هليون 10 (2024) e27060
متاح على الإنترنت 27 فبراير 2024 2405-8440 / © 2024 المؤلفون. نشرت من قبل إلسفير المحدودة. هذه مقالة مفتوحة الوصول بموجب ترخيص CC BY-NC (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
مقال بحثي
أثر الجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في بلدان جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا
بادماجا بوجبال ، نارايان سيثي ، بورنا شاندرا بادهان
a
كلية إدارة الأعمال، جامعة ووكسن، حيدر أباد، 502345، تيلانجانا، الهند
b
قسم العلوم الإنسانية والاجتماعية، المعهد الوطني للتكنولوجيا روركيلا، روركيلا، 769008، أوديشا، الهند
c
XLRI، كلية كزافييه للإدارة، جامشيدبور، 831001، جهارخاند، الهند
أ ر ت ط ج ل ه ط ن ف س
الكلمات الرئيسيه:
الجودة المؤسسية للاستثمار الأجنبي المباشر IGLS جنوب آسيا جنوب شرق آسيا
أ ب ق ت ر أ ج ت
يلعب الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) دورا محوريا في التنمية الاقتصادية للبلدان والجودة المؤسسية التي تشمل جوانب مثل الاستقرار السياسي والبيئة التنظيمية وسيادة القانون ، ويلعب دورا حيويا في جذب الاستثمار الأجنبي والاحتفاظ به. تبحث هذه الدراسة في تأثير الجودة المؤسسية على مستوى تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في بلدان جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا خلال الفترة 2002-2019. لقد أنشأنا مؤشرا للجودة المؤسسية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على ستة مؤشرات للحوكمة. تم استخدام المربعات الصغرى المعممة المتكررة (I-GLS) في نموذج التأثير الثابت لتقدير النتائج. وتظهر النتائج أن مؤشر الجودة المؤسسية له تأثير إيجابي وكبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في كلتا المنطقتين. وهذا يعني أن وجود نظام حكم مثالي يتألف من انخفاض الفساد، والاستقرار السياسي، وغياب العنف، والتعبير والمساءلة، والجودة التنظيمية، والنظام القضائي السليم يساعد على اجتذاب تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر إلى بلدان جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. كما أن لها آثارا إيجابية غير مباشرة على الأنشطة الاقتصادية الأخرى مثل نمو الناتج المحلي الإجمالي والتجارة الدولية والتنمية المالية التي تعتبر حيوية للنمو الاقتصادي والتنمية.
1.
مقدمة
يلعب الاستثمار الأجنبي المباشر دورا محوريا في تعزيز النمو الاقتصادي المستدام والعمالة في البلدان المضيفة. ومع تعمق التكامل الاقتصادي العالمي، يبرز الاستثمار الأجنبي المباشر بوصفه المحرك الذي يدفع تقدم الدولة المتلقية. ولا يوفر تدفق رأس المال هذا الموارد المالية التي تشتد الحاجة إليها للبلدان الناشئة فحسب، بل يسهل أيضا نقل الخبرات الإدارية والتقدم التكنولوجي. ونتيجة لذلك، هناك منافسة متزايدة بين كل من الدول النامية والمتقدمة لاجتذاب الاستثمار الأجنبي المباشر، مما يدفع الحكومات إلى تقديم حوافز مختلفة للمستثمرين. وعادة ما تتخذ هذه الحوافز شكل تدابير مالية، بما في ذلك تخفيف قوانين الإعادة إلى الوطن وخفض مستويات الضرائب للمستثمرين الأجانب. بالإضافة إلى ذلك، يبرز توفير البنية التحتية الأساسية كعامل حاسم في جذب الاستثمارات الأجنبية، مما يدفع الحكومات إلى تخصيص نفقات كبيرة لدعم اقتصاداتها.
في السنوات الأخيرة، اكتسبت متغيرات الاقتصاد السياسي والحكم الرشيد اعترافا كمحددات حاسمة لتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [1]. تعمل عوامل مثل السياسات الحكومية غير المتسقة ، والجودة المؤسسية المنخفضة ، وارتفاع تكاليف المعاملات التجارية كرادع للاستثمارات المحتملة [2،3]. ينظر إلى جودة المؤسسات والحوكمة على أنها مفيدة في خفض تكاليف المعاملات
* المؤلف المراسل.
عناوين البريد الإلكتروني: padmaja.1806@gmail.com (P. Bhujabal) ، nsethinarayan@gmail.com (N. Sethi) ، pcpadhan@xlri.ac.in (P.C. Padhan).
قوائم المحتويات المتاحة في ساينس دايركت
هليون
الصفحة الرئيسية للمجلة: www.cell.com/heliyon
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27060 تم استلامه في 2 أبريل 2023 ؛ تم استلامه في شكل منقح في 22 فبراير 2024 ؛ تم القبول في 23 فبراير، 2024
هيليون 10 (2024) e27060
2
المرتبطة بالعمليات والخدمات اللوجستية والإنتاج والبحث والتطوير ومراقبة المخاطر [4]. وتشكل الجودة المؤسسية الرديئة، التي تتسم بمؤسسات غير منظمة، ومستويات عالية من الفساد، وحقوق ملكية غير محمية بالقدر الكافي، تهديدا للاستثمارات من خلال الحد من القدرات التشغيلية للشركات، وتنويع المخاطر، وتسوية المنازعات. لذلك ، يجب على المستثمرين تقييم تكاليف المعاملات لقياس بيئة الأعمال العامة ، مع جهود البلد المضيف لخفض هذه التكاليف التي تغرس الثقة وتجعلها وجهة جذابة للاستثمار الأجنبي المباشر [5].
وعلاوة على ذلك، تؤدي البيئة السياسية، كجزء من الجودة المؤسسية، دورا رئيسيا في تحديد تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. ويمكن للبيئة السياسية المستقرة، إلى جانب الانتخابات النزيهة، أن تعزز السياسات المالية وتحقق الاستقرار في العلاقات الدبلوماسية، مما يجعل البلاد أكثر جاذبية للمستثمرين الأجانب. وعلى العكس من ذلك، فإن الجودة المؤسسية الرديئة التي تتسم بالفساد يمكن أن تزيد من تكاليف ممارسة الأعمال التجارية، مما يثني المستثمرين الأجانب [6]. بالإضافة إلى ذلك [7] ، أشار إلى أن البلدان ذات المؤسسات الأضعف تؤدي أداء ضعيفا مقارنة بالبلدان التي تتمتع بجودة مؤسسية أفضل. وهذا يؤكد أهمية تحليل العوامل السياسية والمؤسسية التي تؤثر على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر، حيث تختلف هذه المحددات بناء على الديناميات السياسية والاجتماعية والاقتصادية والجغرافية.
وبالتالي، لا بد من تحليل العوامل السياسية والمؤسسية التي تؤثر على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. وتختلف محددات الاستثمار الأجنبي المباشر من بلد إلى آخر تبعا للديناميات السياسية والاجتماعية - الاقتصادية والجغرافية. تلعب عوامل الاقتصاد الكلي مثل التنمية المالية والتضخم ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي والتجارة الدولية وسعر الصرف أيضا دورا مهما في تحديد تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في الاقتصاد [8-10]. وعلى الرغم من أن محددات الاستثمار الأجنبي المباشر قد أجريت عليها بحوث مستفيضة، فإن الدراسات المتعلقة بأثر الجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر كانت محدودة بسبب نقص البيانات المتعلقة بالتحديد الكمي للنوعية المؤسسية. وفي هذه الدراسة، تعتبر الجودة المؤسسية، ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، وسعر الصرف، والتضخم، والتنمية المالية، وتكوين رأس المال، والتجارة الدولية عوامل حاسمة للاستثمار الأجنبي المباشر.
والهدف من هذه الدراسة هو تقييم أثر الجودة المؤسسية على مستوى تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في بلدان جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. الأساس المنطقي وراء اختيار هذه المناطق للدراسة هو أنها تشكل جزءا كبيرا من الاقتصاد العالمي كاقتصادات سريعة النمو. وتشكل هذه المناطق بلدانا نامية ومتقدمة النمو ذات حجم سوق كبير. وهي تمثل تنوعا جغرافيا وسياسيا وعرقيا ولغويا غنيا، وممارسات دينية واجتماعية - ثقافية متنوعة. إلى جانب ذلك ، تشترك هذه المناطق في خصائص مشتركة مثل الموقع الجغرافي ، ووفرة الموارد الطبيعية ، والتكامل الإقليمي العالي ، والنمو السكاني والنمو الاقتصادي.
يتم تحديد أداء الاقتصاد من خلال أداء الاقتصاد الكلي الذي يتألف من معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي وسعر الصرف ومعدل التضخم وما إلى ذلك. إنه يعكس موقف البلد وقدرته على تنفيذ السياسات. ويبين الجدول 1 السيناريو الحالي لحالة الاقتصاد الكلي في جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. وتضم منطقة جنوب آسيا ثمانية اقتصادات ناشئة، هي أفغانستان وباكستان وبنغلاديش وبوتان وسري لانكا وملديف ونيبال والهند. يبلغ عدد سكانها أكثر من 1.81 مليار نسمة ، ويشكلون 3.8٪ من إجمالي الاقتصاد العالمي [11]. هذه المنطقة هي واحدة من أسرع المناطق الاقتصادية نموا بمعدل نمو سنوي يبلغ 6.67٪. تتكون منطقة جنوب شرق آسيا من عشر دول ، وهي بروناي دار السلام وكمبوديا وإندونيسيا ولاوس وماليزيا وميانمار والفلبين وسنغافورة وتايلاند وفيتنام. تسجل هذه المنطقة أيضا معدل نمو معتدل قدره 5.25٪. وكان النمو مدفوعا بالاستثمارات القوية بشكل رئيسي في سنغافورة وإندونيسيا وفيتنام. تلقت هذه البلدان الثلاثة أكثر من 80٪ من تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في جنوب شرق آسيا في عام 2019 [12]. تلقت جنوب شرق آسيا حصة كبيرة من تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر بنسبة 6.01٪ ، مقارنة ب 1.44٪ في جنوب آسيا.
وسجلت كلتا المنطقتين اللتين تضمان البلدان الناشئة نموا اقتصاديا مثيرا للإعجاب.
ستركز نتائج دراستنا على لفت انتباه حكومات الاقتصادات الناشئة في صياغة سياساتها لتعزيز موقفها من الاقتصاد العالمي. وسينصب التركيز على تحسين النوعية المؤسسية للحكومات من أجل اجتذاب المزيد من الاستثمارات وتحقيق نمو اقتصادي أعلى. ويستعرض الفرع 2 المؤلفات النظرية القائمة ويدرس النتائج التجريبية المتاحة من بلدان ومناطق أخرى بشأن محددات الاستثمار الأجنبي المباشر وصلاته بعوامل أخرى؛ ويقدم الفرع 3 إطارا نظريا للصلة بين الجودة المؤسسية وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. يعرض القسم 4 البيانات والمنهجية حيث يتم توفير المعلومات المتعلقة بمصدر البيانات ومواصفات النموذج. يعرض القسم 5 النتائج والتحليلات التجريبية. وأخيرا، يعرض القسم 6 الاستنتاج مع بعض الآثار المترتبة على السياسة العامة للدراسة.
2.
مراجعة الأدبيات
وتعالج الأدبيات النظرية والتجريبية أثر الجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر معالجة جيدة. ومع ذلك ، فإن النتائج غير حاسمة تماما. وقد وجدت دراسات سابقة أدلة على وجود آثار مختلطة لأثر الجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. وفي حين وجدت بعض الدراسات وجود ارتباط إيجابي بين الجودة المؤسسية وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر، فقد أبلغ العديد من الدراسات من ناحية أخرى عن وجود ارتباط سلبي. علاوة على ذلك ، أبلغت العديد من الدراسات أيضا عن ارتباط ضعيف أو غير مهم. أيضًا
الجدول 1
حقائق منمقة: سيناريو الاقتصاد الكلي لجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا (2019).
جنوب آسيا
جنوب شرق آسيا
الناتج المحلي الإجمالي (بالأسعار الجارية للدولار الأمريكي) (تريليون)
3.44
2.93
النمو السنوي للناتج المحلي الإجمالي (٪)
6.67
5.25
إجمالي المدخرات (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
29.9
32.9
تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
1.44
6.01
التجارة (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
42.11
108.17
تضخم
3.67
2.56
عدد السكان (مليار)
1.81
0.65
المصدر: مؤتمر الأمم المتحدة للتجارة والتنمية (الأونكتاد) ، 2019 [13].
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
3
وبما أن المؤشرات المرتبطة بالجودة المؤسسية يمكن أن تتنوع، فإننا بحاجة إلى دراسة مختلف البارامترات المرتبطة بالجودة المؤسسية وآثارها على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
وقد خلص الباحثون إلى أن البلدان التي لديها بنية تحتية محسنة للحكم، ونظام قضائي قوي، وتحتل مرتبة عالية مع مؤشرات مختلفة للجودة المؤسسية، تميل إلى تلقي تدفقات أكبر بكثير من الاستثمار الأجنبي المباشر. تتم مناقشة بعض هذه الدراسات بالتفصيل [14]. دراسة أثر الحكم على الاستثمار الأجنبي المباشر على عينة واسعة من 144 بلدا ناميا ومتقدما النمو على مدى السنوات 1995-97. وخلصوا إلى أن البنية التحتية للحوكمة، التي تشكل عوامل قانونية وسياسية ومؤسسية، هي محدد رئيسي لكل من تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر الداخلة والخارجة [15]. دراسة أثر الديمقراطية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في مجموعة من 98 بلدا ناميا خلال الفترة 1984-2004. استنتجت دراستهم أن البلدان النامية الديمقراطية ذات الجودة المؤسسية الأفضل جذبت المزيد من تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [16]. وجدت علاقة تكامل ثنائية الاتجاه بين الاستثمار الأجنبي المباشر والجودة المؤسسية على المدى الطويل ، في دراستهم التي تشكل 62 دولة نامية خلال الفترة 1984-2003 [17]. دراسة تأثير الجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر على عينة من 52 دولة خلال الفترة 1985-2000 وخلصت إلى أن الجودة المؤسسية هي محدد مهم لتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [18]. فحصت عينة من 83 بلدا خلال الفترة 1984-2003 وخلصت إلى أن وجود إطار مؤسسي موات واستقرار سياسي يؤثران بشكل إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. تم الإبلاغ عن نتائج مماثلة من قبل Refs. [19–21]. [22] دراسة للاقتصاديات العربية
الجدول 2
مراجعة حديثة للأدب.
المؤلف
تغطيه
نموذج
النتائج
[36]
1985–2009;
نظام GMM
وللقانون والنظام والمساءلة الديمقراطية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
17 دولة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
[37]
2002–2012;
تأثير ثابت
وللجودة التنظيمية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
91 دولة
ولغياب العنف والإدارة الفعالة والاستقرار السياسي أثر سلبي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
[38]
1990–2010;
انحدار اللوحة
وللقانون والنظام وملامح الاستثمار أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
40 بلدا ناميا ومتقدما
وللنوعية البيروقراطية أثر سلبي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
[39]
2001–2015;
GMM
وللفعالية أو الجودة المؤسسية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
36 دولة من بلدان أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى
[40]
2002–2012;
انحدار اللوحة
ولنوعية المؤسسات أثر إيجابي وهام على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في البلدان المتقدمة.
110 من البلدان النامية والمتقدمة
وليس للنوعية المؤسسية تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في البلدان النامية.
[41]
باكستان
ARDL
وللجودة المؤسسية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في قطاع الصناعة التحويلية والخدمات على المدى الطويل. وليس للنوعية المؤسسية تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في القطاع الأولي على المدى الطويل.
وليس للجودة المؤسسية تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في الأجل القصير.
[42]
2001–2011;
انحدار اللوحة
وليس للجودة المؤسسية تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
بريكس والنعناع
[43]
1996–2015;
انحدار اللوحة
وللجودة المؤسسية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
10 دول أمريكا الجنوبية
[44]
2002–2017;
انحدار اللوحة
للصوت والمساءلة تأثير إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في البرازيل.
بريكس
الجودة التنظيمية ليس لها تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في روسيا.
[7] 1996–2015;
GMM
ولا تعزز الجودة المؤسسية النمو الاقتصادي الذي يقوده الاستثمار الأجنبي المباشر إلا في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل.
104 دولة
[45]
2007–2017;
أريلانو بوند
الارتباط الذاتي
وللجودة المؤسسية أثر كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
17 بلدا من بلدان أوروبا الوسطى والشرقية
[46]
1986–2016;
لوحة ARDL
ولنوعية المؤسسات أثر قوي وإيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في جنوب شرق آسيا ولها أثر ضعيف على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في جنوب آسيا.
جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا
[47]
1996–2018;
GMM
ويؤثر انخفاض مستوى الفساد تأثيرا إيجابيا على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
54 بلدا متقدما وناميا
[48]
2002–2017;
اختبار السببية
تؤدي السيطرة على الفساد والاستقرار السياسي وسيادة القانون إلى تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في دول غرب البلقان.
دول غرب البلقان
[49]
2000–2017;
التحليل التلوي
وللجودة المؤسسية أثر إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
بريكس
[50]
2002–2019;
انحدار اللوحة
إن سيادة القانون والجودة التنظيمية والاستقرار السياسي وغياب العنف لها تأثير إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في مجموعة بريك.
بريك والزباد
إن السيطرة على الفساد وفعالية الحكومة والجودة التنظيمية والاستقرار السياسي وغياب العنف لها تأثير إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في CIVETS.
[51]
2002–2019;
النظام والفرق GMM
وتبين أن الجودة المؤسسية إلى جانب المؤشرات الفردية، والاستقرار السياسي، وسيادة القانون، والجودة التنظيمية هي مؤشرات حوكمة ضعيفة في جميع اللجان، في حين أن الصوت والمساءلة والسيطرة على الفساد هي مؤشرات ضعيفة في دول الحزام والطريق. وعموما، فإن للجودة المؤسسية أثرا كبيرا وإيجابيا على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
107 دولة نامية و39 دولة في مبادرة الحزام والطريق
ملاحظة: ARDL: التأخر الموزع بالانحدار الذاتي. GMM: طريقة معممة لللحظات ؛ الشرق الأوسط وشمال أفريقيا; البريكس: البرازيل وروسيا والهند والصين وجنوب أفريقيا؛ MINT: المكسيك وإندونيسيا ونيجيريا وتركيا؛ الزباد: كولومبيا وإندونيسيا وفيتنام ومصر وتركيا وجنوب إفريقيا. المصدر: تجميع المؤلفين
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
4
أنه من خلال زيادة الاستقرار الحكومي وتقليل مخاطر الاستثمار، يمكن أن تكون هناك زيادة في تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. وبالمثل [23]، فحص 52 بلدا خلال الفترة 2006-2012 ووجد أن نظام الحوكمة العام والخاص المواتي يؤثر بشكل إيجابي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
وخلافا لهذه الدراسات، هناك أيضا دراسات أبلغت عن وجود ارتباط سلبي بين الجودة المؤسسية وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
في الغالب ، أفادت الدراسات التي استخدمت الفساد كوكيل للجودة المؤسسية [24-27] أن زيادة الفساد تؤدي إلى انخفاض في تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [28]. وجدت أدلة على أن الديمقراطية لها تأثير سلبي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في دراسة لعينة من 53 دولة خلال الفترة 1982-1995 [29]. أن غياب الديمقراطية وعدم الاستقرار السياسي يساعد في زيادة تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر في أربعة بلدان مختارة من دول مجلس التعاون الخليجي خلال الفترة 2003-2010. وألمحت دراستهم ضمنا إلى أن النوعية المؤسسية المؤاتية التي تتألف من بيئة سياسية مستقرة قد يكون لها أثر سلبي على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
علاوة على ذلك، هناك أيضا دراسات أبلغت عن تأثير ضئيل أو ضعيف للجودة المؤسسية على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [30-32]. أن العوامل السياسية، كمحدد للجودة المؤسسية، ليس لها تأثير كبير على تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر [33-35]. الفشل في إقامة أي علاقة ذات دلالة إحصائية بين الجودة المؤسسية وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
وترد في الجدول 2 بعض الاستعراضات الأخيرة للأدبيات التي تغطي العلاقة بين جميع البارامترات المختلفة للجودة المؤسسية وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر.
وبالتالي ، لم يتم العثور على دليل قاطع من الأدبيات السابقة. وقد لوحظ أن المؤشرات المختلفة للجودة المؤسسية يمكن أن تؤدي إلى نتائج متناقضة. لذلك ، قمنا ببناء مؤشر جودة مؤسسي واحد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) يتألف من ستة مؤشرات مختلفة للجودة المؤسسية. دراستنا تقف بعيدا عن البحوث السابقة في عدة جوانب متميزة. بادئ ذي بدء ، نحن تشمل مجموعة أكثر شمولا من المتغيرات التي تشكل الأبعاد الاجتماعية والسياسية والاقتصادية ، مما يخلق نموذجا كليا وشاملا. يتماشى هذا النهج مع النتائج التي توصل إليها [52] ، الذين يؤكدون أن غالبية الدراسات السابقة ركزت في المقام الأول على تقييم تأثير مؤسسات السوق والتنظيم وتجاهل المكونات المؤسسية الأخرى على الرغم من الأدلة على أهميتها في تشكيل قرارات الاستثمار الأجنبي. كما ركزت الدراسات السابقة على مجموعات مختلفة من البلدان النامية أو المتقدمة في تحليلها. تهدف دراستنا إلى سد هذه الفجوة من خلال النظر في لجنة من 18 دولة في جنوب آسيا وجنوب شرق وهي تكتل جغرافي لكل من البلدان المتقدمة والبلدان خلال الفترة 2002-2019.
3.
الإطار النظري
وفقا للنموذج الانتقائي من قبل المرجع [53] ، تميل الشركات متعددة الجنسيات إلى الاستثمار بحكم اكتساب ميزة نسبية على الشركات المحلية ، فيما يتعلق بالملكية والموقع والاستيعاب (OLI). بعد ذلك [54] ، سلط الضوء على أهمية المؤسسات كمجموعة من القواعد الرسمية وغير الرسمية ، والتي يتم اتباعها لتعظيم العوائد والأرباح وتخصيص الموارد على النحو الأمثل. يمكن تعريف المؤسسات على أنها قيود تتألف من قضايا اجتماعية وسياسية واقتصادية وهيكلية. وفقا للنظرية المؤسسية في كوريا الشمالية ، تعمل المؤسسات ذات النوعية الجيدة على زيادة الربحية من خلال تقليل تكلفة ممارسة الأعمال التجارية ، حيث يمكنها تقليل تكاليف الإنتاج والتصنيع والمعاملات. وبالإضافة إلى ذلك، فإنها تؤدي إلى تحسين استخدام تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. وبالتالي ، يميل المستثمرون إلى الاستثمار أكثر لأنهم يفضلون بيئة خالية من المخاطر. ومن ناحية أخرى، افترض التقرير أن البلدان ذات النوعية المؤسسية الرديئة تميل إلى تلقي تدفقات أقل من الاستثمار الأجنبي المباشر. ويمكن أن يعزى ذلك إلى ضعف حماية حقوق الملكية والمخاطر السياسية في ممارسة الأعمال التجارية، مما يؤدي إلى بطء الأنشطة الاقتصادية. وهكذا، افترضت النظرية أن المؤسسات عامل هام في تحديد تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. علاوة على ذلك ، تم توسيع مفهوم الميزة المكانية بإضافة العوامل الاقتصادية والمؤسسية بواسطة المرجع [55]. وأشارت الدراسة إلى أن قرار المستثمرين تجاه تدفق الاستثمار الأجنبي المباشر إلى الخارج يتأثر بشكل كبير بالمواقع التي توفر الربحية بمعدل عوائد جيد إلى جانب استقرار الاقتصاد الكلي والجودة المؤسسية السليمة. بناء على هذه النظريات ، يمكننا صياغة العلاقة على النحو التالي: الاستثمار الأجنبي المباشر = f (المؤسسات ، حجم السوق ، استقرار الاقتصاد الكلي)
وهذا يعني أن تدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر تتوقف على الجودة المؤسسية وحجم السوق واستقرار ظروف الاقتصاد الكلي في البلد المضيف.
تتكون الجودة المؤسسية للبلد من معايير سياسية وتنظيمية وحوكمة [56]. تصنيف المعلمات إلى ثلاثة أبعاد ، والتي تم فصلها إلى ستة مؤشرات مختلفة.
أ) عملية اختيار الحكومة ومراقبتها واستبدالها ط) الصوت والمساءلة (VA): يجسد تصورات المواطنين في حريتهم في تكوين الجمعيات وحرية التعبير وحرية القدرة على اختيار حكومتهم واستقلال وسائل الإعلام.
الاستقرار السياسي وغياب العنف / الإرهاب (PV): يقيس خطر إزالة أو زعزعة استقرار سلطة الحكومة بطريقة غير دستورية أو عنيفة.
ب) قدرة الحكومة على صياغة وتنفيذ السياسات بفعالية ، ج) فعالية الحكومة (GE): تقيس مصداقية الحكومة من خلال جودة الخدمات العامة وكفاءة موظفي الخدمة المدنية وجودة البيروقراطية.
د) الجودة التنظيمية: تقيس قدرة الحكومة على صياغة سياسات وأنظمة سليمة وتنفيذها بما يؤدي إلى تعزيز التنمية.
ج) ثقة واحترام المواطنين للمؤسسات التي تحكم التفاعلات الاجتماعية والاقتصادية. سيادة القانون (RL): تقيس التصورات حول إمكانية التنبؤ بالنظام القضائي وفعاليته مثل الشرطة والمحكمة.
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
5
vi) السيطرة على الفساد (CC): يقيس الضوابط المختلفة للسلطة العامة التي تمارس للحد من أنواع الفساد المختلفة.
تستخدم هذه المؤشرات الستة في دراستنا كمقياس للجودة المؤسسية.
يمكن قياس حجم السوق من خلال معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي للبلد [50]. يقاس استقرار الاقتصاد الكلي من خلال مجموعة من المتغيرات مثل التنمية المالية ، وإجمالي تكوين رأس المال [43] ، والتجارة الدولية [57] ، وسعر الصرف [58،59] والتضخم [60،61].
4.
البيانات والمنهجية
تستند الدراسة إلى بيانات لوحة متوازنة تضم 18 دولة من جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا على مدار 18 عاما ، من 2002 إلى 2019. يعتمد الإطار الزمني المختار على توافر البيانات لجميع المتغيرات المختارة التي تم النظر فيها في الدراسة. يتم الحصول على البيانات من قاعدة بيانات مؤشرات التنمية العالمية (WDI) وقاعدة بيانات مؤشرات الحوكمة العالمية (WGI) المقدمة من البنك الدولي (2019). تم إعداد مؤشر مركب للجودة المؤسسية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA). تم استخراج المكون الرئيسي الأول لمؤشرات الجودة المؤسسية الستة باستخدام تحليل العوامل [14،60] وتم استخدامه كمؤشر جودة مؤسسي (IQ). ويرد وصف المتغيرات والقياس ومصدر بياناتها في الجدول 3.
بناء على مراجعة الأدبيات والفهم النظري ، فإننا نعتبر مواصفات النموذج التالية FDI = F (IQ ، GDPGR ، FD ، TRD ، GCF ، INFL ، EXCHR)
يتم تحديد المتغيرات المذكورة أعلاه في شكل المعادلة التالية (مكافئ (1)) ويتم تقديرها باستخدام تقنيات بيانات اللوحة.
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βiq+ βgdpgr+ βf d+ βtrd+ βgcf+ βinfl+ βexchr+v
(1)
وبما أن الهدف الأساسي هو النظر في تأثير الجودة المؤسسية على تدفق الاستثمار الأجنبي المباشر، فقد أعدنا تحديد النموذج من خلال إدراج كل عنصر من مكونات معدل الذكاء على حدة، أي CC و GE و PS و RQ و RL و VA في المعادلات (مكافئ (2)) إلى (مكافئ (7)) على التوالي، من أجل التحقق من متانة النتيجة. يتم تحديد العديد من المعادلات الجديدة على النحو التالي ،
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βCC + βgdpgr + βf d + βtrd + βgcf + βinfl + βexchr + v
(2)
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βge+ βgdpgr+ βf d+ βtrd+ βgcf+ βinfl+ βexchr+v
(3)
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βpv+ βgdpgr+ βf d+ βtrd+ βgcf+ βinfl+ βexchr+v
(4)
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βrq+ βgdpgr+ βf d+ βtrd+ βgcf+ βinfl+ βexchr+v
(5)
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βrl + βgdpgr + βf d + βtrd + βgcf + βinfl + βexchr + v
(6)
الاستثمار الأجنبي المباشر = β+ βva+ βgdpgr+ βf d+ βtrd+ βgcf+ βinfl+ βexchr+v
(7)
بدأ التحليل التجريبي بتقدير نماذج المربع الأدنى العادي المجمع (OLS) والتأثير الثابت (FE) والتأثير العشوائي (RE). يعتمد الاختيار بين هذه الأساليب على تجانس أو عدم تجانس بنية البيانات. بتطبيق اختبار المواصفات المختلفة مثل اختبار F واختبار Breusch Pagan LM واختبار مواصفات Hausman ، توصلنا إلى أن FEM مناسب. ومع ذلك ، في ظل مشكلة عدم التجانس والارتباط الذاتي ، سيكون النهج الكلاسيكي للمربع الأصغر لتقدير FEM هو
الجدول 3
وصف المتغير ومصادر البيانات.
المتغيرات
الرموز
قياس
مصادر البيانات
المتغير التابع
الاستثمار الأجنبي المباشر الاستثمار الأجنبي المباشر، صافي التدفقات الداخلة (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
WDI
المتغيرات المستقلة
النمو الاقتصادي
الناتج المحلي الإجمالي
نمو الناتج المحلي الإجمالي (٪ سنويا)
WDI
التنمية المالية FD الائتمان المحلي للقطاع الخاص من قبل البنوك (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
WDI
إجمالي تكوين رأس المال GCF إجمالي تكوين رأس المال (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
WDI
تجر
TRD
التجارة (٪ من إجمالي الناتج المحلي)
WDI
سعر الصرف
المركز الأوروبي لحقوق الإنسان
سعر الصرف الرسمي (LCU لكل دولار أمريكي، متوسط الفترة)
WDI
تضخم
INFL
التضخم وأسعار المستهلك (٪)
WDI
مكافحة الفساد CC السيطرة على تقدير الفساد
WGI
فعالية الحكومة تقدير فعالية حكومة جنرال إلكتريك
WGI
الاستقرار السياسي
PS
الاستقرار السياسي وغياب العنف/الإرهاب تقديرا
WGI
الجودة التنظيمية
RQ
تقدير الجودة التنظيمية
WGI
سيادة القانون
RL
تقدير سيادة القانون
WGI
الصوت والمساءلة VA صوت وتقدير المساءلة
WGI
الجودة المؤسسية
IQ
مؤشر الجودة المؤسسية الذي أعدته PCA باستخدام ستة مؤشرات (CC و GE و PS و RQ و RL و VA)
WGI
المصدر: المؤلفون
’
تجميع مصادر البيانات من مؤشرات التنمية العالمية (2019) وWGI (2019)
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
6
غير مناسب [62].
ومع ذلك ، فإن نماذج انحدار اللوحة بشكل عام و FEM بشكل خاص ، غالبا ما تتميز بمشاكل الارتباطات التسلسلية والاعتماد على المقطع العرضي وعدم التجانس. وعادة ما يتبع نهجان بديلان لمعالجة هذه القضايا. يتمثل النهج الأول في استخدام مقدر OLS مع خطأ قياسي قوي ، والذي يجب أن يكون قويا للارتباطات التسلسلية وعدم التجانس [63-65]. الطريقة الأكثر استخداما لذلك هي استخدام الأخطاء القياسية المجمعة [66]. النهج الثاني هو استخدام المربع الأصغر المعمم (GLS) ومقدر المربع الأصغر المعمم الممكن. يأخذ GLS في الاعتبار الارتباط التسلسلي والاعتماد على المقطع العرضي وعدم التجانس في التقدير مباشرة. يأخذ تقدير المربع الأدنى المعمم الممكن (FGLS) في الاعتبار مشاكل التجميع الموجودة في لوحة التأثيرات الثابتة [67].
في هذه الدراسة ، قمنا بتطبيق Iterated-GLS (IGLS) الذي يسمح بتقدير المعامل والخطأ المعياري في وجود AR [1] الارتباط الذاتي داخل اللوحات و heteroskedasticity والارتباط المستعرض عبر اللوحات. لتطبيق IGLS ، يمكن تحديد النموذج العام التالي (مكافئ (8))
ص = xβ + ε
(8)
حيث أنا
=
1,2
…
m هو عدد الألواحو t
=
1,2
…
الفترة الزمنية T ، Y متغير تابع و X متغير توضيحي. هكذا
يتم توفير نتيجة GLS بواسطة
̂
β=
X̂ ΩX
) X̂ Ωy
̂
فار β=
X̂ ΩX
)
حيث
تتم كتابة المصفوفة على صورة حاصل ضرب كرونيكر Ω = Σ⊗ I
في GLS ، تشير مصفوفة التباين المشترك المعروفة لمصطلح الخطأ إلى أنها
Σ
يتم استخدامه ، حيث كما هو الحال في FGLS التباين المقدر - التباين
سيتم الحصول على المصفوفة عن طريق استبدال المقدر
̂
Σ
ل Σ.
أين
̂
Σ=
̂ ε̂ ε
T
تستخدم بقايا OLS لتقدير Σ. في حالة تكرار عملية التقدير ، يتم الحصول على بقايا AR من آخر طراز مجهز.
يتم حساب تقديرات GLS والخطأ المعياري المرتبط بها باستخدام
̂
Σ
. عند وجود عدم التجانس والارتباطات التسلسلية والاعتماد المستعرض ، يكون مقدر FGLS أكثر كفاءة من OLS. في I-GLS ، تتكرر العملية على مصفوفة التغاير المقدر للاضطراب وتقدر المعلمة حتى تتقارب تقديرات المعلمة.
ومع ذلك ، في نموذج بيانات اللوحة الديناميكية ، عادة ما يوجد ارتباط بين القيمة المتأخرة للمتغير التابع ومكون الخطأ الثابت للوقت. وبالتالي ، فإن أداء المقدرين ضعيف مع الانحدارات الخارجية بدقة [68]. وجدت أنه عندما يتم تطبيق GLS على نموذج بيانات لوحة ديناميكية ، مع N كبير ، فإنه عادة ما ينتج تقديرات غير متسقة. من ناحية أخرى ، عندما يتم تطبيق GLS على نموذج لوحة معززة ، فإنه ينتج مقدرا ثابتا ، بسبب الظروف الأولية (69). بالنسبة للسلاسل الزمنية القصيرة مع كل وحدة مقطع عرضي ، فإنه يوفر تقديرات متسقة [68،69،70]. ومع ذلك ، يوفر FLGS ل [71] مقدرا ثابتا في النموذج المعزز حتى لو كانت مصفوفة التباين-التباين غير المعروفة تعتمد على توزيع الخطأ. بالنسبة للعينة الكبيرة ،
الجدول 4
الإحصاء الوصفي للمتغيرات.
المتغيرات
Mean
الأمراض المنقولة جنسيا ديف.
Min.
Max.
الانحراف
كورتوسيس
جارك بيرا
ستات.
القيم المحتملة ل JB
ستات.
معامل الاختلاف (C. V)
FDI
3.9
5
1.32
28.6
2.574
10.2
998.622
0.000
1.2821
معدل الذكاء 2.94E-
09
0.97
2.57
2.66
0.244
2.425
7.239
0.027
3.30e+091
FD
47.07
34.84
1.11
133.14
0.902
2.674
42.824
0.000
0.7402
GCF
27.31
10.1
7.02
69.53
1.329
6.056
209.128
0.000
0.3698
الناتج المحلي الإجمالي
5.84
3.56
13.13
26.11
0.376
10.256
678.456
0.000
0.6096
TRD
98.76
81.15
0
437.33
2.095
8.039
547.711
0.000
0.8217
المركز الأوروبي لحقوق الإنسان
2407.15
5098.36
1.25
22602.05
2.305
7.592
539.834
0.000
2.1180
INFL
5.83
6.64
18.11
57.07
3.150
20.377
4356.204
0.000
1.1389
CC
0.4
0.9
1.67
2.33
1.357
4.66
129.116
0.000
2.2500
GE
0.14
0.88
1.62
2.44
0.84
3.643
41.569
0.000
6.2857
PV
0.55
1.12
2.81
1.62
0.0120
2.112
10.052
0.006
2.0364
RQ
0.31
0.87
2.34
2.26
0.67
4.001
35.817
0.000
2.8065
RL
0.35
0.8
1.9
1.84
0.598
3.451
20.829
0.000
2.2857
VA
0.65
0.62
2.23
0.46
0.332
2.543
8.299
0.015
0.9538
المصدر: المؤلفون
’
حساب
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
7
الجدول 5مصفوفة الارتباط.
المتغيرات
VIF
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(1) الاستثمار الأجنبي المباشر
1.00
(2) معدل الذكاء
1.14
0.01
1.00
(3) الناتج المحلي الإجمالي
2.969
0.09
0.06
1.00
(4) FD
2.666
0.42*
0.05
0.17*
1.00 (5) TRD
1.254
0.79*
0.03
0.03
0.66*
1.00 (6) العامل المشترك الأكبر
4.325
0.12*
0.04
0.09
0.09
0.04
1.00
(7) إنفل
1.528
0.16*
0.19*
0.18*
0.29*
0.23*
0.04
1.00
(8) الاتفاقية الدولية لحقوق الإنسان
1.387
0.08
0.04
0.08
0.13*
0.07
0.12*
0.05
1.00
(9) CC
16.88
0.47*
0.13*
0.19*
0.53*
0.70*
0.31*
0.35*
0.19*
1.00 (10) GE
18.817
0.48*
0.09
0.24*
0.67*
0.73*
0.13*
0.40*
0.14*
0.91*
1.00 (11) الكهروضوئية
4.325
0.50*
0.09
0.06
0.44*
0.59*
0.30*
0.36*
0.15*
0.71*
0.68*
1.00 (12) RQ
11.114
0.51*
0.14*
0.33*
0.63*
0.69*
0.09
0.47*
0.16*
0.80*
0.91*
0.59*
1.00 (13) RL
23.688
0.44*
0.13*
0.25*
0.64*
0.67*
0.23*
0.40*
0.17*
0.94*
0.96*
0.69*
0.88*
1.00
(14) خامسا
2.333
0.01
0.11
0.21*
0.27*
0.15*
0.16*
0.23*
0.32*
0.43*
0.47*
0.02
0.49*
0.52*
1.00 يعني VIF
=
7.044 * يظهر أهمية عند المستوى 0.05.
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
8
نتيجة مقدر FGLS المكون من خطوتين ل Blundell و Bond غير حاسمة ، لأنها تعتمد على مقدر الانحدار في الجولة الأولى. لذلك ، لإنتاج مقدر متسق ، يمكن استخدام FGLS المتكرر. بالنسبة لنماذج التأثيرات الثابتة ، مع متغير خارجي بالإضافة إلى تباينات خطأ زمنية تعسفية ، ينتج عن FGLS المتكرر تقدير أقصى احتمال شرطي [72]. لعينة صغيرة (N
=
5) ، تتمتع I-FGLS بأداء متفوق على المقدرات الأخرى مثل GMM. كما يوفر مقدرا ثابتا بغض النظر عن الخطأ المتجانس أو غير المتجانس [72]. نظرا لأن حجم عينتنا صغير ، فإن I-FGLS توفر مقدرا غير متحيز ومتسق للمعلمة.
5.
النتائج التجريبية والتحليل
5.1.
الإحصاء الوصفي
يبدأ هذا القسم بنتائج الإحصاء الوصفي الحالية لاكتساب بعض الأفكار حول خصائص البيانات للمتغيرات المستخدمة في دراستنا. توفر الإحصاءات الوصفية فهما أوليا للبيانات.
ويقدم الجدول 4 إحصاءات موجزة للمتغيرات المستخدمة في التحليل التجريبي. نلاحظ أن المتغير التابع للاستثمار الأجنبي المباشر ، يختلف بين
1.32 و 28.6 ، بمتوسط قيمة 3.9 والانحراف المعياري 5. ومع ذلك ، فإن مؤشر الجودة المؤسسية (IQ) له تباين منخفض للغاية عن
2.57 إلى 2.66. من ناحية أخرى ، فإن المتغيرات الأخرى مثل FD و GCF و GDPR و TRD و EXCHR و INFL لها اختلافات عالية. كما تم الإبلاغ عن الإحصاءات الوصفية للمتغيرات المؤسسية الفردية. الانحراف المعياري لأي من المتغير هو صفر ، وفي كثير من الحالات ، تكون عالية جدا. يتم رفض الفرضية الصفرية للحياة الطبيعية من خلال القيمة الاحتمالية المناسبة لإحصاءات Jarque-Bera وتخلص إلى أن البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي. يشير هذا إلى تباين كبير من حيث تباين البيانات ، وهو أمر جيد لدراسة الفريق.
5.2.
مصفوفة الارتباط
ويبين الجدول 5 نتائج مصفوفة الارتباط. توفر مصفوفة الارتباط فهما أوليا حول علاقة كل متغير فيما بينها وكذلك مع المتغير التابع. يساعد على فهم التأثيرات الداخلية المحتملة للمتغيرات والتخفيف من مشكلة تعدد الارتباطات المحتملة وتجاوز المعلمات في نموذج الانحدار. تظهر النتائج أن FD و TRD يرتبطان ارتباطا إيجابيا بالاستثمار الأجنبي المباشر ولهما دلالة إحصائية. كما يرتبط معدل الذكاء والناتج المحلي الإجمالي والمركز الدولي للحقوق الاقتصادية والاجتماعية والثقافية ارتباطا إيجابيا بالاستثمار الأجنبي المباشر ولكنه يفتقر إلى الأهمية. ومع ذلك ، يرتبط الصندوق الأخضر للمناخ و INFL ارتباطا سلبيا بالاستثمار الأجنبي المباشر وهما أيضا
الجدول 6
اختبار جذر الوحدة (ADF-فيشر).
المتغيرات
اعتراض فردي
الاعتراض الفردي والاتجاه
None
مستوى
الفرق الأول
مستوى
الفرق الأول
مستوى
الفرق الأول
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
الاحصائيه
(القيمة الربحية)
FDI
84.35***
(0.00)
200.53***
(0.00)
78.45***
(0.00)
91.115***
(0.00)
29.11
(0.79)
164.91***
(0.00)
IQ
50.62**
(0.05)
191.09***
(0.00)
37.59
(0.40)
118.383***
(0.00)
95.17***
(0.00)
201.22***
(0.00)
FD
21.98
(0.97)
98.22***
(0.00)
39.01
(0.34)
126.40***
(0.00)
10.22
(1.00)
268.40***
(0.00)
GCF
50.79**
(0.05)
181.30***
(0.00)
49.70**
(0.05)
35.88***
(0.00)
15.37
(1.00)
59.05***
(0.00)
الناتج المحلي الإجمالي
121.76***
(0.00)
198.50***
(0.00)
100.88***
(0.00)
100.46***
(0.00)
41.07
(0.26)
148.00***
(0.00)
INFL
109.25***
(0.00)
241.83***
(0.00)
85.16***
(0.00)
228.12***
(0.00)
91.55***
(0.00)
286.57***
(0.00)
المركز الأوروبي لحقوق الإنسان
29.77
(0.76)
95.73***
(0.00)
19.30*
(0.08)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.96)
286.57***
(0.00)
TRD
40.68
(0.27)
105.64***
(0.00)
19.30*
(0.08)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.96)
286.50***
(0.00)
CC
64.73***
(0.000)
175.89***
(0.00)
19.3087*
(0.08)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.9634)
286.57***
(0.00)
GE
53.84**
(0.03)
196.75***
(0.00)
19.30*
(0.0813)
228.12***
(0.00)
4.832
(0.96)
286.57***
(0.00)
PV
79.86***
(0.00)
190.68***
(0.00)
19.30*
(0.08)
228.1***
(0.00)
4.83
(0.96)
286.57***
(0.00)
RQ
67.13***
(0.00)
197.64***
(0.00)
19.30*
(0.0813)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.96)
286.57***
(0.00)
RL
49.01*
(0.07)
183.52***
(0.00)
19.30*
(0.08)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.9634)
286.57***
(0.00)
VA
35.44
(0.49)
151.95***
(0.00)
19.3087
(0.08)
228.12***
(0.00)
4.83
(0.96)
286.57***
(0.00)
المصدر: المؤلفون
’
حساب
ب. بوجبال وآخرون.
هيليون 10 (2024) e27060
9
ذات دلالة إحصائية.
في نماذج الانحدار الخطي المتعددة ، في بعض الأحيان ترتبط المتغيرات المشتركة مع بعضها البعض ، مما يؤدي إلى تعدد الارتباطات ، مما يتسبب في أن تكون تقديرات المعلمات غير دقيقة. يتم تحديد تعدد الارتباطات في دالة الانحدار عندما يصبح معامل الارتباط البسيط مساويا أو أكثر من 0.85. طريقة أخرى هي حساب عامل تضخم التباين (VIF) أو قيمة التسامح. إذا تجاوز VIF 10 أو كانت قيمة التسامح أقل من 0.1 ، فهذا يدل على وجود مشكلة تعدد الأقطاب بين المتغيرات المستقلة [73]. ومع ذلك ، في حالة بيانات اللوحة ، إذا كان متوسط VIF أقل من 10 ، فإن تعدد الارتباطات ليس مشكلة. في حالة دراستنا ، فإن بعض مؤشرات الحوكمة الفردية مثل GE و RQ و RL لها ارتباط كبير وهي ذات دلالة إحصائية. أيضا ، يتجاوز VIF 10 في حالة مؤشرات الحوكمة الفردية التي تؤكد وجود تعدد الارتباطات ، ولكن متوسط VIF هو 7.044 وهو أقل من 10. للحصول على نتيجة أكثر قوة وحل مشكلة تعدد الأقطاب ، يتم استخدام تحليل المكون الرئيسي (PCA). تقلل هذه الطريقة من أبعاد المتغير المشترك باستخدام تحليل ومعالجة مصفوفات البيانات وتعظيم مقدار الاختلاف في نفس الوقت [74]. لذلك ، فإننا نعتبر مؤشر الذكاء الذي تم إنشاؤه باستخدام PCA.
الجدول 7
نموذج التأثير الثابت: الاستثمار الأجنبي المباشر المتغير Dep.
المتغيرات
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
الناتج المحلي الإجمالي
0.082**
0.081**
0.079**
0.080*
0.083**
0.086**
0.082**
(0.040)
(0.041)
(0.040)
(0.041)
(0.041)
(0.040)
(0.041)
FD
0.056***
0.056***
0.054***
0.055***
0.056***
0.052***
0.056***
(0.010)
(0.010)
(0.010)
(0.010)
(0.010)
(0.010)
(0.010)
TRD
0.016***
0.016***
0.017***
0.016***
0.017***
0.017***
0.016***
(0.006)
(0.005)
(0.006)
(0.006)
(0.006)
(0.005)
(0.006)
GCF
0.004
0.003
0.008
0.004
0.004
0.007
0.004
(0.023)
(0.023)
(0.023)
(0.023)
(0.023)
(0.023)
(0.023)
INFL
0.007
0.010
0.009
0.009
0.006
0.002
0.009
(0.022)
(0.022)
(0.021)
(0.022)
(0.022)
(0.022)
(0.022)
المركز الأوروبي لحقوق الإنسان
0.000**
0.000**
0.000***
0.000**
0.000**
0.000***
0.000**
(0.000)
(0.000)
(0.000)
(0.000)
(0.000)
(0.000)
(0.000)
IQ
0.084
(0.133)
CC
0.011
(0.705)
GE
1.275
(0.798)
PV
0.132
(0.396)
RQ
0.401
(0.589)
RL
1.485*
(0.871)
VA
0.067
(0.559)
ثابت
0.282
0.259
0.700
0.364
0.349
1.064
0.333
(0.895)
(0.995)
(0.933)
(0.955)
(0.905)
(1.009)
(1.120)
لا. من Obs.
306
306
306
306
306
306
306
R-تربيع
0.151
0.149
0.157
0.150
0.151
0.158
0.149
تعديل R2
0.0780
0.0767
0.0850