 Mtetwa 博士領導的一個創新研究小組確定了犀牛的第三眼瞼是脈搏血氧儀的理想位置，因為它的口很薄，血管豐富 到目前為止，科學家和獸醫一直在監測為人類設計的脈搏血氧儀。根據 Mtetwa 博士的說法，這些血氧儀與醫生連接到人類手指上以測量血氧水準的 ind 沒有太大區別。它們提供血液中氧氣含量的即時讀數，這是關鍵時刻 關鍵時刻 監測使用犀牛等動物的技術重要性，這些動物具有獨特的解剖學和生理學特徵，“Mtetwa 博士說。“這項新研究提高了我們提供護理和確保的能力
農民對人類排泄物堆肥持開放態度嗎？
誇祖魯-納塔爾大學 （UKZN） 最近的一項研究表明，誇祖魯-納塔爾省的農村農民願意考慮用人類污水製成的堆肥，前提是它安全、負擔得起且有效。
該研究由UKZN的Simon Gwara博士領導，對包括人類排泄物堆肥在內的Itions進行了調查，Ker發現，農民優先考慮堆肥的營養成分分析和認證，而不是擔心與人類排泄物相關的健康風險。“認證將減輕一些安全問題，”Gwara 博士說。研究表明，糞便污泥產品中的企業類似於傳統堆肥以減少汙名化
INIS 包括與其他有機材料的共同堆肥，並確保明確的安全認證
該研究的合著者、普利托里亞大學的 Damian Jourdain 博士強調了該研究在解決與南非使用浪費選擇實驗相關的社會經濟問題方面的重要性，這可以為各個行業的消費者偏好提供有價值的見解。
雖然研究表明人們可能會接受由人類排泄物製成的複合油，但 Jourdain 博士警告說，市場的行為可能與調查回復不同。未來的研究可能涉及測試實際產品以觀察真實的購買行為
諾貝爾醫學獎因 microRNA 研究取得突破而獲獎
來自馬薩諸塞大學陳醫學學院的科學家 Victor Ambros 和哈佛醫學院的 Gary Ruvkun 因其在基因調控中發揮關鍵作用而被授予 2024 年諾貝爾醫學獎
MicroRNA 的功能幾乎就像我們基因的體積旋鈕，決定我們 DNA 的哪些片段是活躍的或沉默的。這種調節對於細胞功能和分化至關重要，指導我們的發育過程從單個細胞發展成複雜的生物體。每個細胞中或多或少有 3 個膽汁 DNA 鹼基，對從細胞生長到疾病進展的所有方面都有深遠的影響。
Rukkun 在生物化我的蛔蟲時發現了他們的發現，揭示了一個基本物種，包括人類他們的研究強調了 microRNA 的重要性，特別是在癌症等難以理解的疾病和阿爾茨海默氏症和帕金森氏症等神經退行性疾病中。
諾貝爾獎認可了這項研究的影響，它不僅增強了我們對基因調控的理解，還為醫學治療開闢了新的途徑。科學家們現在正在探索靶向治療的方法，在對抗癌症和其他嚴重的健康問題方面具有廣闊的潛力。
對社交媒體演算法的研究引發了對大型科技公司影響力的擔憂
最近發表在《科學》雜誌上的一篇論文引發了對其母公司Meta操縱Facebook的影響的爭議。這項由 Meta 資助並由其幾名員工合著的研究聲稱，Facebook 的演算法在 2020 年美國大選期間並沒有顯著推動錯誤資訊。Meta 的全球博覽會總裁尼克·克萊格 （Nick Clegg） 將這些發現大肆宣傳為所謂的政治兩極分化。
由 Chhandak Bagchi 領導的來自阿默斯特的 Amberst 在研究期間對 feed 演算法提出了質疑，這可能會扭曲結果。雖然原始研究的作者承認，如果演算法被修改不同，他們的發現“可能會有所不同”，但他們堅持自己的結論。這種情況凸顯了大型科技公司資助和影響其行業研究以質疑吸煙健康風險的更廣泛問題