Ozon 上的搜索不仅是一个根据产品与客户搜索查询的文本相关性对产品进行排名的系统，而且还是一个分配流量和确定产品质量报价的系统。客户和卖家都会影响搜索结果。
产品在搜索中的排名会影响其商业指标：转化率、流量和销量。搜索的设置方式允许卖家以直接、透明和可预测的方式影响其产品在搜索结果中的位置。由于经过验证的卖家提供的优质商品在搜索结果中排名较高，因此他们会获得更多流量，从而获得更多销售额。
Ozon 还根据产品价格、质量和交货速度来确定质量报价。对于那些能够提供此类产品的卖家，Ozon 提供免费工具在搜索结果中进行推广。
需要 Ozon 搜索地址#
激励卖家提供高质量的报价。
帮助卖家向客户展示他们的产品。
帮助客户找到并选择所需的产品。
在卖家报价之间分配流量时，请考虑客户的选择。
Ozon搜索的主要原理#
必然性。搜索结果总是对卖家或客户的行为做出反应。
不歧视。不同卖家在相似情况下的相同行为，搜索结果的反应是相同的。
速度。 Ozon 正在积极努力使搜索引擎对卖家和客户的操作做出最快的响应。
透明度。 Ozon 搜索行动的所有细节均已公开。 Ozon 不会影响产品在搜索结果中的排名，也不会隐藏其工作原理。
臭氧搜索方案#
当客户在 Ozon 网站上进行搜索时，该过程就开始了。它由几个阶段组成。
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请求生成和候选人选择
每天，客户都会在 Ozon 搜索引擎上进行数百万次搜索查询。为了确保每个人都能在数百万其他产品中找到所需的产品，在第一阶段，搜索引擎会生成大量候选产品列表，其名称和各种属性包含搜索查询中的单词。对于每个请求，此列表最多可以包含 500,000 个产品。 -
基础排名层
搜索引擎对收到的候选进行排序，选出文本相关性最高的 2,000 个产品。如有必要，范围可以扩大，引擎将额外加载 2,000 种产品。 -
中层
对于最终的 2,000 种产品列表，我们现在需要估计客户购买它们的概率。这些产品的排名取决于过去被证明对客户最重要的产品功能。为了弄清楚这一点，Ozon 比较了产品功能和客户行为。结果是每个产品的分数，范围从 0 到 1。 -
助推器
对上一阶段之后从0到1排名的2,000个产品应用预定的递增或递减系数。例如，可以对优质卖家的产品应用乘法系数，对低评级的产品应用递减系数。 -
展示产品
2,000 个产品的最终分数传递到搜索结果中。客户会看到按指定顺序显示产品的页面。当他们浏览完 2,000 个项目后，系统将加载接下来的 2,000 个项目。
让我们仔细看看搜索阶段。
第一阶段：提出请求并选择候选人#
按产品属性搜索单词#
当搜索查询到达时，系统开始在搜索中存储的产品的所有字段和属性中搜索该查询中的单词：
- 产品名称，
- 产品分类，
- 品牌，
- 描述，
颜色、尺寸、材料、类型和其他属性。
我们检查了数百个属性，最终列表取决于产品类别。产品填写的属性越多，通过搜索找到它就越容易。
此列表不包括有关产品的评论和问题。因此，对于卖家来说，填写产品属性非常重要：产品描述得越全面，客户就越有可能在搜索结果中看到它。
转换和规范化查询#
在选择候选人之前，搜索引擎会执行一系列查询转换，以确保不会错过合适的候选人：
丰富同义词。添加此步骤是为了确保查询涵盖更多产品。例如，以便“电话”查询将返回智能手机作为结果。
请求正常化。查询的所有单词都采用统一的形式，例如，“builder Johnson's emeraldship”和“builder Johnson's emeraldships”查询将具有相同的输出。在此阶段，系统还会排除不带有语义负载的单词，例如连词。
候选人的选择。包含所有查询词的所有产品均从所有剩余词的搜索索引中提取。如果此类产品的数量太少，则还检索所有包含至少一个查询词的产品。
现阶段，搜索结果包含多达500,000个候选产品。他们的名单将被传递到第二阶段。
第二阶段：基础排名层#
按相关性对候选者进行排序 #
在第二阶段，所选候选者按文本相关性排序。这里搜索引擎关注的是：
产品与查询的文本对应的事实：首先，字段中搜索查询的单词与查询中每个单词的产品属性之间的匹配数量由通常的线性公式确定。然后将查询中所有单词的匹配数相加。
基于客户评论的产品评级。在此阶段，评级用作乘法系数。产品评级越高，系数越高。其范围从最小额定值 0% 到最大额定值 25%。
因此，所有候选产品都会接受文本合规性和产品评级相结合的基本相关性评估。
在此阶段，搜索引擎对候选者进行排序，并将 2,000 个最相关候选者的列表传递到第三阶段。如有必要，范围可以扩大，引擎将额外加载 2,000 种产品。
第三阶段：中排名层#
排名如何运作#
在此阶段，搜索引擎需要评估客户最有可能购买 2000 种产品中的哪些产品。由于购买每种产品的概率是未知的，因此您需要对其进行预测才能对产品进行排名。
预测分几个阶段进行：
每个产品的所有可能影响销售事实的特征都会被计算出来。这里每个特征都是一个实数。例如，在这种情况下，产品评级或其价格可以称为特征。
将机器训练的模型应用于一组特征。它根据特征的价值预测销售的概率。 Ozon 使用决策树的梯度提升作为模型。
该模型输出一个用于估计产品购买概率的数字。
对产品购买概率的评估被放入查询的上下文中。同一产品对于不同的要求会有不同的购买概率。
机器训练模型如何工作#
该模型的目的是根据产品特征最准确地预测产品购买概率。产品特征包含有关客户过去购买的产品的特征以及排名的产品现在具有的特征的信息。
该模型根据过去收集的数据预测未来的购买行为。例如，重要因素之一是过去 60 天内的平均产品购买转化率。对于许多产品来说，可以说产品转化率不会随着时间的推移而改变。因此，模型使用此特征来预测购买概率，可以说过去 60 天的转化率越高，模型预测就越高。
其他特征也会发生同样的情况——例如，在其他条件相同的情况下，客户更喜欢有大量评论的产品，因此评论越多，模型的预测就越高。同时，不同的特征具有不同的预测能力，对购买概率的影响也不同。
模型训练基于通过特殊算法使用产品功能和最终购买之间的依赖数据。由于许多功能都是基于客户行为的，因此我们可以说 Ozon 客户通过其行为影响产品在搜索结果中的位置。主要是，结果受到产品购买的影响，因为特征权重对购买预测的影响基于产品过去的销售情况。
排名考虑的因素#
此阶段考虑了影响其销售的产品的所有功能。其中包括产品特征、评级、客户行为，例如下订单、查看产品或将其添加到购物车。 Ozon 搜索引擎总共考虑了大约 100 种不同的功能。
卖家可以影响产品在搜索结果中的位置，因为他们直接控制某些特征的值。
考虑的功能的主要概念块：
文本相关性。这是描述产品与查询的文本相关性的属性。在当前的搜索模型中，文本相关性的权重为20-40%。
产品销售。该块结合了从过去的产品销售中得出的特征：产品转化为购买，以及过去 60 天内该产品的购买数量。销售权重为 15-25%。
按查询的受欢迎程度。该块结合了描述客户与产品交互的特征：产品印象、将其添加到购物车和收藏夹。产品展示被定义为打开产品描述卡，并在搜索结果中查看该产品。其重量为10-15%。
个性化。将搜索结果链接到每个客户，同时考虑他们的购买习惯、优先级、兴趣和其他参数。其权重为10%。
价格。这些特性都是从产品价格中衍生出来的。例如，当前的折扣大小。其重量为5-15%。
评论。这些是从产品评级派生的特征：产品评级本身以及产品的评论数量。其重量为5-15%。
送货。该块包含描述产品交付速度的特征：交付本身的速度以及产品是否属于快递类别。其比重为5-10%。
由于公式会定期更新并且新功能会添加，因此功能的预测能力会发生波动。
在此阶段，搜索引擎会从 2,000 个候选产品中按从 0 到 1 的等级对每个产品进行评估。分数越接近 1，该产品在搜索结果中的排名就越高，销售的可能性就越高。所有成绩均进入第四阶段。
第四阶段：应用助推器#
在这个阶段，对从0到1排序的候选产品，例如付费促销的产品，应用递增系数。
提升如何工作#
为了说明这个过程，我们将研究“红袜子”查询的示例。假设一个名为“红袜子”的产品经过三个搜索阶段（包括排名）后，得分为0.7。如果这是付费促销的产品，则会对其应用助推器，例如× 1,3。在这种情况下，最终产品评分将为 0.91，而不是 0.7。
提升系数经常变化，因为 Ozon 不断寻找可能有助于增加网站销售总数的新系数。
所有助推器，如果它们不是相互排斥的，都是累积的。例如，我们考虑一下放在 Ozon 上的产品，它不仅是付费促销的产品，而且还有保证次日送达的产品，而且价格也不错。我们假设每个助推器的助推系数都是 10%。在这种情况下，基于机器训练的相关性得分为 0.7 的产品将获得最终相关性得分 0,7 × 1,1 × 1,1 × 1,1 = 0,9317。
助推器类型#
以下助推器在模型排名后应用，目前已启用：
促销提升是指以一定的价格购买提升系数。在卖家帐户的搜索结果部分的促销 → 促销中了解更多信息。
物流助推器将产品地位提高了 25%。一款产品只能拥有该类别中的一个增强器：- rFBS 快递，
- 臭氧新鲜，
国内仓库：产品存储在位于客户所在地区并按照 FBO 计划运作的 Ozon 仓库中。
交付速度助推器取决于产品交付给客户的速度：
1-2天内：产品出现在搜索结果中；
3 天或更长时间：产品在搜索结果中下降。
奥松大促销。例如，“折扣马拉松”、“11.11特卖”、“黑五特卖”。该系数取决于销售情况。
提升价格指数优惠或适中的产品。该系数取决于价格和订阅。
中等指数为 5%，
有利指数为 7.5%，
对于具有高级订阅的有利指数，10%，
订阅 Premium Plus 的有利指数为 12.5%。
得到的分数和提升的效果#
提升可能不足以取代客户投票的效果。
例如，让我们考虑两种产品，其中一种在第三个搜索阶段后的得分为 0.9，另一种的得分为 0.6。在这种情况下，第一个产品应该在搜索结果中排名第一，另一个应该排名第二。如果第二个产品提升 × 1.25，则其得分将为 0.6 × 1.25 = 0.75。由于第二个产品的初始分数相当低，提升仍然无法帮助其在搜索结果中超越第一个产品。
对于一个查询，最终得分 0.9 可以让产品排名第一，而对于另一个查询，它只能排名第十。这取决于搜索结果中包含的其他产品的分数。
第五阶段：展示产品#
产品展示的工作原理#
搜索引擎会获得 2,000 种产品的列表以及最终得分。
产品将根据这些分数向客户显示：分数最高的产品显示在搜索结果列表的顶部，分数最小的产品显示在底部。
在 Ozon 网站的桌面版和移动版中，显示产品的搜索结果页面由 36 个图块组成。
在移动应用程序中，前 36 个产品显示在第一个屏幕上，进一步滚动时会加载下一个产品。
搜索结果中的产品会与其最新的特征和图像一起加载。
产品在搜索结果中的位置会影响其商业指标：转化、流量和销量。
如何提高产品在搜索结果中的排名#
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使用搜索推广。您可以通过为必要的搜索查询设置费率来影响您的产品在搜索页面或目录中的位置。要设置费率，请导航至卖家资料的搜索结果部分中的促销 → 促销。 -
收集客户评论。产品评级越高，评论越多，产品在搜索结果中出现的位置就越高。您可以为提交产品评论的客户提供积分。要启用此服务，请转至个人帐户的促销 → 积分评论部分。 -
完整填写产品属性。您添加的产品信息越多，客户就越容易通过搜索找到它。要编辑产品详细信息，请转到产品和价格部分，然后选择必要产品上的编辑产品选项。您还可以使用 XLS 模板同时编辑多个产品的信息。
经常问的问题 ＃
我创建了一个产品并指定了其库存数量。当我使用直接链接访问其页面时，我可以在 Ozon 网站上看到该产品，但它不会出现在搜索结果中。我应该怎么办？ #
新产品不会立即出现在搜索结果中——通常需要几分钟的时间。此外，由于搜索结果缓存的特殊性，更改后的产品可能在 20 分钟内不会在搜索结果中可见。如果超过该时间后该产品仍未显示在搜索结果中，请检查是否填写了所有关键产品详细信息：即价格、名称和描述。如果产品在 48 小时内没有出现在搜索结果中，请联系支持服务。
我的产品没有出现在我希望它出现的查询的搜索结果中。 #
如果特定查询看不到该产品，请确保：
产品确实不会出现在搜索结果中：搜索结果最多可以包含数千个产品，并且您的产品可以出现在该列表中的任何位置。为了确保该产品不在搜索结果中，请使用相应的过滤器，例如按品牌或价格。这会减少选择。
去掉类别预测是否会定位到产品。如果触发类别预测，则搜索栏下的标题旁边会出现“到处搜索”按钮。在这种情况下，请检查该产品是否属于预测类别以及是否应该属于该类别。
该产品不会与搜索结果中的其他产品合并到单个产品图块中。检查产品图块上是否有不同的属性选项，例如颜色、尺寸或件数。
搜索搜索短语的同义词时未找到该产品。
如果您已执行上述所有操作，但该产品仍未出现在搜索结果中，请联系 Ozon 支持团队。
是否可以人为地增加指标来提高我的产品在搜索结果中的排名？ #
上面的很多指标确实是可以人为提高的。可以通过公平的手段，例如购买高质量的外部流量，也可以通过不公平的手段，例如购买机器人。
使用机器人不会帮助您提高产品在搜索结果中的排名，因为排名是由客户行为决定的。例如，您可以通过机器人增加展示次数。但是，如果产品的展示次数很多，但销量却很低，则说明顾客不太喜欢这个产品。它会对产品排名产生负面影响。