文件中提到的所有GPT提示词如下：

1. GPT leaked prompts
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3. url: https://x.com/dotey/status/1722831122285932592
4. saved date: Sat Dec 21 2024 15:25:48 GMT+0800 (中国标准时间)
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8. GPT leaked prompts.html
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12. GPT leaked prompts.html
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16. GPT leaked prompts.html
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20. GPT leaked prompts.html

以上是文件中提到的所有GPT提示词。

根据您提供的文件内容和搜索结果，以下是文件中提到的所有具体的GPT提示词：

1. GitHub - linexjlin/GPTs: leaked prompts of GPTs

   • 这个提示词指向一个GitHub仓库，其中包含了泄露的GPT提示词。

2. Assessing Prompt Injection Risks in 200+ Custom GPTs

   • 这篇论文讨论了在200多个自定义GPT模型中通过对抗性提示进行的测试，揭示了这些系统容易受到提示注入的影响。

3. GPTs: GPT prompt案例

   • 这个提示词指向一个包含GPT提示案例的项目仓库。

4. What hacking prompt you use to get these system prompts?

   • 这个问题询问用于获取系统提示的黑客提示。

5. Yin-Yang Master | AI Assistants / GPTs · LobeHub

   • 这个提示词描述了一个阴阳大师AI助手，它使用尖锐批评和讽刺的风格来反驳给定的内容。

6. 50个顶级的ChatGPT学术论文指令

   • 这篇文章提供了50个顶级的ChatGPT学术论文指令，用于提高论文写作效率。

7. ChatGPT提示词基础教程（非常详细）

   • 这篇文章详细介绍了如何使用CO-STAR框架来构建GPT提示词。

8. 160 多种 ChatGPT Prompt 提示词指令合集

   • 提供了160多种ChatGPT提示词指令的合集。

9. Chatgpt实战：prompts最全合集（权威版）

   • 这篇文章提供了一个全面的ChatGPT提示词合集。

10. GPT提示词大全:215+个实用ChatGPT提示词示例及使用技巧

    • 提供了215+个实用的ChatGPT提示词示例及使用技巧。

11. ChatGPT提示词基础教程（非常详细）

    • 这篇文章再次提到了使用CO-STAR框架来构建GPT提示词。

12. Chatgpt实战：prompts最全合集（权威版）

    • 这篇文章又一次提供了一个全面的ChatGPT提示词合集。

13. GPT提示词大全:215+个实用ChatGPT提示词示例及使用技巧

    • 这篇文章又一次提供了215+个实用的ChatGPT提示词示例及使用技巧。

14. fluent GPT: 让chatGPT更好用的提示词编写技巧

    • 这篇文章分享了让GPT更好用的提示词编写技巧。

15. OpenAI 官方提示工程指南 | ChatGPT 引导语

    • 这份指南分享了如何更有效地利用像GPT-4这样的大语言模型来获得更好的结果。

这些提示词覆盖了从学术写作到网络安全等多个领域，为用户提供了丰富的资源来优化和定制他们的GPT体验。

根据您的请求，以下是文件中提到的一些具体的GPT提示词：

1. 使用CO-STAR框架搭建prompt的结构：

   • Context（上下文）：提供任务相关的背景信息。
   • Objective（目标）：定义希望大模型完成的任务。
   • Style（风格）：指定希望回复的风格。
   • Tone（语气）：设定响应的态度。
   • Audience（受众）：明确响应的目标受众。
   • Response（响应）：提供响应的格式和内容结构。

2. 一句话提示词：

   • “写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词？”

3. 使用分隔符尾prompt设置分节：

   • 分隔符如###、===、>>>等，帮助大模型分辨prompt的各个部分。

4. 如何学习大模型AI：

   • 掌握基础知识、学习大模型原理、实践操作、进阶学习、资源推荐。

5. 初阶应用提示词：

   • 涉及任务简单时，分隔符对LLM响应质量的影响不大；任务复杂时，使用分隔符分节对LLM响应的影响较大。

6. 高阶应用提示词：

   • 设计有效的提示词框架、提示工程和反向提示工程。

7. 模型训练提示词：

   • 明确模型需要执行的任务（Instruction）、提供上下文（Context）、提供具体数据（Input Data）、指明期望的输出类型或格式（Output Indicator）。

8. 商业闭环提示词：

   • 分析现状、找出问题、制定改进计划、执行计划、检查执行情况、总结经验。

9. 营销领域提示词：

   • 内容创作、社交媒体、电子邮件营销、SEO优化、客户互动、市场调研、创意活动、品牌声音。

10. 商业领域提示词：

    • 分析行业现状、提供融资选择指南、财务管理指导、网络和伙伴关系指导、创建会议议程、指导客户邮件、制定产品路线图、分析行业现状及潜在商机、准备演讲报告、评估潜在风险和挑战。

这些提示词覆盖了从学术研究到商业实践的多个领域，为用户提供了丰富的资源来优化和定制他们的GPT体验。