撤回
撤回：中国新能源汽车出口复杂度与产业结构升级关系的实证研究
收到日期：2023 年 11 月 28 日；接受日期：2023 年 11 月 28 日；发布日期：2023 年 11 月 29 日
版权
摘要
本文已被出版商 Hindawi 撤回，根据出版商进行的调查[1]。该调查揭示了出版和同行评审过程存在系统性操纵的证据。因此，我们无法保证本文的可靠性或完整性。
请注意，本通知仅旨在提醒读者，本文的同行评审过程已受到损害。
Wiley 和 Hindawi 对于通常的质量检查未能在出版前发现这些问题感到遗憾，并已经采取了额外措施来保障研究的完整性。
我们希望感谢我们的研究诚信和研究出版团队，以及匿名和具名的外部研究人员和研究诚信专家，对这项调查做出贡献。
通讯作者作为所有作者的代表，已被给予机会注册他们对此撤稿的同意或不同意。我们已记录收到的任何回应。
参考资料
曹晓，拉西亚，和富罗卡，“中国新能源汽车出口复杂度与产业结构升级关系的实证研究”，《环境与公共卫生杂志》，2022 年，第 2022 卷，文章编号 8914898，12 页，2022 年。
研究文章
中国新能源汽车出口复杂度与产业结构升级关系的实证研究
2022 年 7 月 19 日收到；2022 年 8 月 11 日修订；2022 年 8 月 17 日接受；2022 年 9 月 7 日发表
学术编辑：赵开发
版权所有
摘要
几十年来，交通运输行业不断减少温室气体排放，大多数汽车公司将停止生产汽油车，并在不久的将来推动新能源汽车的发展，甚至在中国也是如此。本研究基于 2010 年至 2020 年中国 31 个省份的面板数据，研究了新能源汽车出口情况。考虑到中国主要从事加工贸易，本研究分析了删除中间产品后的国内新能源汽车出口复杂度，通过静态和动态面板模型测量出口复杂度与产业升级之间的关系。然后，进行了异质性检验，以检验三大经济带划分的国内出口复杂度。结果表明，提高出口复杂度有助于实现中国的产业升级。中国的新能源汽车产业从长远来看受到出口复杂度、研发、外国直接投资、平均 GDP 增长率、市场因素和人力资源的积极影响。 关于区域分化，东部和西部地区的国内出口复杂度对促进产业升级的影响要比中部地区更显著。特别是在西部地区，每提高一个单位的出口复杂度都会带来显著的产业升级效果。鉴此，中国的新能源汽车应增加出口复杂度，以帮助国家的产业升级。
介绍
长期以来，化石能源支撑着工业文明的发展，但也带来了环境污染、气候变化等实际问题，影响人类的生存和发展；能源和环境问题近年来变得重要。基于化石能源的能源生产和消费模式迫切需要改变。与此同时，新能源产业正在快速增长，世界的风能、太阳能等清洁能源发电正处于加速发展阶段。在技术创新、设备开发、工程应用、系统安全和经济方面仍存在重大挑战。各国推动新能源发展达到了前所未有的高度。二氧化碳是在石油、石蜡、煤炭和天然气燃烧过程中产生的气体。大气中二氧化碳供应的显著增加将逐渐提高地球表面温度，导致全球变暖和一系列异常气候问题。汽车是二氧化碳的重要来源。 二氧化碳排放量与汽车消耗的汽油数量成正比[4]。根据数据，消耗
逐渐成为消费者购买新能源汽车的重要选择。新能源汽车的发展规划分为两类：禁售燃油车的时间表和新能源汽车的发展目标。
中国环境记者论坛报告称，全球二氧化碳排放量几乎达到 340 亿吨，其中汽车尾气排放约占 2020 年总排放量的
新能源汽车包括四种类型的混合动力汽车（HEVs）、电池电动汽车（BEVs，包括太阳能汽车）、燃料电池电动汽车（FCEVs）和插电式混合动力汽车（PHEVs），扩展了标准混合动力汽车的概念。它们既有内燃机又有电池驱动的电动机。非传统车辆燃料指的是除汽油和柴油之外的燃料[8]。新能源汽车的发展涉及许多产业，具有长期产业链和供应链，对国家经济和社会发展至关重要[9]。尽管受到 COVID-19 大流行的影响，全球新能源汽车存量从 2010 年到 2020 年迅速增长，2020 年新能源汽车登记量超过 1000 万辆，比 2019 年增长近
因此，自 2015 年以来，中国新能源汽车的累计销量连续七年位居全球首位；提高新能源汽车贸易出口复杂度对于推动中国产业升级和实现中国外贸增长模式转型具有重要意义。不幸的是，迄今为止，这个话题只引起了少数学者的好奇。以往的研究者只关注新能源汽车的发展和技术制造，却忽视了新能源汽车与产业升级之间的关系。关于中国新能源汽车出口复杂度与产业升级之间的关系，几乎没有理论和实证研究。作为燃油车生产之后中国经济的独特增长点，发展新能源汽车将为中国产业升级带来新的影响。
根据这一点，本文提出了基于理论分析的相关假设，并尝试利用中国 31 个省、直辖市和自治区的面板数据来计算中国新能源汽车出口专业化，然后引入指数模型对产业升级进行定量分析，并验证理论假设[18]。考虑到中国东部、中部和西部经济发展不平衡，进一步测试了这三个地区的异质性。对中国能源汽车贸易的国内出口复杂化与产业升级之间可能关系的综合分析已完成。
文献综述
2.1. 工业升级。 工业升级被定义为“经济主体、国家、企业和工人从全球生产网络中低附加值活动向相对高附加值活动转变的过程”[19]。政府和市场是工业升级的两大主要推动力。第一种类型涉及政府支持主导产业，是工业升级的主要推动力[20]。第二种类型建立在比较优势基础上，工业升级主要依赖市场力量机制。关于比较优势投资理论，比较优势被应用于国际直接投资。关于动态比较优势投资理论，国际直接投资理论阐明了发展中国家在经济发展达到特定阶段时如何通过对外投资促进经济转型。只有在东道国具备足够吸收先进技术的能力时，外国直接投资才能促进经济增长。经济发展应与资本和劳动的基本结构相一致[21]。 它必须坚持经济的竞争优势，实现长期积累和不断升级工业设计，创造可持续经济增长。国内生产总值是宏观经济的总体反映，涵盖国民经济的所有行业，以及各种工业经济；即工业经济的增加值是 GDP 的一部分。工业升级和 GDP 增长是相互联系但又不同的，工业结构和质量的发展代表着生产效率的提高。尽管部分和渐进式的工业升级可能不会提高一个国家的整体生产效率和经济增长，但全面和彻底的工业升级则可以
领先的公司与经济增长相结合[23]。这不可避免地提高了一个国家的整体生产效率和经济发展。影响一个国家工业升级和经济增长的主要因素是技术进步。技术创新帮助发达国家在技术上取得进步并升级其工业结构。马祖卡托研究了美国作为一个高收入国家在全球工业技术方面的前沿地位。因此，如果美国想要发展技术和产业，就必须依靠其研发。美国的经济成功源于公共和国家资助的创新和技术投资。研发创新是引入贸易自由化和改善制造业技术出口的重要渠道[24]。相比之下，发展中国家主要通过资本技术和模仿实现技术进步和工业结构升级。因此，从贸易的角度来看，工业升级主要基于国际贸易理论所定义的“技术溢出”影响[25]。 早期的成就主要从要素禀赋理论的角度解释了一个国家参与分工的重要性。然后，一些学者阐述了参与加工贸易的好处；出口可以促进产业升级，外贸应有效推动产业升级。
事实上，一些学者长期以来提出，国际贸易并不会导致一个国家的工业升级，这样的发展中国家可能会陷入“国际贸易陷阱”，在较长时期内陷入低水平和低技术的初级产品加工中。尽管关于国际贸易是否会支持工业升级尚无共识，但这些研究对于深入了解国际贸易对一个国家或地区经济增长的影响至关重要。
2.2. 汽车工业。在工业化国家，汽车工业的发展与国民经济的发展直接相关，并且遵循与国内生产总值相同的增长轨迹[27]。另一方面，汽车工业的增加值表明了汽车工业企业的工业生产运营在一定时期内以货币形式的最终结果。由于国内生产总值（生产方法）是各部门增加值的总和，汽车工业增加值在国内生产总值中的比例反映了汽车工业对国民经济的影响。
根据中国 2004 年至 2019 年的数据，如图 1 和图 2 所示，汽车工业在 GDP 中的增加值（不包括产业链）在
汽车工业不仅导致了经济的扩张，对整个经济都产生了影响，而且支持了全面的供应链并产生了各种商业服务[28]。国际能源署报告称，汽车制造业是欧洲的战略性产业，每年在欧洲生产 1850 万辆汽车、货车、卡车和公共汽车，汽车行业带来的营业额在 2020 年占欧洲总 GDP 的 7%。汽车制造商在欧洲大约运营着 226 家汽车装配和生产工厂，为主要欧洲市场的政府税收贡献了
2.3.出口复杂性。千禧年之后，关于国际贸易的学术研究重心从数量转向了技术实质和贸易商品的生产力。工业出口复杂性的概念代表了这种转变的一种合适的研究方法，导致近年来从出口复杂性的角度进行了大量的探索性研究，涉及出口和进口贸易。
出口复杂性首先体现在贸易复杂性指数[30]中。该指数基于这样一个假设，即出口产品与出口产品所在国家的收入水平有关。这是关于出口复杂性测量方法的最早研究，许多研究人员在此基础上改进了指数。豪斯曼等人的研究在这一领域起到了开创性作用。他首次提出了“出口复杂性”的概念。拥有高科技优势的国家出口的产品具有相对较高的技术含量，而以劳动密集型为主的国家则出口技术含量较低的产品。
图 1：2004 年至 2019 年中国汽车工业对 GDP 的贡献值。
(%)
图 2：2004 年至 2019 年中国汽车工业对国内生产总值的贡献率。
出口低技术含量产品。Lall 将复杂性的概念扩展到国际贸易和出口。Rodrik [32]通过指出一个国家的出口技术的复杂程度在一定程度上反映了一个国家在国际分工中的产业地位[33]，从而扩展了 Hausmann 的研究；也就是说，出口复杂性可以反映一个国家出口的高价值和高质量商品在所有出口中的比例。这种商品在一个国家出口中所占份额越大，该国在国际分工中的排名就越高，出口的复杂性也越大[34]。在此基础上，Hausmann 等人对这一概念进行了更深入的研究，指出在这种国际贸易模式中，出口复杂性是一个国家出口商品的综合表达，包括产品价值、技术含量和生产效率，是出口商品研究的一个广泛概念。
随着世界经济的发展和国际贸易中出现的新问题和趋势，出口复杂度的概念被提出作为研究重点，为世界劳动力分工模式、国际产业链转移、新兴经济体出口结构优化提供了新的视角和研究方法，并为提高全球竞争力提供了一种新方法。
在学术界，现在有两种主流的测量方法：一种是基于罗德里克和豪斯曼的人均收入 EXPY 指数，另一种是基于肖特的出口相似性指数（ESI）。EXPY 假设海外产品的出口复杂性与出口国的人均收入水平呈正相关，因此产品的出口复杂性等于所有出口国人均收入的加权平均值，其中权重是产品出口总量在世界总出口中的比例。所有国家出口商品的出口复杂性加权平均值是一个国家的出口复杂性，权重是产品出口在国家整体出口中的比例。出口简易指数（ESI）评估一个国家的出口商品组合与工业化国家的相似程度。术语“发达国家”指的是经合组织成员国。一个国家的出口复杂性越高，其出口结构与经合组织国家越相似。 EXPY 收入指数在行业和区域研究中更常用，而 ESI 指数在跨国研究中最为广泛使用。中国学者根据上述两种方法估计中国出口技术的复杂性，但一般采用 Rodrik 和 Hausmann 的人均收入 EXPY 指数。
出口复杂度对工业升级的影响。经济合作与发展组织（OECD）根据制造业中包含的不同技术水平，将制造业分为高端技术、中高端技术、中端技术和低端技术。制造业的工业升级结构是一个从低端制造向中端、中高端，然后到高端制造的转变过程。
从区域和行业异质性影响关系的角度看，许多学者确认，制造技术复杂性的提升对促进制造业产业结构升级起到积极作用。此外，技术复杂性提升对产业结构升级的影响存在区域和行业差异。Varum 等人研究了葡萄牙制造业技术创新与产业结构优化之间的关系。研究结果显示，中高端制造业的技术创新能够实现高劳动生产率，有利于促进该国产业结构的优化。Lin 等人基于中国 2003 年至 2017 年的省级面板数据，探讨了人力资本和技术进步对制造业结构优化的促进作用，发现二者在促进制造业结构优化方面发挥了重要作用，并且促进效果存在明显的区域差异。
内部机制和现有文献的理论分析还讨论了工业和技术复杂性促进工业结构升级的基本机制。根据 Ngai 和 Pissarides [39]的观点，不同行业之间总要素生产率（TFP）的相对变化将形成行业发展的差异，而具有更高 TFP 增长率的企业份额的相对增加是工业结构升级的动力。
现有关于技术复杂性与产业升级之间关联的研究主要基于国际横向比较的面板数据，或者使用一个国家的国家级时间序列数据进行整体研究。对国家不同部分的研究并不多。
因此，在这项研究中，可以假设提高中国新能源汽车的出口复杂度可以升级中国对外贸易模式的转型，并促进中国产业的升级。因此，提出以下假设：
H1：发达地区的出口复杂度高于欠发达地区。
H3：出口复杂性作为内部影响因素在出口贸易结构的产业升级中至关重要。研发、外国直接投资、市场和人均 GDP 增长率等外部影响因素的影响较内部影响较小。
H4：不同地区新能源汽车出口的复杂性对中国产业升级产生不同影响。
方法论和数据
3.1. 方法论
3.1.1. 测试出口复杂度。根据当前的理论研究，新能源汽车贸易出口专业化指数在衡量一个国家新能源汽车出口的国际竞争力方面具有显著优势。它可以作为评估产业升级的辅助指标。该方法基于 Rodrik 和 Hausmann 的人均收入 EXPY 指数计算方法，将新能源汽车贸易出口复杂度指数的技术过程分为两部分。
然而，国际产业转移使发展中国家积极进行贸易加工，并成为全球制造业中心[40]。在这种背景下，像中国这样主要依靠加工贸易的国家出口产品的技术含量，并非全部是国内技术贡献，这不能反映该国的技术水平和产业结构，也会高估出口产品的实际技术水平。
因此，当 EXPY 模型衡量出口技术复杂性时，通常将一个国家的出口产品价值计算为其贡献，导致对现实的不准确解释。
学者们认为，应区分出口商品的国内投入和中间投入[41]，并排除加工贸易对出口技术复杂度计算的影响[42]。
首先，测量名为 PRODY 的指数。该指数是出口特定产品的国家人均 GDP 的加权平均值，因此代表了与该产品相关联的收入水平，其中省份由
让省
其中
其次，测量每个省份的出口复杂度 EXPY id。公式为
其中
3.1.2. 实证分析。我们将 EXPY 和产业升级的变量集中起来以衡量效应。根据佩-克拉克工业组织理论，工业结构合理性（ISR）通常用来代表工业结构的调整。本研究也使用这一指数来衡量中国工业结构的变化。我们的模型回归方程如下所示：
在方程中，
代表
3.2. 数据。本研究涵盖了 2010 年至 2020 年的面板数据，并使用 Stata 16.0。中国新能源汽车市场的数据来自中国海关统计数据库。有关新能源汽车的国际贸易数据由联合国 COMTRADE、经合组织和世界贸易组织报告[49]。本文选择了中国三大经济带划分的异质图 3（1985-1990 年中国“第七个五年计划”）：东部经济区（工业区）、中部经济区（腹地地区）和东部经济区（欠发达地区）。
根据对 HS 编码和中国进出口关税的深入研究，本研究修订了《协调系统编码 6》（HS 编码 6），新能源汽车及其 HS 6 编码的详细类别如表 1 所示。
经验分析和结果
从图 4 可以看出，尽管这些年来三个地区都有所增长，但从高技术、高资本和研发人力资源方面来看，东部经济区（发达地区）仍然在技术上比中国欠发达地区具有明显优势。中国东部经济发达地区新能源汽车出口复杂度高于中部和西部地区。因此，假设 1 已经得到验证。
稳定性是构建面板数据回归模型的基本要求，因此首先使用 IPS 方法测试每个变量的稳定性（表 2）。从测试结果可以看出，在
如果非平稳序列之间存在协整关系，则表明这些变量直接彼此具有长期稳定的关系，也可用于构建回归模型。本文使用 Pedroni 检验来测试面板数据的协整性。表 3 显示，所有协整检验统计量在
图 3：中国三大经济带划分。
表 1：新能源汽车类别及其关键部件产品及其协调商品描述和编码系统（HS）代码。
| HS 6 | 商品描述 |
| 870220 | 压燃式活塞内燃机（柴油或半柴油发动机）和电动机驱动。 |
| 870230 | 活塞往复式内燃机驱动汽车。 |
| 870240 | 只有电动机驱动的乘用车。 |
| 870340 | 点燃往复活塞内燃机并驱动汽车。 |
| 870350 | 压燃式活塞内燃机（柴油或半柴油发动机）并驱动汽车。 |
| 870360 | 点燃往复活塞内燃机和驱动电机，可插入外部电源进行 |
为其他载人车辆充电。 |
|
压燃活塞内燃发动机（柴油或半柴油发动机）和其他驾驶员驾驶的车辆 |
|
| 870370 | 可以通过插入外部电源重新充电的电动机。 |
| 870380 | 其他载人车辆仅配备驱动电机。 |
| 870911 | 用于短途货物运输的电动拖拉机。 |
| 850650 | 初级电池和初级电池，锂。 |
| 850760 | 纯电动汽车和插电式混合动力汽车，锂离子电池。 |
图 4：2010 年至 2020 年三个经济区域的国内 EXPY 结果。
表 2：单位根检验结果。
| Variables | 确定性 | ADF-Fisher 等级 |
第一个差异 ADF-Fisher |
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| UP | 拦截 拦截和趋势 |
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| EXPY | 拦截 拦截和趋势 |
|
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| R&D | 拦截 拦截和趋势 |
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| Market | 拦截 拦截和趋势 |
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| FDI | 拦截 拦截和趋势 |
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拦截 拦截和趋势 |
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| GDP 增长 | 拦截 拦截和趋势 |
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重要性:
表 3：协整检验结果（Pedroni）。
| Variables | Statistic |
|
修改后的 Phillips-Perron |
6.8053 | 0.0000 |
| 菲利普斯-佩龙
|
-5.3917 | 0.0000 |
增广迪基-富勒 |
-7.2758 | 0.0000 |
认为变量之间存在长期协整关系。因此，本文中的面板数据可以用来构建面板数据回归模型。
它展示了不断引入变量进行回归的过程。表 4 中的效应系数意味着出口复杂度对工业升级的影响在最高水平为
尽管研发变量、研发、外国直接投资和市场变量的系数都为正，但这些控制变量对工业升级的影响要远小于出口复杂度指数的影响。即使 GDP 增长和研发人员变量对工业升级有负面影响，假设 3 因此被证明为真。
考虑到在实际经济运作中，最初阶段的工业升级水平对当前工业升级位置有相当大的影响。工业升级是随着时间发生的动态过程。因此，将工业转型指标纳入并贯穿解释变量是至关重要的。
表 4：固定效应分析。
| VAR | 模型 1 UP |
型号 2 UP |
模型 3 UP |
模型 4 | 模型 5 | 模型 6 |
| UP | UP | UP | ||||
| EXPY |
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| R&D |
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| Market | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | ||
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| FDI | 0.0004 | 0.0004 | 0.0004 | |||
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| 研发部门 | -0.0001 | -0.0001 | ||||
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| GDP 增长 | 0.0049 | |||||
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| Constant |
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| 年份 FE | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 省 FE | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 观察 | 316 | 316 | 316 | 316 | 316 | 316 |
|
|
0.0931 | 0.2009 | 0.2107 | 0.2212 | 0.2239 | 0.2256 |
| ID 编号 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 |
括号中的稳健
表 5：自相关 2SLS 检验。
模型 1 UP |
型号 2 UP |
模型 3 UP |
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| EXPY |
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| FDI |
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| GDP 增长 |
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| R&D |
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| 研发人力资源 |
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| Market |
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| L.EXPY |
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| L2.EXPY |
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| _Cons |
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0.135 | 0.085 | 0.075 |
滞后期。这将导致许多问题，包括模型内生性。因此，本章建立了一个动态面板模型，用于回归分析，使用 2SLS 模型估计，并且回归结果如下。结果表明，在表 5 中，第一个 L.EXPY 是一个显著且有效的工具变量。此外，L2 EXPY 是
表 6：异质性结果。
| VAR | Eastern | Central | Western |
| UP | UP | UP | |
| EXPY |
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0.001 |
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| FDI | 0.000 | 0.000 | -0.000 |
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| GDP 增长 | 0.007 | -0.010 | 0.003 |
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| R&D | 0.002 | 0.003 |
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| 研发人力资源 | -0.000 |
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| Market |
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0.004 |
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| Cons |
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113 | 87 | 107 |
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0.485 | 0.387 | 0.391 |
| Adj.
|
0.40 | 0.27 | 0.28 |
这些结果表明，EXPY 对产业升级具有重要且积极的促进作用。
由于中国三大经济区域发展水平不平衡，本文测试了 EXPY 与产业分级之间的区域异质性关系。表 6 的结果显示，在三大经济区域中，只有东部 EXPY 和西部 EXPY 呈正向且显著，系数不为零。这表明在东部每增加
和西部地区，他们的省份的工业升级将在
5. 结论
如果一个国家要达到一定水平的经济增长，工业升级是不可避免的。此外，技术竞争力已经成为决定一个国家国际竞争力的重要因素。因此，工业升级与技术竞争力之间有什么联系？本文基于全球相关学术研究，重点关注中国 2010 年至 2020 年 31 个省份的面板数据，将其分为三个经济区域：东部经济区（发达地区）、中部经济区（腹地地区）和东部经济区（欠发达地区），以衡量新能源汽车出口复杂度，特别观察对工业升级的长期和短期影响。利用回归分析确定影响中国新能源汽车出口复杂度的因素。主要结论如下。
发达地区比欠发达地区具有优势；提高出口复杂度指数有助于实现中国的产业升级。
就中国新能源汽车出口复杂性而言，出口复杂性与产业升级之间存在显著正相关关系。中国新能源汽车产业受到出口复杂性、研发、外商直接投资、平均 GDP 增长率和市场因素的积极影响，除了研发人力资源。但经济发展是一个动态变化和发展的长期过程。政策的实施需要一定时间才能产生效果。短期影响不能说明长期发展是否有效。在这项研究中，在一个国家或地区产业升级的过程中，所有因素将从动态变化范围的角度积极影响产业升级。一阶滞后和二阶滞后仍然显著且稳定，这意味着出口复杂性也能长期促进产业升级。
由于中国三大经济区域发展水平不平衡，本文对出口复杂度与产业升级之间的区域异质性进行了检验。结果显示，东部和西部地区的出口复杂度每增加
为了发展能源汽车产业，促进新能源汽车出口的提升，完成中国产业升级，下一阶段可以从以下几个方面着手。
首先，政府应提高自主创新能力，增加科技投资。创新因素对中国新能源汽车产业整体提升具有显著正面影响。因此，自主创新能力是推动中国高新技术产业出口复杂化进程的核心因素。依靠学习和模仿其他国家企业的创新并非长期计划，也无法掌握核心技术。社会可以通过从思想和文化环境的角度增加对技术创新的投资，提高创新激励范围，鼓励国家创新氛围。
研究人员应注意共享创新资源。从实证分析可以看出，尽管各种因素对高科技产业出口复杂度的影响有所不同，但中国不同地区也存在一些共性。例如，外商直接投资和研发在全国范围和三大经济区域对新能源汽车产业的出口复杂度具有特定的正面影响；因此，为了最大化中国新能源汽车产业的整体出口复杂度，应充分关注创新资源和创新要素在不同地区之间的流动。特别是，我们应鼓励和倡导中国东部富有创新资源的省份与中西部省份进行沟通。共享创新资源、创新要素和技术信息，提高东部地区高科技产业的创新溢出效应，推动其他地区和整个中国高科技领域出口复杂度的增加。
第三，值得注意的是，尽管模型分析后平均 GDP 增长率的系数为正，这表明平均 GDP 增长不能实现产业升级的目标。然而，在经济发展的自然过程中，如果只追求数量上的 GDP 增长而忽视了“质量”的提高，那么 GDP 增长不仅会给产业升级目标的实现带来不利影响，而且在某些条件下还会产生负面阻碍效应。换句话说，在发展技术
在一个国家或地区的经济中，通过盲目追求国内生产总值增长来成功实现社会经济增长，并不是最直接和有效的政策倾向。为全国实施一系列支持措施是必要的，比如引入和实施科技、教育和人力资本培育政策。
最后，应强调对教育研究和发展的投资，因为创新与人才密不可分，而人才培养与教育密切相关。增加教育投资是推动中国新能源汽车和其他高科技产业出口复杂化的另一个关键步骤。在普及教育的同时，政府应继续投资于发展尖端技术和专业能力，为中国自主创新能力提供人力资本基础。
数据可用性
研究期间生成或使用的所有数据、模型和代码均包含在提交的文章中。
利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
参考资料
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