关于科研选题的一点思考

先说下我自己的状况吧，本人专业是目前比较卷的cv方向，目前研究生在读，已经发了两篇水会文章（IJCAI，MM）。导师对约束比较少，好处是可以做自己感兴趣的research，但是坏处就是整个科研流程需要自己全部走完，从找idea、代码到论文写作。没有师兄师姐的经验，期间也踩了不少的坑。

每次投完论文之后，一般都会去读一些论文去找下一步要做什么（当然，部分大佬除外）

这样就遇到了一个选题的问题，

• 我是选择一个比较新的问题，挖一个新坑，增加自己工作的影响力？（艰难但是有意义，不保证会做出来）
• 还是简单地follow别人的工作去刷点，去填别人的坑？（简单一些，但可能即使中稿也会无人问津）

这个问题其实一直在困惑着我。

首先回答一下我是要文章质量还是数量的问题。我个人觉得文章质量更重要，做科研的时候我也一直在问自己：你的代表作是什么？手里有一把叶子其实不如一朵花更好。当然，也不是绝对的，在这个环境下也是需要叶子的，但是前提是自己手里必须也要有拿得出手的工作。

之后我也一直在思考，其实选题本身也是一个金字塔。

• 塔尖是Resnet，MAE，Diffusion这种可以引起整个CV界大地震的工作，属于基础研究DreamWork，做的人少影响力大，但同时也充满曲折，因为你在开创一种新的范式没有之前的工作可以follow，同时也不一定会做出来。
• 塔中是一些较为开创性的工作（相较塔尖，但是能做出这一类的工作也同样是值得称赞的），也就是一些挖坑的工作。比方说把transformer引到视觉领域里，把参数高效微调引导视觉领域里，等等。这些工作背后可以引申出更多的相关工作（也就是俗称的填坑）。做出这类工作一般需要敏锐的科研嗅觉，了解其他领域的最新进展；同时还需要对自己的领域相当熟悉，需要知道怎么才能把其他领域的技术引进来。
• 塔底是一些follow别人工作的研究，做起来更容易（大多数情况都有之前的代码），新手友好。魔改网络，刷点等等。这些工作比较容易上手，但是坏处是你做出来之后关注度比较低，甚至可能因为follow的工作的意义不大而被拒稿。

其实大多数人的科研历程也类似一步步地从塔底走向塔尖的过程。

目前我的目标是既要做一些塔中的工作（锦上添花），也要做一些塔底的工作（雪中送炭）。对应前文叶子要有，花也至少要有一朵拿得出手的。当然在做塔底工作的时候也要尽量做“第二个吃螃蟹的人“。因为一个领域卷烂之后刷点很难，做出来也没有什么人引用你的文章，因为这个领域很难再刷上去了。

以上就是我在现阶段的一些思考。随着认知的深入，我会继续更新这篇文章。
如果有大佬看到这篇文章，觉得哪里还有改进的地方，也恳请不吝赐教 [抱拳]