Business | An uphill struggle

欢迎来到人工智能的幻灭谷底

大科技公司投入巨大，但许多其他公司却感到沮丧

May 21st 2025|SAN FRANCISCO

当一家位于旧金山的大型科技公司的首席执行官与他的财富 500 强客户们的老板共饮时，他经常听到类似的信息。“他们感到沮丧和失望。他们说：‘我不知道为什么进展这么慢。我已经为此投入了资金。这并没有发生’”。

对于许多公司而言，对生成式人工智能（AI）的期望所带来的兴奋已经让位于对如何有效利用这项技术的困扰。根据标普全球提供的数据，放弃大部分生成式 AI 试点项目的公司比例已从去年的 17%上升到 42%。瑞典分期购物平台 Klarna 的老板最近承认，他在使用这项技术削减客户服务岗位方面走得过远，并且现在正在重新雇佣人类员工。

消费者方面，他们继续热衷于采用生成式 AI。OpenAI 的负责人山姆·奥特曼最近表示，其 ChatGPT 聊天机器人每周被大约 8 亿人使用，是 2 月份的两倍之多。许多人已经在工作中定期使用这项技术。然而，生成式 AI 的变革潜力只有在广泛的企业系统地将其嵌入产品和运营中时才能实现。面对进展缓慢的局面，许多企业负责人正在滑入“幻灭谷”，正如 Gartner 的约翰·洛洛克所指出的，这正是咨询公司著名的“ hype cycle”（炒作周期）中紧随新技术带来的狂热之后的阶段。

这给所谓的超大规模企业——谷歌、亚马逊、微软和 Meta——带来了问题，这些企业仍在投入巨额资金建设支撑 AI 的基础架构。据 New Street Research 的皮埃尔·费拉古估计，它们的资本支出预计将在十年间从收入的 12%上升到今年的 28%。他们能否获得足够的回报来证明这种巨额支出的合理性？

公司们在利用生成式 AI 方面遇到了许多困难。他们的数据往往被孤立在过时的 IT 系统中。许多公司难以招聘到所需的技术人才。尽管他们看到了这项技术的巨大潜力，但老板们知道他们需要保护品牌，这意味着要尽量减少机器人犯下破坏性错误或暴露隐私违规和数据泄露风险的可能性。

与此同时，科技巨头们继续宣扬 AI 的潜力。这种宣传在本周微软和谷歌（Alphabet）年度开发者大会上得到了充分展示。萨蒂亚·纳德拉和桑达尔·皮查伊，他们的老板们，兴奋地谈论着“平台转型”以及由半自主 AI 代理相互代表主人进行互动的“能动”网络的出现。

两位科技巨头强调了 AI 模型正在变得更好、更快、更便宜且更加普及。埃隆·马斯克通过视频链接向微软的观众宣布，他的 AI 实验室 xAI 将把 Grok 模型提供给这家科技巨头的 Azure 云服务（就在阿尔特曼的竞争对手使用同样的渠道宣传 OpenAI 与微软的深度合作关系之后不久）。纳德拉和皮奇 AI 都提到了一个新的衡量标准——生成式 AI 模型处理的令牌数量，以此来展示其使用量的激增。

目前，衡量商业成功的一些传统指标，如销售额或利润，并未成为焦点。目前，谷歌、亚马逊和微软从 AI 获得的微薄云收入，相对于其在 AI 领域的投资规模而言，主要来自 AI 实验室和初创公司，其中一些公司甚至由这些巨头自己提供资金支持。

然而，正如 Gartner 的洛尔洛克先生所 argues，超大规模企业从这项技术中获得的最大益处将来自于将其应用于自己的产品和运营。在谷歌的活动中，该公司宣布将为其搜索引擎推出一种更对话式的“AI 模式”，由其 Gemini 模型驱动。谷歌表示，现在出现在其搜索结果旁边的 AI 摘要已经被超过 15 亿人每月使用。谷歌还将其生成式 AI 引入了其广告业务，以帮助公司创建内容并管理其广告活动。Meta 虽然不提供云计算服务，但在其广告业务中使用了开源的 LLaMA 模型，实现了类似的功能。微软将 AI 嵌入了其办公应用套件和编码平台 GitHub。亚马逊则在电子商务业务中应用了这项技术，以改进产品推荐并优化物流。AI 也可能让这些科技巨头削减编程岗位。本月，微软裁员 6000 人，其中许多人据报道是软件工程师。

这些努力如果成功，甚至可能鼓励其他公司继续试验这项技术，直到他们也能让其发挥作用。毕竟，低谷有两面；在盖特纳的周期中，下一个阶段是“启蒙斜坡”，听起来要愉快得多。到那时，那些在人工智能方面投入不足的公司可能会后悔。苹果在这方面已经付出了代价，它在拥抱生成式人工智能方面比其他科技巨头慢了一步。该公司在围绕这项技术重新构建增强版的语音助手 Siri 时出现了失误，新助手的发布已经被推迟，漏洞百出。

Mr Lovelock 认为低谷将持续到明年年底。在此期间，超大规模云服务商仍有许多工作要做。微软首席技术官凯文·斯科特本周表示，为了兑现人工智能代理的承诺，需要在记忆方面进行严肃的工作，以便它们能够回忆起过去的互动。网络也需要新的协议来帮助代理访问各种数据流。微软现在已加入了一个由另一家人工智能实验室 Anthropic 在 11 月推出的开源协议 Model Context Protocol，与 Amazon、Google 和 OpenAI 一起签署了该协议。

许多公司表示，他们最需要的不是更聪明的人工智能模型，而是更多让技术发挥作用的方法。斯科特称之为“能力过剩”。他和 Anthropic 的联合创始人达里奥·阿莫迪在微软会议上敦促用户要有远见并保持信心。“不要移开目光，”阿莫迪说，“不要眨眼。”■