Transformer 八周年，Attention Is All You Need 被引破 18 萬封神

Transformer，八歲了！

開創如今這場生成式 AI 革命的論文《Attention Is All You Need》迎來了第 8 個年頭。

Transformer 催生了 ChatGPT、Gemini、Claude 等諸多前沿產品。

更重要的是， 它讓人類真正跨入了生成式 AI 時代。

人類和生成式 AI 的命運從 2017 年 6 月 12 日週一下午 17 點 57 分開始交匯。

Transformer 的影響依然還在繼續！

到今天為止， 這篇論文的被引次數已經到了 184376！

而在兩年前的6周年時候，被引次數是77926。

僅僅過去兩年時間，被引用次數翻了2倍還多！

網友們也紛紛為 Transformer 8 歲生日送上祝福。

但和所有傳奇故事的開頭都非常相似，這篇論文當年甚至沒有引起人們的 Attention（注意）。

一篇未獲人們「Attention」的傳奇論文

Transformer 發表在 2017 年的 NeurIPS 上，這是全球頂級的人工智慧會議之一。

然而，它甚至沒有獲得 Oral 演講，更不用說獲獎了。

2017 年的 NeurlPS 獲獎論文

從如今的影響力和現實意義來看，谷歌公開這篇文章算得上是「功德無量」。

網友也盛讚谷歌的做事方式，允許任何人完全免費使用，甚至不需要許可證授權。

但隨著生成式 AI 的發展，各家巨頭的加入，谷歌也開始逐漸收回自己的「善意」。

在大模型如今競爭白熱化的當下， 谷歌 DeepMind 要求所有科研人員的生成式 AI 相關論文設定 6 個月禁發期！

DeepMind 的 CEO Hassabis 曾表示：不接受，就辭職，這裡是公司，不是大學校園; 想在大學那樣的環境工作，那就請你離開。

不僅如此，創新成果不發，Gemini 短板也不能提。

或許谷歌一開始也並沒有預料到 Transformer 會影響人類歷史如此深遠。

人人都愛 Transformer

作為一篇嚴肅的機器學習向論文，《Attention Is All You Need》自發佈以來，已經有無數人進行了解讀。

不論是否和機器學習行業相關，人們「渴望」搞清楚目前生成式 AI 的能力究竟來源於哪裡。

不論是國內還是海外，試圖帶你讀懂論文的視頻都有很高的熱度，並且直到今天，「教你學會」、「帶你看懂」等內容依然有非常高的播放量。

科技領域的頂級 KOL Lex Fridman 和 AI 界的頂級科學家 Andrej Karpathy 認為 Transformer 是 AI 世界中「最棒的想法」，沒有之一。

而「XXX Is All You Need」甚至成為了嚴肅學界樂此不疲的玩梗素材。

論文題目直接套用了披頭士名曲《All You Need Is Love》的說法，也正因其簡潔而響亮的表達方式，迅速被 AI 學界和網路社區廣泛引用和調侃——

從「Attention Is All You Need」延伸為「X Is All You Need」的各種變體，形成一整套互聯網 meme 式的幽默結構 。

「標題的成功」還引發了一連串同樣玩梗的論文出現，這些論文的標題或內容都借用了這一俏皮話。

有研究人員甚至製作了一張圖展示了對所有這些論文的綜述，使讀者能夠總結出這些論斷出現的背景及其原因。

Transformer 後時代：AI 八年狂飆

自 Transformer 問世以來的八年間，研究者和工程師們圍繞這一架構進行了大量探索和改進。

Transformer 的發展歷程既包括模型本身的架構優化 ，也包括模型規模的指數級擴展 ，以及向多模態領域的延伸融合。

Transformer 架構天然適合並行計算，這使得研究人員能夠不斷堆高模型參數規模，驗證「大模型是否更聰明」。

事實也證明， 參數和數據規模的擴張帶來了質的飛躍。

從最初論文中的億級參數模型，到 2018 年的 BERT（3.4 億參數）和 GPT-2（15 億參數），再到 2020 年的 GPT-3（1750 億參數），模型大小呈指數級增長。

OpenAI 等機構的研究揭示了清晰的 Scaling Law（規模定律）：模型越大，數據越多，性能越佳且湧現出小模型不具備的新能力。

隨著規模擴張，Transformer 模型展現出令人驚歎的零樣本/小樣本學習能力，即無需或只需極少示例就能完成新任務。

模型規模的擴展帶來了 AI 能力的質變，使 Transformer 成為真正的基礎模型（Foundation Model）——一經訓練即可泛化支援眾多下游應用。

不過，每個傳奇故事似乎都沒有那麼 Happy Ending 的結尾。

曾經聯手打造出谷歌最強 Transformer 的「變形金剛們」如今也已分道揚鑣。

8 年前一篇不起眼的論文，卻徹底開啟了人類的生成式 AI 時代。

這個被忽視的小論文，徹底開啟了 AI 的大時代。

它的故事還遠遠沒有結束。

目前的 AI 仍然繼續在 Transformer 架構基礎上狂飆突進。

Transformer 的影響力還能持續多久，也許只有等 AGI 實現那天來回答了。

但無論未來 AI 技術如何演變，Transformer 已經在歷史上留下永久且深刻的印記。

參考資料：

Transformer 全新里程碑！ 誕生 6 年，開山之作被引近 8 萬，沒奪下 NeurIPS 最佳論文，卻徹底改變 AI 界

Transformer 八子全部叛逃谷歌！ 最後一位共同作者月底離職創業

本文來自微信公眾號 “新智元”，作者：新智元，36 氪經授權發佈。