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背景

市场交易者经常买卖波动性资产,目的是最大限度地提高他们的总回报。每次购买和销售通常都会收取佣金。两种这样的资产是黄金和比特币。
图 1:黄金每日价格,每金衡盎司美元。资料来源:伦敦金银市场协会,2021 年 9 月 11 日
图 2:比特币每日价格,美元兑比特币。资料来源:纳斯达克,2021 年 9 月 11 日

要求

一位交易员要求您开发一个模型,该模型仅使用过去迄今为止的每日价格流来确定交易员每天是否应该购买、持有或出售其投资组合中的资产。
您将从 $ 1000 $ 1000 $1000\$ 1000 9 / 11 / 2016 9 / 11 / 2016 9//11//20169 / 11 / 2016.您将使用五年交易期,从 9 / 11 / 2016 9 / 11 / 2016 9//11//20169 / 11 / 2016 9 / 10 / 2021 9 / 10 / 2021 9//10//20219 / 10 / 2021.在每个交易日,交易者将拥有一个投资组合,包括现金、黄金和比特币 [C、G、B],分别是美元、金衡盎司和比特币。初始状态为 [ 1000 , 0 , 0 ] [ 1000 , 0 , 0 ] [1000,0,0][1000,0,0].每笔交易(购买或销售)成本的佣金 α % α % alpha%\alpha \%交易金额。假设 α gold = 1 % α gold  = 1 % alpha_("gold ")=1%\alpha_{\text {gold }}=1 \% α bitcoin = 2 % α bitcoin  = 2 % alpha_("bitcoin ")=2%\alpha_{\text {bitcoin }}=2 \%.持有资产无需任何成本。
请注意,比特币可以每天交易,但黄金仅在市场开放的日子进行交易,如LBMA-GOLD.csv和BCHAIN-MKPRU.csv的定价数据文件所示。您的模型应考虑此交易时间表。
要开发模型,您只能使用提供的两个电子表格中的数据:LBMA-GOLD.csv 和 BCHAIN-MKPRU.csv。
要开发模型,您只能使用提供的两个电子表格中的数据:LBMA-GOLD.csv 和 BCHAIN-MKPRU.csv。
  • 开发一个模型,仅根据截至当天的价格数据提供最佳每日交易策略。初始 $ 1000 $ 1000 $1000\$ 1000投资价值 9 / 10 / 2021 9 / 10 / 2021 9//10//20219 / 10 / 2021使用您的模型和策略?
  • 提供证据证明您的模型提供了最佳策略。
  • 确定策略对交易成本的敏感程度。交易成本如何影响策略和结果?
  • 在最多两页的备忘录中将您的策略、模型和结果传达给交易者。
总页数不超过 25 页的 PDF 解决方案应包括:
  • 单页摘要表。
  • 目录。
  • 您的完整解决方案。
  • 一到两页的备忘录。
  • 参考列表。
注意: MCM 有 25 页的限制。您提交的所有方面都计入 25 页的限制(摘要表、目录、参考文献列表和任何附录)。您必须引用报告中使用的想法、图像和任何其他材料的来源。

附件

提供的两个数据文件包含您应该用于此问题的唯一数据。
  1. LBMA-GOLD.csv
  2. BCHAIN-MKPRU.csv

数据说明

  1. LBMA-GOLD.csv
  • 日期:日期,格式为 mm-dd-yyyy(月-日-年)。
  • 美元 (PM):一金衡盎司黄金在指定日期的美元收盘价。
  1. BCHAIN-MKPRU.csv
  • 日期:日期,格式为 mm-dd-yyyy(月-日-年)。
  • 价值:单个比特币在指定日期的美元价格。
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