# 从pyecharts.charts中导入Bar，Line，Pie，Map

from pyecharts.charts import Bar,Line,Pie,Map,Tab

# 从pyecharts中导入options简写为opts

from pyecharts import options as opts

# 列表month存储月份数据

month = ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]

# 列表sale存储销售额数据

sale = [220,370,800,400,220,150,130,260,130,130,110,190]

# 将苹果，香蕉，核桃这三种水果12个月的库存数据分别存入列表stock_apple，stock_banana，stock_walnut中

stock_apple = [40,30,50,70,40,50,60,70,50,40,50,40]

stock_banana = [60,70,90,80,60,80,100,80,90,60,50,40]

stock_walnut = [50,40,60,70,60,70,80,65,70,60,80,50]

# 将三种水果的销售占比存储到列表data中

data = [("苹果", 40), ("香蕉", 20), ("核桃", 40)]

# 将水果销售地和销量信息存储到列表saleData中

saleData = [('安徽省', 521), ('北京市', 918), ('福建省', 345), ('甘肃省', 545), ('广东省', 766), ('广西壮族自治区', 257), ('贵州省', 185), ('海南省', 86), ('河北省', 327), ('河南省', 336), ('黑龙江省', 172), ('湖北省', 522), ('湖南省', 508), ('吉林省', 497), ('江苏省', 492), ('江西省', 374), ('辽宁省', 358), ('内蒙古自治区', 100), ('宁夏回族自治区', 84), ('青海省', 97), ('山东省', 508), ('山西省', 266), ('陕西省', 334), ('上海市', 324), ('四川省', 758), ('天津市', 263), ('西藏自治区', 62), ('新疆维吾尔自治区', 81), ('云南省', 551), ('浙江省', 500), ('重庆市', 262)]

# 创建Bar对象赋值给bar，将主题设置为dark

bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme="dark"))

# 使用add()函数添加x轴数据为month

bar.add_xaxis(xaxis_data = month)

# 使用add()函数添加y轴图例为"销售额"，数据为sale

bar.add_yaxis(series_name="销售额",y_axis = sale)

# 使用set_global_opts全局配置项，和DataZoomOpts区域缩放配置项，添加缩放滑块，设置参数is_show=True, type_="slider"

bar.set_global_opts(datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True, type_="slider"))

​

# 创建一个折线图Line对象，并赋值给变量line，设置主题为dark

line = Line(init_opts=opts.InitOpts(theme="dark"))

# 给折线图添加x轴数据，数据内容是month

line.add_xaxis(xaxis_data=month)

# 给折线图添加y轴数据，数据内容是苹果库存列表：stock_apple，图例名称为"苹果"

line.add_yaxis(series_name="苹果", y_axis=stock_apple)

# 给折线图添加y轴数据，数据内容是香蕉库存列表：stock_banana，图例名称为"香蕉"

line.add_yaxis(series_name="香蕉", y_axis=stock_banana)

# 给折线图添加y轴数据，数据内容是核桃库存列表：stock_walnut，图例名称为"核桃"

line.add_yaxis(series_name="核桃", y_axis=stock_walnut)

# 使用set_global_opts全局配置项，和DataZoomOpts区域缩放配置项，添加缩放滑块，设置参数is_show=True, type_="slider"

line.set_global_opts(datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True, type_="slider"))

​

# 创建Pie对象赋值给pie

pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme="dark"))

​

# 使用add()设置饼状图的内容

# 添加参数series_name，将图例设置为空

# 添加参数data_pair，将值设置为data

# 添加参数radius，将饼状图的半径设置为["40%","50%"]

pie.add(

    series_name="",

    data_pair=data,

    radius=["40%","50%"] 

    )

​

# 创建Map对象赋值给mapChart

mapChart = Map()

# 使用add()设置地图的内容

# 添加参数series_name，将图例设置为空

# 添加参数data_pair，将值设置为saleData

# 添加参数maptype，将地图设置为"china"

mapChart.add(

    series_name = "",

    data_pair = saleData,

    maptype = "china"

)

# 使用set_global_opts全局配置项，和VisualMapOpts视觉映射配置项，添加视觉映射效果，并将最大值max设置为1000，

mapChart.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000))

​

# 创建Tab对象赋值给tab

tab = Tab()

# 使用tab.add()组合bar,line,pie,mapChart

tab.add(bar,"销售量")

tab.add(line,"库存量")

tab.add(pie,"销售占比")

tab.add(mapChart,"销售地")

​

# 使用render()函数，将图表保存到指定路径"/Users/fruit/show.html"

tab.render("/Users/fruit/show.html")

​