狙擊 OpenAI Canvas？ Anthropic 重磅升級 Artifacts，無門檻編碼時代已到來！

美國當地時間 6 月 26 日，Anthropic 剛剛升級了一項重要工具 Artifacts，讓構建互動式 AI 工具變得更加輕鬆。 這項功能對於普通用戶來說意義非凡，因為無需任何程式設計技能。

這標誌著 Claude 聊天機器人正式向實用工具平台轉型。

這家總部位於舊金山的人工智慧公司去年 8 月首次發佈了 Artifacts。 該功能允許 Claude 用戶創建小型 AI 程式設計應用程式供自己使用。

Artifacts 是 Claude 內部自研的一套“生成式前端工作空間”，讓普通使用者通過對話就能構建帶交互能力的小應用。 它不是寫代碼，而是通過人機協作創造工具。

自推出以來， 數百萬用戶已經創建了超過五億個“作品”——從生產力工具到教育遊戲。 如今，Anthropic 正在簡化 Artifacts 的分享。 同時，它也讓使用該功能開發的應用程式更加強大。

據 Anthropic 團隊成員介紹，最初，Artifacts 的功能是用來生成網站。

據 Anthropic 研發團隊成員介紹，去年 3 月份的時候，他想看看最新的模型在生成網站方面有多厲害。 他一直以來的做法是把大模型生成的網站複製粘貼到編輯器里，然後保存檔，再在瀏覽器裡打開檔。 但他注意到整個這樣來回的過程特別花時間，所以希望它能直接在螢幕上渲染出來。 於是這位研發人員做了個很簡陋的並排介面。

當團隊其他人看到螢幕上的效果時，有了一種豁然開朗的感覺。 這背後的核心機制，是模型的力量在起作用。

該名研發人員表示，當時他做原型的時候，某種程度上就是在研究通過一些提示詞工程和給 Claude 的指令，能實現多少功能。 Claude 很配合，做出概念驗證的時間比預想的短多了。 最後到淩晨兩點，原型已經相當不錯了，於是研發人員把它發到了 Slack 上，然後就火了起來。

Artifacts 功能的呈現是 Anthropic 研發團隊多人參與的結果。 他們都對這個東西同樣很興奮。

據研發人員透露，基本上從原型到投入內部試用僅一周半到時間就完成了，然後公司其他所有人都能開始用了。

最初的研發人員表示：「我覺得 Artifacts 真正展現出的是，對我們與這些系統的交互方式做一些小小的調整，就能極大地改變使用它們時的趣味性、參與感和創造性。 關於人類和人工智慧未來如何互動，還有很多不確定的地方，但我覺得這裡有個真正的機會，去為這種互動創造積極的願景，創造更具協作性、更具生成性和創造性的方式，讓人類參與到這個過程中，讓人類能和這些系統一起反覆運算，讓這些系統幫助人類去做更多他們想做但沒有系統説明就做不到的事。 我覺得這也是 Artifacts 讓我覺得很振奮的地方之一。 ”

發佈后引發了技術圈的廣泛熱議，《HallwayChat》欄目主持人 Fraser 和 Nael 就在節目中聊起了 Claude Artifacts 引發關注的原因。

在 Fraser 看來，Claude Artifact 就是 GPT Store 應該做但沒做到的事。

他也親自體驗了 Claude Artifact。 暑假 Fraser 跟孩子們一起做了一個「卡牌構建類遊戲」，他們幾乎全程都在用 AI。 從藝術創作、遊戲數值平衡、內容生成...... 幾乎用到了所有能找到的 AI 工具。

他們甚至建立了一套內部的「MidJourneyPrompt 描述語言」，方便他們定義角色和背景的視覺特徵。 Claude Artifact 就被 Fraser 用來做成一個 UI 工具箱：你勾選“科學家”或“工程師”，它就會自動填入我們總結好的 6 個關鍵詞 prompt。

以前他們要複製粘貼 Google 表格裡的幾十行數據，現在一鍵搞定，大大加快了效率。

兩位主持人還談論了為什麼 Claude Artifact 把 GPT Store 沒做成的事做成了 ？ 它具體做對了什麼？

Fraser 表示自己曾和 Noah 一起做過 Artifact 的原型，那是非常自然的過程。

“我們用 ChatGPT 或 Claude 幹什麼？ 寫代碼、寫文章、寫 MidJourney 的 Prompt、本質上都是在『創造東西』，是某種軟體的雛形。

 

而這些東西，沒有哪個是一次生成就能完美搞定的。 每一個好專案都需要人機反覆打磨——來回傳球，協同創作。 而 Artifact，是我們第一次看到這種協作真正進入了『你是編輯，AI 是執行者』的工作模式。 你提供意見，AI 做髒活累活，最後把結果呈現出來。 ”

此外，Fraser 認為，Artifact 不只是原語上出色，還因為它貼合了 Anthropic 的能力邊界——為模型服務。 模型就是產品，它們打造產品的方式也非常聰明。

之前就有人討論過：當你面對的是一個「謎題（mystery）」而不是「拼圖（puzzle）」時，你該怎麼做產品決策？ 這就取決於你有多確定你是對的。

對於一個成熟的紅海市場來說，你已經瞭解所有使用者，也瞭解所有競爭對手。 你知道接下來一年大致會發生什麼，一切相對穩定。 在這種情況下，一旦你做對了某件事，它是穩固、可靠、可以大規模發佈的。 就像你在開發一款新的 PS 平臺 FPS 遊戲，你可以基於所有前代遊戲的數據、玩家的行為、武器的平衡性等等做深度研究，然後一次性做一個大發佈。 這就是“拼圖式”的產品戰略。

但 AI 的情況恰好相反。 即便是那些看起來「靜態」的市場，現在也正在被 AI 徹底重塑。 你無法靠「更多調研」來獲得確定性，因為未來尚未發生。 當然，也有一些市場不會有太大顛覆，巨頭只是在產品里「撒點 AI」點綴一下，新公司沒機會。 但這顯然不適用於像 GPT 核心介面這樣的東西，它們才剛剛起步。

時隔一年，Claude Artifacts 迎來重大更新

如今，更新后的 Artifacts 和之前相比有哪些不同？

首先，Artifacts 現在擁有專屬空間，用戶可以從 Claude 應用側邊欄訪問。 在這裡，使用者可以找到其他人製作的精選專案，幫助他們開始自己的專案。 用戶創建的每個 Artifact 都將在此空間中整理，方便日後查找。 之前，Artifacts 更像是一種靜態輸出：文本、代碼、文檔、創意作品，全部保存在側邊欄中。

Anthropic 表示：“Artifacts 讓任何人都能成為應用開發者——無需程式設計。 只需告訴 Claude 你的想法，即可立即創建可共用的應用、工具和遊戲。 ”

Anthropic 舉了一個生動的例子。 假設你是一名正在備戰語言考試的學生，與其要求 Claude 創建一套抽認卡 ，不如讓它開發一個抽認卡 App。

“一個請求會為你提供靜態學習資料。 另一個請求會創建一個可共用的工具，為任何主題生成卡片，那麼現在你擁有的不再是一次性的學習成果，而是一個可以更廣泛使用和分享的互動應用。 “Anthropic 表示。

全新 Artifacts 體驗可在行動裝置和桌面設備上使用 。 但使用者需要使用電腦才能訪問所有功能。 在 Android 和 iOS 裝置上，使用者可以創建、查看、互動和自定義 Artifacts。

新的 Artifacts 使創作變得更加簡單，它能做到：

•   瀏覽精選 Artifacts ，尋找靈感

•   幾分鐘內即可定製現有作品

•   通過簡單的對話從頭開始構建

•   將所有內容整理到一處

這一進展代表了人工智慧與使用者交互方式的根本性轉變，從靜態回應轉向動態交互體驗，模糊了人工智慧輔助與軟體開發之間的界限。 此舉加劇了與 OpenAI Canvas 功能的競爭。

Canvas 功能於 10 月推出，具有類似的分屏功能，可用於編輯人工智慧生成的內容，但它不像 Anthropic 那樣注重可共用應用程式。

那麼，相比於其他工具，Artifacts 的創新之處在哪裡？

傳統的人工智慧交互遵循問答模式，使用者需要將結果複製粘貼到不同的應用程式中才能實際使用。

Anthropic 的增強型工具 Artifacts 通過創建一個專用的工作空間來消除這種摩擦，讓人工智慧生成的內容能夠立即投入使用並共用。

這一區別凸顯了 Anthropic 相對於競爭對手的戰略定位。 OpenAI 的 GPT Store 專注於對話代理，而 Anthropic 則側重於具有使用者介面的功能性應用程式。

早期採用者正在創建具有能夠記住選擇並調整故事情節的非玩家角色的遊戲、能夠根據使用者理解調整解釋的智慧導師，以及能夠回答有關上傳的電子錶格的簡單英語問題的數據分析器。

  用戶試過都說好

升級后的 Artifacts 使用起來是否絲滑？ 已經有成千上萬網友測試過了。

在 YouTube 上，有博主專門出了一期 8 分鐘的視頻來測試 Artifacts 的實際使用效果，並坦言它有點像“按照需求構建應用”的概念。 有了 Artifacts 以後，甚至就不再需要 Zappia 這類工具了，這簡直不可思議。

“大家有沒有看到 Claude 發佈了那個他們稱之為 ”Artifacts“的東西？ 這有點像 『按需應用』 的概念，你可以直接提示你想要的應用，他們有很多這類想法，比如閃卡 PD 產生器之類的。 我覺得我們還沒完全到那一步，但我認為，我們對那種為大眾打造的 SaaS 工具的依賴會越來越少。 這類 SaaS 工具裡，有一半你其實根本用不上，因為它是為那麼多使用者以及其他各種情況設計的。

 

幾十年來，用戶體驗（UX）設計一直是軟體開發的支柱，它指導著產品的結構、使用者與產品的交互方式以及企業如何實現差異化。 但隨著人工智慧驅動的提示式介面逐漸成熟，傳統靜態用戶體驗的時代即將結束。 我們正進入一個定製化、按需生成軟體的時代，工具會在需要的那一刻出現，完美契合每一個獨特的需求。

 

我有這樣一個想法：企業和商家使用的工具太多了，要把它們整合起來，就得依靠像 Zapia 這樣的工具，還有各種集成層之類的東西。 我想像著這樣一個世界：歸根結底，所有資料庫都存儲在某個地方，但介面就是一個提示視窗，你可以問 '我上周在跟哪個客戶溝通來著'，然後查詢數據，以你想要的格式呈現結果。 我覺得這就是最終目標，雖然現在還沒實現，但絕對是未來的方向。 ”

該博主接著表示，傳統軟體設計總是試圖預判所有使用者需求，導致功能臃腫、體驗複雜，這正是 SaaS 平台誕生的背景。 如今，軟體開發已變得前所未有的快速和經濟，但真正的變革在於提示式介面的出現——使用者只需用自然語言描述需求，AI 就能即時整合工具和數據，直接生成所需內容，徹底跳過了傳統功能表和儀錶盤的交互方式。 這標誌著我們從「功能堆砌」的軟體時代，正邁向“按需生成”的智慧服務新時代。

“從歷史上看，軟體設計總是試圖預判使用者的所有可能需求，結果導致介面臃腫，功能繁多，而大多數功能都無人問津。 這種面面俱到的做法催生了臃腫的 SaaS 平臺、複雜的入職流程，給使用者帶來了認知負擔。 隨著企業的發展，它們的期望也在提高：如果一個龐大的工具只有一小部分功能是相關的，那為什麼還要為它付費呢？ 所以，在 『我們無法自己開發軟體』 和 『我們可以利用現有的軟體拼湊出解決方案』之間，就形成了一個中間地帶，這就是 SaaS 世界的由來。

 

現在開發軟體變得如此容易，我和我的公司就處在這樣一個時代，我們為客戶開發軟體、儀錶盤之類的東西，因為現在開發速度比以往任何時候都快，成本也更低。 但我仍然認為這隻是一個中間地帶。

 

隨著提示式介面的興起，這種模式正在被顛覆：使用者不再需要瀏覽功能表和儀錶盤，只需描述自己想要什麼，由先進人工智慧驅動的系統就會即時整合必要的工具和數據源，以使用者要求的格式提供所需的內容。 但我認為，未來人工智慧會強大到不僅能獲取數據，還能即時開發軟體。 比如，即時生成一個儀錶盤，『給我一個能按人口統計、性別等篩選用戶群體的儀錶盤，我還想能選中他們並給他們發郵件』。 這是一個非常有趣的話題，雖然現在還沒實現，但我覺得我們正朝著這個方向發展。 ”

而在 X 上，也有不少用戶嘗試過 Artifacts 後對其讚不絕口。

這種程式設計方式似乎有點眼熟，有 X 使用者表示這有點更像是氛圍編碼，但能夠在 Claude 內部看到結果。

值得一提的是，Anthropic 正在向所有使用者（包括擁有免費帳戶的使用者）提供更新的 Artifacts 體驗。 此外，每個人都可以免費與他人分享他們的專案，無需支付任何 API 費用。 訪問他人的 Artifact 只需一個 Claude 帳戶（無論是否免費）。

而專業版（每月 20 美元）和團隊版（每月 25-30 美元）則可獲得更多功能和更高的使用限額。 該公司將免費訪問視為一種客戶獲取策略，Anthropic 的代表指出，「體驗過 Claude 創作魔力的免費使用者將成為我們最好的擁護者。 ”

這種商業模式反映了行業普遍的免費增值 AI 服務趨勢，即基本功能吸引使用者，最終用戶會升級到增強功能。 與傳統軟體市場（開發者可以通過應用程式獲利）不同，Anthropic 的平臺強調免費共用，以建立社區參與度。

  AI 工具層出不窮，但人類開發者仍不可或缺

通過人工智慧工具實現應用程序創建的民主化，引發了人們對傳統軟體開發未來發展的基本質疑，行業數據顯示，一場巨大的變革正在發生。

Gartner 的研究表明，到 2025 年，70% 的新應用程式將使用低代碼或無代碼技術，相比 2020 年的 25% 大幅提升。

這種轉變正在催生分析師們所稱的「平民開發者」——無需正式程式設計培訓即可開發應用程式的商業使用者。 目前，41% 的企業已啟動積極的平民開發者計劃，近 60% 的定製應用程式是在傳統 IT 部門之外構建的。

然而， 人工智慧開發工具與傳統程式設計之間的關係似乎更多的是互補而非競爭 。 Anthropic 將產品定位為快速原型設計和個人工具創建工具，而專業開發人員則繼續構建生產級應用程式。 這些平臺擅長業務流程自動化和簡單應用程式，但在處理需要定製功能和企業級性能的複雜、關鍵任務系統時卻舉步維艱。

安全和治理方面的擔憂也維持了對專業開發人員的需求 。 隨著越來越多的應用程式在 IT 部門之外構建，組織需要熟練的開發人員來建立適當的治理框架並確保應用程式符合企業安全標準。 最成功的開發人員正在適應與這些工具協同工作，而不是與它們競爭，他們專注於 AI 工具尚無法解決的系統架構、性能優化和整合挑戰。

市場動態表明，兩者將共存而不是取代，預計到 2030 年，全球低代碼開發平臺市場將達到 1870 億美元，而傳統軟體開發將繼續同步增長。

隨著數百萬用戶開始構建和共用人工智慧應用程式，而無需編寫任何代碼，科技行業面臨著一個根本性的問題：未來是屬於那些能夠最有效地推動人工智慧發展的人，還是屬於那些足夠瞭解底層系統並能夠構建這些系統的人？

Anthropic 認為，在人工智慧時代，最強大的代碼可能只是一段精心編寫的對話。

  參考連結：

https://research.aimultiple.com/low-code-statistics/

https://www.anthropic.com/news/build-artifacts

https://www.engadget.com/ai/anthropic-makes-it-easier-to-create-and-share-claudes-bite-sized-artifact-apps-170022293.html

https://venturebeat.com/ai/anthropic-just-made-every-claude-user-a-no-code-app-developer/

https://www.hallwaychat.co/making-product-on-the-s-curve-of-ai-plus-anthropic-artifacts/