辭職后爆肝 300 天開發 AI 工具，投入 2 萬美元，卻換來 0 使用者、0 收入，程式師血虧警示錄
“辭掉了高薪的架構師工作，沒日沒夜埋頭幹了近 10 個月，砸進自己僅有的 2 萬刀積蓄，熬禿了頭做出個 AI 設計工具，以此創業，幻想上線之後使用者會蜂擁而至，殊不知，現實給了他當頭一棒：最終淒慘地賺了 0 美元、0 個使用者。”
字字誅心，卻也是這位資深工程師在 AI 創業路上親身撞出來的真相。
當他把這段經歷發佈在 Reddit 上時，頓時引發熱議——評論區炸出一堆“同是天涯淪落人”的開發者和獨立創業者。 更有不少人無奈感歎： 明明已經聽從了 OpenAI CEO Sam Altman 的勸告，沒有去做另一個 ChatGPT，卻還是逃不掉創業獨角戲的命運——到底問題出在哪？
從高薪架構師到孤注一擲的 AI 創業者
這位使用者名叫 Sorry-Bat-9609，來自矽谷，曾在沃爾瑪、Visa 和 Target 擔任工程架構師，有著超過 15 年的軟體工程經驗。
懷揣著對 AI 和設計的熱情，他毅然辭職，投身創業，目標是開發一款 SaaS 產品。
之所以會萌生創業的想法，一方面是因為 AI 時代的到來，另一方面也是因為他早已厭倦了 2017 年那種老舊又範本化的資訊圖工具，對此，他還直接點名道，“指的就是 Canva、Visme 這類工具，做個平庸的圖要花上 3 個小時，簡直是在浪費時間。 ”
於是，他開發了一款名為 InfographsAI 的工具，這是一個 AI 驅動的平臺，能快速生成獨特、客戶級別的資訊圖，試圖革新那些早就被使用者吐槽過時的信息圖產品。
“我花了 10 個月的時間來編寫代碼，我認為這是 AI 設計行業的一項創新，它不依賴範本、不需要手動編輯，每次都能根據你的主題即時生成 100% 獨一無二的設計。”
從功能描述上來看，InfographsAI 確實相當亮眼：
即刻生成：輸入任意內容，無論是 YouTube 視頻連結、PDF、網站、圖片、文本或數據檔（部分仍在測試），AI 都能提取資訊、自動排版、搭配字體和顏色、生成圖表和視覺內容——整個過程不超過 200 秒。
徹底拋棄範本 ：每個設計都根據你的內容定製，不再是 Canva 那種“千篇一律”的模版內容。
6 種藝術風格 ：卡通、皮克斯、動漫、童話、向量、極簡——讓你的視覺內容脫穎而出。
智慧功能 ：自動事實核查避免數據出錯，SmartGraph 即時生成圖表，還可以選擇“正常語氣”或“諷刺語氣”。
全球適配 ：支援 35+ 種語言，並具備文化語境感知能力。
聽起來，是不是還非常不錯？
值得一提的是，它的工作原理也特別簡單：
上傳任意內容
選擇風格與語氣
幾秒內生成可發佈的資訊圖——完全不需要設計技能
剛完成開發時，Sorry-Bat-960 可謂自信滿滿，畢竟他花了將近 10 個月不斷完善功能，硬是把“再加一個酷功能”當成了日常，他想把他所有的創意都接近完美地融入這個產品中。
但等他終於按下「發佈」按鈕，卻發現： 世界一片寂靜。 沒有使用者、沒有收入，甚至沒有人知道這個工具存在。
他無奈表示：
“哪怕是那幾個偶然試用的人都覺得它不錯——但他們是怎麼發現的？ 簡直像是撞上的。 ”
“做的完美敗給了無人用”
這場堪稱慘烈的創業實驗，不僅徹底粉碎了他的幻想，也揭開了 AI 創業圈一塊常被忽視的傷疤 ：那些看起來“技術牛逼”的專案，往往死在沒人需要的事實面前。
尤其是當工程師帶著對技術的無限熱情沖入戰場，卻忽視了使用者、需求與傳播時，他們往往是在複製同一個失敗腳本。
在事後復盤時，Sorry-Bat-9609 總結了這段慘痛經歷中犯下的核心錯誤——“這些錯誤幾乎把我壓垮了”：
沒有驗證需求： 只做了自己覺得酷的東西，從沒問過任何人“你會用這個嗎？ ”
功能堆砌：8 個月不停地加「最後一個很酷的功能」，最後變成了一個臃腫的原型。
完美主義陷阱： 花好幾個星期優化那些沒人看到的代碼和設計，自己反倒成了自己最大的敵人。
零行銷： 天真地相信“只要做好，使用者自然會來”。 最終，他們沒來。
脫離現實： 沒調研是否已有其他人在解決類似問題。 想做一款“顛覆性”產品或開創一個全新品類，你得先讓人知道這東西存在。 而沒人會預期「資訊圖可以不靠範本完成」。
這落了個如上文提及的下場，換回來的是——花了 300 多天做 InfographsAI，收入為 0 美元，一分錢都沒賺，還搭進去無數個夜晚和週末，以及 $20,000 的積蓄。
程式師對技術的完美追求思維並不適用於產品
儘管創業一敗塗地，Sorry-Bat-9609 稱，自己不會就此放棄。 他在慶幸自己至少把產品做出來了——「有幾位測試者反饋超好：有個說它把一本」密密麻麻的 PDF“在 180 秒內轉成了 Pixar 風格的圖解。 這也算是個起點」。
與此同時，他還在努力轉變思維方式，其表示：“ 最大的誤區，是我一直以工程師視角在做事：想著把東西做對、做漂亮、做高品質。 但創業需要的是另一種思維——你得先讓人知道你在做什麼。 ”
別再像程式師那樣思考（“我怎麼才能讓它更完美？ “），要像做市場的人那樣想（”我怎麼讓別人在乎這個產品？ ”）。
在你真正寫代碼之前，就要開始「建社群、找受眾」，儘早開口聊你的產品。
沒有人告訴我：埋頭開發 10 個月，卻沒人知道你在幹嘛，是一件多麼容易發生的事。
基於這些思考，他開始付諸行動：
儘早驗證：在寫代碼前先和 10–20 個潛在使用者聊聊。
快速上線 MVP：別花 10 個月，6 周搞定核心功能就上線。
第一天就做市場：邊寫代碼邊建立受眾。
專注用戶反饋：在添加功能之前先讓人用起來。
設定上線期限：哪怕不完美也要交付，別拖太久。
取代 Canva 的可能性有多少？
借此，Sorry-Bat-9609 希望自己的經歷能夠給更多 AI 創業者敲響警鐘，避免他人落入同樣的創業坑中。
談及未來規劃，當有人問到這款工具的用途時，Sorry-Bat-9609 回答：
“我希望它能取代 Canva ——那個一切都要手動操作的設計'祖宗'工具。 我正在建立一個全新市場：只需點擊一次，不需要設計知識，也不需要編輯技能。
今天，用人手從數據生成視覺內容要花 1 小時，我的工具有潛力將其取代。 ”
而在評論區，另外一位名為 Business_Young416 的網友也提出了冷靜而犀利的建議，他表示：
“雖然我挺能理解你做的這件事，但作為一個專職做 PMF（產品-市場契合）研究的人，我有一些想法想分享：
Canva 幾乎是萬能的。 它是一個一站式工具，用戶已經很熟悉了，幾乎能滿足所有使用場景。 你現在面臨的挑戰，就像所有圖形編輯工具試圖撼動 Adobe 或 Figma 一樣，或者像一門新語言想要說服開發者“我比 JavaScript 更好”。
要說服內容創作者為一個只解決單一問題的專業工具付費，在現有的眾多選擇面前會非常困難。 現在還有像 Gamma.app 這樣的工具，做得也相當不錯。 我自己就是內容創作者，我都很難說服自己為這個工具買單。
一個企業到底需要多少張信息圖，才能合理化為這個工具持續付費？
你可能需要考慮調整定價模型，或者找到一個確實對信息圖有大量剛需的垂直市場（醫療行業？ 不確定），而且 Canva 在這些場景下做得還不夠好。
廣告不是用來直接賣產品的，而是用來找准你的市場定位的。 試著換不同的標題、不同的側重點、不同的行業方向。 一旦找到了那個對的切入點，就聚焦深耕，並以此引導後續功能開發。 ”
此外，還有不少同行人鼓勵道：
“很好，繼續前進。 你現在才剛剛開始。 對我來說，它花費了 2 年時間，經歷了 4 次 12-16 小時工作制、每周 7 天的創業。 找到一個好的聯合創始人，與使用者交談，並付諸行動。 祝你好運。 ”
“成功之路鋪滿失敗。 我希望你能運用所學並將其應用於下次。 大多數人什麼都沒做成。 所以無論你感知上的成功如何，你都比大多數人領先很多。 ”
這也讓更多從業者深刻意識到，創業從來不是一條容易的路：AI 產品不是只靠代碼和酷炫功能就能走通的路，找到真正的市場、聽懂使用者的語言，才是產品活下去的關鍵。
對此，你如何看待 Sorry-Bat-9609 的經歷？
參考資料：https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1lg2zw7/i_left_my_job_spent_almost_10_months_20k_of_loss/
本文來自微信公眾號 “CSDN”，整理：屠敏，36 氪經授權發佈。
