乔治·弗洛伊德（George Floyd）去世后立即的公众情绪和反应：社交媒体评论的情绪分析
A R T I C L E I N F O
关键字：
乔治·弗洛伊德
警察
种族主义
社交媒体
脸书
黑人的命也是命
抽象
A B S T R A C T 社交媒体的使用已成为一种重要的社交互动形式，将各个年龄段的人们、跨地理区域、政治和哲学信仰联系起来。这些互动的结果是大量的数据，通过情感分析等探索性方法，可以深入了解公众的整体情绪以及对公共和关键社会政治事件的反应。本研究通过分析 2020 年 5 月 25 日发布的乔治·弗洛伊德 （George Floyd） 遇害视频下的评论，探讨了围绕 Black Lives Matter Facebook 页面的情绪。这种情绪研究使用了选择性暴露理论的假设。我们采用了三管齐下的情感分析方法和主题建模，发现在乔治·弗洛伊德（George Floyd）死亡视频的7,137条Facebook评论中，公众情绪总体上存在负面极性。调查结果揭示了对乔治·弗洛伊德（George Floyd）死亡视频的分裂反应，该视频更普遍地暗示了对“黑人的命也是命”运动的反应。情感测试也返回了明显较高的幸福指数，这可能意味着在当前的种族背景下，巨魔在互联网话语中广泛不可避免的影响。
1. 引言
2020年5月25日，世界目睹了乔治·弗洛伊德（George Floyd）在警察拘留期间的可怕死亡[1]。该视频引发了全球的愤怒[2]，导致美国和世界各地对警察暴行的广泛抗议。一些专家认为这是美国历史上最大的全球抗议活动[3]。有罪的警察被指控和审判，法院最终裁定乔治·弗洛伊德的杀戮是谋杀。目前的研究利用大数据来研究数字公民代理，其基本假设来自选择性暴露理论
信息和通信技术（ICT）或社交媒体平台（如Facebook、Instagram、TikTok）是个人和团体参与政治和社会变革讨论的途径[6-9]。数字公民赋权为数字行动主义创造了空间，这是对健康民主国家的重要支持。这使公民能够监督政府及其代表的表现，加强问责制和透明度
乔治·弗洛伊德（George Floyd）的谋杀案是警察拘留期间非法杀害有色人种的众多例子之一，凸显了美国的种族关系。塔米尔·赖斯（Tamir Rice）、桑德拉·布兰德（Sandra Bland）和特雷冯·马丁（Trayvon Martin）是最近在美国与执法人员遭遇悲惨遭遇的一些受害者。特雷冯·马丁（Trayvon Martin）的死亡以及随后乔治·齐默尔曼（George Zimmerman）的无罪释放引发了示威和公众愤怒，包括数字，最终导致了（BLM）运动的创建[11]。根据官方网站，BLM“......是在一个黑人生命被系统地、故意地以死亡为目标的世界中，一种意识形态和政治干预。这是对黑人人性、我们对这个社会的贡献以及我们在面对致命压迫时的韧性的肯定“。
虽然 Trayvon 的去世可以说正式确定了 BLM 的创建，但在全球 COVID 19 大流行的背景下，乔治·弗洛伊德 （George Floyd） 事件将其带到了全球。乔治·弗洛伊德 （George Floyd） 的遇害引发了一场全球抗议活动，BLM 领导的抗议活动延伸到阿根廷、日本、韩国、挪威、土耳其和澳大利亚。耐克、亚马逊和谷歌等知名公司也加入了这一行列，分享声援 BLM 运动的帖子和声明，对这起谋杀案表示愤慨。根据国际特赦组织的说法
乔治·弗洛伊德（George Floyd）的谋杀案也引发了美国的重大立法发展。其中最突出的是 2021 年的乔治·弗洛伊德警务法案，该法案旨在建立一个框架，以防止和补救联邦、州和地方各级执法部门的种族定性 [19]。其他受乔治·弗洛伊德谋杀案影响或直接相关的值得注意的法案/法案包括《警务正义法》;乔治·弗洛伊德（George Floyd）执法信托和诚信法案;终止《合格豁免法》;关于安全社区安全警务的行政命令仅举几例。根据霍华德调查新闻中心的数据，在乔治·弗洛伊德（George Floyd）被杀后，美国各州批准了近300项法案[20]。然而，在撰写本文时，美国国会尚未通过《乔治·弗洛伊德警务法》，尽管它们继续受到民权领袖的更多审查。
这些立法行动中的大部分都直接或间接地与数字公民的努力有关，这些数字公民的努力表现为积极的社交媒体活动、行动呼吁以及与乔治·弗洛伊德谋杀案有关的广泛不满的普遍话语。然而，个人对乔治·弗洛伊德谋杀案的反应似乎是公民赋权的明确体现。在这种情况下，这种公民赋权可能迅速引发了数字行动主义。由于与 COVID-19 相关的封锁和政府授权，公民赋权与世界各地普遍感受到的个人无权感相冲突。最后，这些独特的动荡条件产生了近来最广泛的全球公民赋权和行动主义示威之一，并导致了社会和政治权力和组织最高层的不安感。
如果不对社交媒体作为公共舞台进行调查，关于 BLM 的叙述将是不完整的——这是一个让这些想法和运动发声的空间。社交媒体的使用和与特定群体的联系可能相互交织，以提供社会互动关系、社会信任和感知的同性恋[4,21];同时在社会团体或名人及其附属机构之间创造错综复杂和动态的相互作用[22-24]。通过这些互动产生的依恋成为社交媒体空间中在线表示、想法分享和社交参与质量的关键驱动力
社交媒体网站，如Facebook和Twitter，提供新闻来源，促进即时讨论，并收集公众舆论和反应[27]。从全球和国家的反应中可以看出，与乔治·弗洛伊德（George Floyd）遇害有关的公众情绪和参与，无论是数字还是其他方式，都产生了重大的政治影响
在本研究中，我们通过分析乔治·弗洛伊德（George Floyd）谋杀视频下的评论，探讨了“黑人的命也是命”Facebook页面上表现出的公众情绪。对这一可怕的社会和人权事件的回应在这里被视为对数字公民赋权世界的一种看法。在以下各节中，我们将介绍利用多种机器学习技术来检查社交媒体用户对 BLM 的反应的过程、方法和结果，这反映在他们对乔治·弗洛伊德死亡视频的评论中。然后，我们讨论了研究结果。鉴于对 BLM 的心理学研究有限 [45]，本研究试图使用 Black Lives Matter Facebook 页面作为许多亲黑人社交媒体页面和数字激进主义的缩影来理解与 BLM 相关的情绪和仇恨言论相关的主题。
2. 方法
2.1. 数据收集
为了捕捉对乔治·弗洛伊德（George Floyd）镜头的最初反应，并收集用户最直接和最直观的情感反应，我们收集了在BLM Facebook页面上上传乔治·弗洛伊德（George Floyd）谋杀案视频后的前五天内发布的评论。我们考虑过使用 Twitter 进行数据收集，但由于 Twitter 的数据共享限制和申请流程，这将带来更大的问题。Facebook的数据收集更容易获得，并提供了足够的材料来执行计划的评估。为了
收集所需的评论，我们使用了 Facepager 应用程序。Facepager 使用户能够使用 API 和网络抓取从流行网站获取公开可用的数据。Facepager 还允许用户使用自定义日期范围检索数据，仅允许收集相关评论。由于本研究的范围，仅检索了评论和回复中的文本数据。
收集所需的评论，我们使用了 Facepager 应用程序。Facepager 使用户能够使用 API 和网络抓取从流行网站获取公开可用的数据。Facepager 还允许用户使用自定义日期范围检索数据，仅允许收集相关评论。由于本研究的范围，仅检索了评论和回复中的文本数据。
从 BLM Facebook 页面匿名收集了总共 7137 条（发布后前 5 天内发表的评论总数）评论。有一种不幸的趋势，通常是在执法部门非法杀人的报道之后。最初的报告被公布，陈述了警方详细说明的事实，不久之后，又发表了更多的报告，引用了受害者的曲折过去或犯罪历史。媒体对有色人种死亡的处理尤其如此。例如，在他们去世后不久，媒体报道转向了 Trayvon Martin 使用大麻的叙述;布伦娜·泰勒（Breonna Taylor）与一名毒贩有恋爱关系。乔治·弗洛伊德（George Floyd）的报道也不例外。在他被谋杀几天后，关于他的犯罪过去和与警察的冲突的报道成为头条新闻[46]。知道这一点后，我们试图从用户那里收集“未受污染”的数据，这些用户不太可能收到有关他角色的负面报道，并且只可能受到视频和初步报告的影响。这项研究得到了 [Removed Blinded] 的批准和监督。
2.2. 数据缩减
原始数据按以下步骤处理：1）将所有单词转换为小写文本，然后2）将文本分解为更小的段和标记，3）通过删除标点符号、特殊字符、停用词和URL来过滤文本数据（见图1）。我们使用 Orange Text Miner 的预处理数据小部件进行此阶段的数据分析。
准确的研究的特点是内部和外部有效性之间的平衡。为了实现这种平衡，数据集使用三个众所周知的情感分析过程进行了测试，即Hiu 胡，VADER和Ekman分析。采用这种多层次测试结构可确保较高的内部有效性，因为所有三个结果都需要具有可比性。这些数据仅基于单一条件或纳入标准收集 - 评论必须在乔治·弗洛伊德（George Floyds）死亡镜头发布后的前五天内提出。这确保了数据将最真实地反映公众的观点，表明鉴于这项研究的性质，具有很强的外部有效性。
3. 数据分析
我们进行了三种类型的情感分析：1）刘胡为数据生成总体极性评分，2）VADER分析通过正，负和复合评分探索情感来进一步询问极性，以及3）Ekman情感分析将情感极性分类和评分为六个子类别，这些子类别对人类情感和经验具有意义（即 厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶和愤怒）。最后，采用主题建模提取主题和思想，作为情感分析的补充。
4. 结果
4.1. 刘胡和维德分析
Liu 胡分析返回的平均情绪值为-1.41。极性得分的计算方法是将负分和正分的总和除以评论数量（表1）。
VADER情绪分析将分数分为三组，并为每条记录提供了一个复合分数，分数在1到-1的范围内。-0.099 的复合得分表明数据中存在整体负面情绪。维德分析通过结合负面、积极和中性情绪评分来计算复合评分。在热图中，蓝色面板表示负分，绿色表示正分。还有负极性和正极性的分层结构，使用 K-means 聚类进一步将其分组为更小的簇（见图 2）。
VADER和Liu 胡都表示，从数据集中得出的总体情绪是负面的。
4.3. Ekman分析
与Liu 胡和VADER不同，Ekman情感分析超越了极性分数和情感分类。Ekman分析按极性对结果进行分组，并将结果按比例分配给六个情绪子类别 - 愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤和惊讶（表2）。
Ekman的情绪分析显示，在死亡镜头发布后的几天内，幸福（40.17%）是BLM Facebook页面上最常见的用户情绪。悲伤是第二常见的情绪（
表1
平均 VADER 情绪分析得分。
| 阴性 | 阳性 | 中性 | 复合 |
| -0.104 | 0.099 | 0.766 | -0.099 |
图 1.表示预处理数据（顶部）和处理数据（底部）的词云。最常用的单词位于中心位置，在图中显示最大。
图 2.VADER情绪分析热图的热图。
注意：neg 代表负分数，pos 代表正分数，neu 代表神经分数，compound 代表复合分数。
表2
显示基于类别的结果的 Ekman 情绪分析。
| 愤怒 | 厌恶 | 恐惧 | 幸福 | 悲伤 | 惊喜 |
|
|
|
|
|
|
|
表3
Ekman Sentiment Analysis 的情绪总分。
| 极性 | 阴性 | 阳性 | 中性 | |||
| 情感 | 愤怒 | 厌恶 | 恐惧 | 悲伤 | 幸福 | 惊喜 |
| 埃克曼 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
| 总分 |
|
|
|
4.4. 潜在狄利克雷分配（LDA）主题建模
LDA试图发现数据中隐藏的或潜在的含义，并以主要词语和主题的形式呈现它们。表 4 提供了 LDA 主题建模测试的前 10 个结果列表。列表一包含诸如“请帮忙，请签名，需要帮助”之类的词，可能是
表4
潜在狄利克雷分配 （LDA） 主题建模结果为每个主题中最独特的单词。独特性是通过一个词在每个主题中的概率与其在所有主题中的平均概率之间的差异来衡量的。
| 主题 |
|
独特的词语 | ||||
| 1 | 政策和行动 |
|
||||
| 2 |
|
|
||||
| 3 |
|
|
||||
| 4 | 乔治·弗洛伊德 |
|
||||
| 5 | 反对 |
|
||||
| 6 | 号召性用语 |
|
||||
| 7 | 矛盾 |
|
||||
| 8 | 常规 |
|
||||
| 9 | 常规 |
|
||||
| 10 | 常规 |
|
被解释为评论者对视频中展示的滥用权力感到沮丧，并希望采取某种预防措施，包括立法（即政策和行动），以结束这些致命的警察互动。
清单 2 包括“罪犯、雕像、白人、应得的”等词，这表明了对军官行为合法性、种族色彩以及关于拆除邦联雕像的辩论的想法，这在当时是一个有争议的讨论话题。我们还可以从第二个列表中推断出合法性和偏见的对话。第三份清单表明，评论者正在努力应对黑人生活的独特性和不稳定性（例如，一个人、生命、需求）以及对黑人生活的威胁（例如，种族主义、警察）。
第四份名单似乎与乔治·弗洛伊德（George Floyd）有关。只有在这份名单中，他的名字才出现，以及受害者和肇事者的种族身份的迹象，以及和平与人民等词。清单五中的词语可能被解释为反对BLM。例如，共产主义者是一个贬义的头衔，在政治上被分配给 BLM，并在这些评论中与 BLM 一起出现。该列表中的暴力一词，以及反复提及的“BLM”，表明了 BLM 是一个暴力的共产主义团体的反对派信息。第六份清单似乎类似于行动号召，包含了对乔治·弗洛伊德（George Floyd）公开谋杀的反击清单，以及人们可以参与以引起变革的行动——社区、抗议、外展警务。反对派也通过“共产主义”标签出现在这份名单中，进一步支持了在面对反对 BLM 时对行动呼吁的解释。清单七反映了对BLM可能矛盾且经常有分歧的反应。该列表包含“白人、黑人、物质、生命”等词，反映了“黑人的命也是命”的呼吁和“白人的命也是命”的反驳。其余的列表更笼统，因为它们通过引用黑人、物质、生活、家庭和帮助等词来反映 BLM 的基本特征或乔治·弗洛伊德的情况。列表中值得注意的单词和术语包括 BLM、哈、外展警务、家庭、德克萨斯州、保护、种族主义。
5. 讨论
我们应用NLP技术和情感分析来探索公众的情绪和反应，在BLM Facebook页面视频下，乔治·弗洛伊德（George Floyd）被杀。基于社交媒体在危机事件期间信息传播中日益重要的作用[49]，本研究探索了一种最新形式的数字公民赋权，将BLM Facebook页面作为了解围绕种族正义和公平的集体情绪反应模式和社会话语的窗口。
公众对乔治·弗洛伊德（George Floyd）死亡视频的普遍情绪是负面的。这与之前对Twitter上BLM相关帖子的情绪分析一致，该分析发现负面情绪
主要来自黑人的死亡和杀戮，而积极情绪则集中在对BLM运动的支持上[32]。这些结果为乔治·弗洛伊德（George Floyd）被谋杀后引发国内和国际公众动荡的敌意和情绪提供了经验证据。对视频的负面反应也可能部分是由于视频内容固有的悲剧性，引发了对警察暴行的愤怒和厌恶。此外，负面反应可以在同质化的背景下解释，用户可能会对BLM感到亲和力或依恋，从而通过确认他们对BLM的依恋和支持以及BLM可能同情的原因的帖子来回应[5]。新出现的证据表明，在社会信任度和同性化程度较高的环境中，用户可能更倾向于分享和参与符合其信仰的内容，从而影响讨论的整体情绪，因此可能尤其如此[50]。在这样的社会空间中，尽管是数字化的，但公民可能会感到有能力集体挑战并追究机构的责任。
主要来自黑人的死亡和杀戮，而积极情绪则集中在对BLM运动的支持上[32]。这些结果为乔治·弗洛伊德（George Floyd）被谋杀后引发国内和国际公众动荡的敌意和情绪提供了经验证据。对视频的负面反应也可能部分是由于视频内容固有的悲剧性，引发了对警察暴行的愤怒和厌恶。此外，负面反应可以在同质化的背景下解释，用户可能会对BLM感到亲和力或依恋，从而通过确认他们对BLM的依恋和支持以及BLM可能同情的原因的帖子来回应[5]。新出现的证据表明，在社会信任度和同性化程度较高的环境中，用户可能更倾向于分享和参与符合其信仰的内容，从而影响讨论的整体情绪，因此可能尤其如此[50]。在这样的社会空间中，尽管是数字化的，但公民可能会感到有能力集体挑战并追究机构的责任。
排斥是对暴力的自然反应，所以一个描绘人类窒息的视频
这些事件发生在全球COVID-19大流行、由此导致的封锁以及对生命、安全和未来的不确定性的背景下[52]。最近的证据表明，大流行和乔治·弗洛伊德（George Floyd）被谋杀的复合影响，这两个历史事件相互交织，影响了公众的看法和情绪。例如，一些文献表明，虽然疫情期间家庭暴力事件的受害者报告显著增加，但在乔治·弗洛伊德（George Floyd）被谋杀后的几个月里，受害者和第三方向警方报告家庭暴力事件的人数均有所减少[53]。也许，这场悲剧破坏了公众的信任，导致对警察系统的失望，甚至回避。从这个意义上说，国家特工公开谋杀乔治·弗洛伊德（George Floyd）可能利用了全球COVID-19大流行已经引发的普遍恐惧和悲伤。
有趣的是，埃克曼的分析也揭示了高比例的幸福感，仅略低于负面情绪的总分。这一意想不到的结果表明了对乔治·弗洛伊德（George Floyd）被杀的积极反应，可能与最近全球环境中种族主义的报道增加有关 - 数字和其他方面[54]。虽然最近对推文的情绪分析揭示了积极的情绪，如骄傲、希望和乐观，但在支持BLM的标签下[55]，主题建模分析中揭示的主题表明，弗洛伊德之死的Facebook视频下的评论不太可能是这种情况。感叹号“哈”有多种用法，被解释为幸福的表达。在正常的人与人面对面的互动中，在这样一个图形主题（即乔治·弗洛伊德被杀）的背景下发出这样的感叹在社会上是不可接受的。然而，这些行为在互联网空间中可能很常见，因为互联网空间受到的监控较少，而且基本上没有经过审查[56]。这些反应也可能代表用户对认知失调的反应，这种失调通常是选择性暴露的一部分[39]。
近年来，极端主义团体在物理空间和网络空间中实施仇恨和暴力行为的人数有所增加。这已经通过足球迷在比赛期间用香蕉投掷球场等事件观察到，最近一次是在巴黎[57]，以及美国对亚裔美国人的随机暴力袭击[58]。在互联网上，这些行为转化为发布贬低性言论，以及在线种族骚扰的高发生率，甚至针对未成年人
主题建模分析的其他主要结果反映了与“帮助”一致的主题，这可能是因为乔治·弗洛伊德（George Floyd）在他生命的最后几分钟没有得到任何帮助。这凸显了公众对与类似问题和事件相关的支持或缺乏支持的看法，这些问题和事件可能会在 BLM Facebook 页面等空间中得到支持。总体而言，这一发现凸显了评论者普遍的挫败感，反映了他们对滥用权力的不满。这种无助的表达表明人们认识到在解决这些系统性问题方面所面临的挑战，从而激发了改革的愿望。人们还从根本上意识到这一悲惨事件的核心是法律和种族动态，突出了追究责任和对社会规范和象征进行更广泛审查的必要性。
结果表明，公众对同一视频内容的反应是多样化的，但是，我们仍然能够观察到两种主要类型的用户：可能与 BLM 和 BLM 相关的内容和原因;另一方面，一群更反 BLM 或类似群体的用户——他们都有权应对社会变革的想法。基于本研究中出现的主题（例如，政策和行动;合法性和偏见），支持 BLM 的用户似乎对想法分享和变革感兴趣，而反 BLM 用户主题（例如，反对派、共产主义）似乎有兴趣挑战反对信息并加强他们持有的世界观，但未在 BLM 页面上得到验证。在这两组中，我们可以假设，虽然接触不同的想法是显而易见的，但基于选择性接触理论，每个群体都在寻求对他们现有观点的验证;可能正在努力解决他们思想中的不和谐;并试图避免和/或在某些情况下驳回其他观点[39]。
调查结果还表明，评论者正在与黑人生活的独特和不稳定的性质作斗争——承认这个社区面临的感知威胁，需要更深入地了解种族主义和歧视的系统性问题，以及相关的行动呼吁。一些评论者列出了挑战这些重大社会问题的具体方法，而另一些评论者则对 BLM 的意识形态和需求显得矛盾，其余的评论者则公开反对 BLM 的存在，将其视为一种威胁。然而，结果与美国黑人死于美国警察之手的悠久历史中涉及的关键问题非常吻合。
6. 限制
情感分析的一个众所周知的局限性是数据的错误分类。例如，一条评论，“是的，在生活中处于一个公平的竞争环境中会很好”，最初被错误地归类为幸福。在另一个例子中，我们发现“Ha”用于似乎是拖钓和讽刺的表达。“哈”也可能促成了 Ekman 分析的高幸福感，因为它与积极的情绪有关。
尽管数据收集过程的预期范围是捕获特定时期的文本数据，但这限制了结果更充分地表达海报情感的能力。例如，
数据不允许评估象形反应。表情符号或情感图标在用于描绘想法时具有更深的含义。表情符号比文本数据更不模棱两可，因为它们的存在与正在检查的相同基本人类情感有关。将表情符号作为数据分析的一部分将有助于未来的研究进一步检查海报的情绪。最后，尽管该研究使用了大数据，但包含更多用户的更大数据集并包含用户的人口统计数据将进一步扩大这项研究的范围。未来的研究应该探索用户的习惯和背景，为这些数据中发现的情绪提供背景。例如，这将提供对年龄、性别和种族的拖钓行为的进一步了解。尽管存在一些局限性，但研究结果证实了对互联网互动有更深入理解的必要性，并强调了在线空间快速发展的气候以及数字活动家面临的挑战。
数据不允许评估象形反应。表情符号或情感图标在用于描绘想法时具有更深的含义。表情符号比文本数据更不模棱两可，因为它们的存在与正在检查的相同基本人类情感有关。将表情符号作为数据分析的一部分将有助于未来的研究进一步检查海报的情绪。最后，尽管该研究使用了大数据，但包含更多用户的更大数据集并包含用户的人口统计数据将进一步扩大这项研究的范围。未来的研究应该探索用户的习惯和背景，为这些数据中发现的情绪提供背景。例如，这将提供对年龄、性别和种族的拖钓行为的进一步了解。尽管存在一些局限性，但研究结果证实了对互联网互动有更深入理解的必要性，并强调了在线空间快速发展的气候以及数字活动家面临的挑战。
7. 结论
社交媒体是衡量公众舆论和对重大公共事件的反应以及了解社会情绪的重要工具。公民赋权可能具有加强个人社会认同的额外好处，但可能会带来不利的一面，即导致团体和个人在在线互动和信息消费中选择性地暴露。这或许可以解释互联网上小众社会群体和包容性空间的增长。然而，这些网络空间也成为不良互动的温床，包括欺凌、拖钓以及传播危险情绪和阴谋论。
该研究确定了在致命的警察互动和 COVID-19 大流行的背景下与促进种族正义和平等相关的普遍社会正义主题。这伴随着对 BLM 及其 Facebook 页面的负面情绪和仇恨言论——这反映了对各种社交媒体平台上众多亲黑人页面的回应。这是更广泛的社会问题的缩影，也是内容审核员面临的繁重任务的缩影，他们的任务是确保数字公民机构的安全网络空间。
调查结果强调，需要继续努力解决仇恨言论问题，促进更具包容性和尊重性的在线互动。通过了解与数字社区和仇恨言论相关的细粒度主题，可以采取措施制定战略和政策，促进积极的话语和礼仪，并打击社交媒体平台上的有害互动。最终，这项研究有助于拓宽对社交媒体、公众情绪之间的复杂关系的理解，以及与维护安全和包容的在线环境以增强数字公民权能相关的挑战。
最后，该研究表明，数字公民赋权本身可能不足以产生行动或推动个人采取数字行动主义和批判性行动，就像我们在乔治·弗洛伊德（George Floyd）去世后看到的那样。相反，我们的研究结果表明，情感联系、愤怒或负面情绪、身份认同和赋权的融合共同构成了数字行动主义的基础。尽管存在一个赋予公民权力的空间是必要的，但情感联系和共同的身份和目的对于数字公民赋权上升到数字行动主义可能至关重要。
CRediT 作者贡献声明
Jesse Scotland：写作 - 审查和编辑，写作 - 原始草稿，监督，软件，项目管理，方法论，形式分析，数据管理，概念化。阿尔文·托马斯（Alvin Thomas）：写作审查和编辑，写作 - 原始草稿，验证，监督，方法论，调查，概念化。Mengguo Jing：写作 - 审查和编辑，写作 - 原始草稿，方法论，概念化。
利益争夺声明
作者声明没有经济或其他利益，并且我们没有将此手稿提交给任何其他期刊。
数据可用性
作者无权共享数据。
引用
[1] E. Hill，乔治·弗洛伊德如何在警察拘留中被杀，2020 年。可从 https://www.nytimes.com/2020/05/31/us/george-floyd-investigation.html [最后访问时间：2020 年 7 月 15 日]。
[2] B. Daragahi， 为什么乔治·弗洛伊德的抗议活动走向全球 - 大西洋理事会，大西洋理事会，2020 年。可从，https://www.atlanticcouncil.org/blogs/new-atlanticist/george-floyd-protests-world-racis/ [最后访问时间：2020 年 7 月 10 日]。
[3] L. Buchanan、Q. Bui、J.K. Patel， Black Lives Matter 可能是美国历史上最大的运动，纽约时间。(2020) 3
[4] A.K. Kar， S. Angelopoulos， H.R Rao， 大数据驱动的理论建设：哲学、指导原则和常见陷阱， Int. J. Inf. Manage （2023） 102661.哈特，威廉;阿尔巴拉辛，多洛雷斯;伊格利，爱丽丝 H.;布雷坎，英格;林德伯格。
[5] J. Matthew，Lisa Merrill，感觉被验证与正确：选择性暴露于信息的荟萃分析，Psychol. Bull。135（4） （2009） 555-588， https://doi.org/10.1037/a0015701.PMC 4797953。PMID 19586162。
[6] S. Sharma、AK Kar、MP Gupta、Y.K. Dwivedi、M. Janssen，数字公民赋权：理论和发展模型的系统文献综述，Inf. Technol. Dev. 28 （4） （2022） 660-687。
[7] S.R. Chohan， G. 胡， 通过电子政务加强数字包容性：有凝聚力的 ICT 培训计划以加强数字能力， Inf. Technol. Dev. 0 （0） （2020） 1-23， https://doi.org/10.1080/02681102.2020.1841713.HTT ps://doi-org.ezproxy.library.wisc.edu/。
[8] J. Schradie，《数字行动主义差距：阶级和成本如何塑造在线集体行动》，Soc. Probl。65 (1) (2018) 51-74.斯通，JA和Can，SH（2021）。公共交流中的性别语言差异？市政推文的案例。国际信息管理数据洞察杂志， 1（2）， 100034.
[9] J.A.斯通，SH可以，公共交流中的性别语言差异？市政推文的案例，Int. J. Inform。管理。数据洞察。1 (2) (2021) 100034.
[10] E. Sørensen，《民主与赋权》，《公共行政》75（3）（1997）553-567。
[11] Black Lives Matters，Herstory，2020 年。可从，https://blacklivesmattercom/herstory/ [最后访问时间：2020 年 6 月 30 日]。
[12] S. Weine、B. Kohrt、P. Collins、J. Cooper、R. Lewis-Fernandez、S. Okpaku、M. Wainberg，乔治·弗洛伊德的正义和对全球心理健康的清算，全球。精神。健康 2020 （7） （2020） E22，https://doi.org/10.1017/gmh.2020.17.
[13] K. Roth，AM Jarrar，为乔治·弗洛伊德伸张正义：为黑人生命和反对警察暴力的全球激进主义一年，5 月 24 日，国际特赦组织内部，2021 年，https ：//www.amnesty.org/en/latest/campaigns/2021/05/justice-for-george-floyd-ayear-of-global-activism-for-black-lives-and-against-police-violence/。
[14] JC Eichstaedt、GT Sherman、S. Giorgi、SO Roberts、ME Reynolds、LH Ungar、SC Guntuku，乔治·弗洛伊德谋杀案对美国人口的情绪和心理健康影响，继续。国家科学院科学 118 （39） （2021） e2109139118.
[15] A. Fowers，W. Wan，乔治·弗洛伊德（George Floyd）去世后，美国黑人的抑郁和焦虑激增，华盛顿。邮政 （2020）。https://www.washingtonpost.com/hEALTH/2020/06/12/mental-health-george-floyd-census/。
[16] M. DeWhite，乔治·弗洛伊德（George Floyd）去世后，愤怒和悲伤飙升，尤其是在美国黑人中，斯坦福心理学家发现，斯坦夫。新增功能。服务（2021 年）。https://news.stanford.edu/press-releases/2021/09/20/psychological Toge-Floyds-谋杀案/
[17] M. DeWhite，乔治·弗洛伊德 （George Floyd） 去世后 Twitter 上的 #BlackLivesMatter 激增，皮尤研究中心（2020 年）。https://www.pewresearch.org/short-reads/2020/06/10/bl acklivesmatter-surges-on-twitter-after-george-floyds-death/#： ：text=As%20nati onwide%20protests
[18] B.L.贝克曼，#BlackLivesMatter 在社交媒体上看到了巨大的增长。现在怎么办？捣碎 （2020）。 https://mashable.com/article/black-lives-matter-george-floyd-social-media-data。
[19] K. Bass，文本 - HR 7132 - 第 117 届国会（2021-2022 年）：安全连接法......Congress.gov， 九月 3， 2021，https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/7132/文本。
[20] T. Monnay，在乔治·弗洛伊德（George Floyd）被谋杀后，各州批准了近300项影响警务的法案，霍华德中心调查。杂志。(2022).https://cnsmaryland.org/2022/10/28/states-approved-nearly-300-bills-affecting-policing-in-wake-ofgeorge-floyds-murder/。
[21] F. Wijnhoven，O. Bloemen，情感挖掘报告的外部有效性：当前方法能否识别人口统计偏差、事件偏差和评论操纵？决定。支持。系统59（2014）：262-273
[22] H. Pang， K. Zhang， 确定服务质量对移动社交媒体用户身份、归属感和满意度的影响：从情感依恋角度洞察， J. Retail.消耗。第77号（2024年）103688。
[23] BJ 邦德，COVID-19 社交距离期间的社会和超社会关系，J. Soc. Pers. Relat。38 (8) (2021) 2308-2329.
[24] 陈同棪， 叶天旭， 黄玉华， 自我披露微名人代言对后续品牌依恋的影响：从情感联系的角度看， Serv. Indus. J. （2023） 1-28.
[25] S. Dhar，I. Bose，企业用户对社交网站的依恋：检查社会资本的作用和感知收益，Inform。系统前部。25 (3) (2023)
[26] Y. Li， X. Li， J. Cai， 依恋如何影响直播平台上的用户粘性：社会技术方法视角， J. Retail.消耗。服务60（2021）102478
[27] T.D. Miethe， O. Venger， J.D. Lieberman， 警察使用武力及其视频报道：媒体来源和内容对公众认知影响的实验研究， J. Crim.60 (2019) 35-46,https://doi.org/10.1016/j.jcrimjus。2018.10 .006).
[28] T.M. Song， S. Ryu， 韩国医疗保健和社会部门的大数据分析框架， Healthc.通知。第21（1）号决议（2015年）：3-9。
[29] H. Pang， Y. Ruan， 信息和通信过载会影响智能手机应用程序用户的社交网络枯竭、隐私侵犯和中止意愿吗？认知-情感-控制方法，J. Retail。消耗。第73号（2023年）103378。
[30] L. Perez、L.K. Romo、T. Bell，1 型糖尿病儿童父母的不确定性管理，健康社区。34 (9) (2019) 949-957.
[31] N. Sheng， C. Yang， L. Han， M. Jou， 过多的超负荷和担忧：社交媒体疲劳的前因和情绪衰竭的中介作用， Comput.哼哼。139 (2023) 107500.
[32] J. Peng、J.S. Fung、M. Murtaza、A. Rahman、P. Walia、D. Obande、AR Verma，使用 Twitter 对 Black Lives Matter 运动的情绪分析，STEM Fellowsh。J. 0 （2022）： 1-11.
[33] J. Lu， Q. Hao， M. Jing， 消费、分享和创造内容：年轻学生如何在校内外使用新的社交媒体， Comput.哼哼。64 (2016) 55-64.
[34] A. Kontostathis、L. Edwards、A. Leatherman， Chatcoder：走向互联网掠夺者的跟踪和分类，载于：第 7 届文本挖掘研讨会论文集，2009 年，第 1 页。
[35] R.M. Kowalski， G.W. Giumetti， A.N. Schroeder， M.R Lattanner， 数字时代的欺凌：对青少年网络欺凌研究的批判性回顾和荟萃分析， Psychol. Bull.140 (4) (2014) 1073-1137,https://doi.org/10.1037/编号：A0035618。
[36] H. Pang，将移动社交媒体与社会心理健康联系起来：了解微信参与、网络特征、在线资本和生活满意度之间的关系，Soc. Netw.68 (2022) 256-263،
[37] 邵志强， 潘志志， 移动社交平台中的关系网络建设：社会资本视角， 国际中文管理杂志 44 （2019） 109-120.
[38] Y. Su， X. Xiao， 从微信到“我们设置”：探索中国微信公众号、党报和都市报纸的中间议程设置效应， Chin.J.公社。14 (3) (2021) 278-296.
[39] R.K. Garrett，出于政治动机的强化寻求：重构选择性暴露辩论，J. Commun。59 (4) (2009) 676-699, 2009.
[40] P. Fischer、E. Jonas、D. Frey、H.S. Schulz， 选择性接触信息：信息限制的影响， Eur. J. Soc. Psychol. 35 （4） （2005） 469-492.
[41] W. Lu，K.N. Hampton，超越网络的力量：将网络结构与社交媒体提供感知的社会支持区分开来，新。媒体学会 19 （6） （2017）
[42] S.M. Jang，选择性暴露的挑战：多任务媒体环境中的选择性寻求和回避，Mass Commun。Soc. 17 （5） （2014） 665-688.
[43] S. Lee， J.E. Chung， N. Park， 网络环境和福祉：对个人网络结构、社会资本和感知社会支持的考察， 健康社区.33 (1) (2018) 22-31
[44] J.H. Parmelee，N. Roman，Insta-echoes：Instagram上的选择性曝光和选择性回避，Telemat。通知。52 (2020) 101432.
[45] M.A. Reinka，C.W. Leach，种族与反应：对警察暴力和抗议的不同看法，J. Soc. Issue。73 (4) (2017) 768-788.
[46] K. Sheehy，乔治·弗洛伊德（George Floyd）有“暴力犯罪史”：明尼阿波利斯警察工会主席，纽约邮报（2020年）。https://nypost.com/2020/06/02/george-floyd-had-viole nt-criminal-history-minneapolis-union-chief/。
[46] K. Sheehy，乔治·弗洛伊德（George Floyd）有“暴力犯罪史”：明尼阿波利斯警察工会主席，纽约邮报（2020年）。https://nypost.com/2020/06/02/george-floyd-had-viole nt-criminal-history-minneapolis-union-chief/。
[47] J.A. Russell， A circumplex model of affect， J. Pers. Soc. Psychol. 39 （6） （1980） 1161.
[48] J.A. Russell， 核心情感和情绪的心理建构， 心理学修订版 110 （1） （2003） 145.
[49] S. Kishore，A. Errmann，以小的方式做大事：在数字影响者网络危机事件期间信息传播的社交媒体分析方法，Austral。系统 （2024） 28
[50] H. Pang， Y. Qiao， K. Zhang， Modeling pathway linking mobile social media intensity to attitude to electronic mouth-of-mouth-of-and engagement： the significant role of social trust and perception homophily， Technol. Forecast.Soc. Change 198 （2024） 123023
[51] A. Graham， M. Haner， M.M. Sloan， F.T. Cullen， T.C. Kulig， C.L Jonson， 种族和担心警察暴行：美国少数族裔地位的隐伤， Vict. Offender.15 (5) (2020) 549-573.
[52] Thelwall, M., & Thelwall, S. (2021). Twitter during COVID-19: George Floyd opening a space to address systematic and institutionalized racism?. Available at SSRN 3764867
[53] Y. Irvin-Erickson, A. Shariati, The impact of the Covid-19 pandemic and the murder of George Floyd on victim and third-party reporting of domestic violence to the police in the US, J. Crim. Justice 90 (2024) 102141.
[54] M. Fagan, Reports of Racism More Than Double in First Quarter of 2020, Irish Examiner, 2020. Available from, https://www.irishexaminer.com/news/arid-3099 7027.html [Last accessed: July 12, 2020]
[55] A. Field, C.Y. Park, A. Theophilo, J. Watson-Daniels, Y. Tsvetkov, An analysis of emotions and the prominence of positivity in# BlackLivesMatter tweets, Proceed. Natl. Acad. Sci. 119 (35) (2022) e2205767119.
[56] J.E. King, C.E. Walpole, K. Lamon, Surf and turf wars online_-growing implications of internet gang violence, J. Adolesc. Health 41 (6) (2007) S66-S68.
[57] ESPN （2022），范在世界杯最后一场热身赛中庆祝进球时向巴西球员扔香蕉。可从：https://www.espn.com/soccer/story/ /id/37632324/fan-throws-banana-brazil-players-goal-celebration-final-world cup-warm-up。[最后访问时间：2022 年 5 月 26 日]
[58] Yam，K.（2022 年）。报告称，去年全国反亚裔仇恨犯罪增加了339%。可从：https://www.nbenews.com/news/asian-america/an ti-asian-hate-crimes-increased-339-percent-nationwide-last-year-repo-rcna14282。[最后访问日期：2022 年 5 月 26 日]
[59] D. English， S.F. Lambert， B.M. Tynes， L. Bowleg， M.C. Zea， L.C Howard， 美国黑人青少年的日常多维种族歧视， J. Appl. Dev. Psychol. 66 （2020） 101068，https://doi.org/10.1016/j.应用程序开发.2019.101068
[60] A. Thomas， M. Jing， H.Y. Chen， E.L. Crawford， 把好的和坏的？社交媒体和在线种族歧视对黑人和西班牙裔青年的心理和学业功能的影响，J. Youth Adolesc。52 （2） （2023） 245-257， https://doi.org/10.1007/s10964-022-01689-z.
[61] A. Thomas、A. Gale、AR Golden，黑人和拉丁裔青少年的在线种族歧视、批判意识和社会心理困扰：一种有节制的调解模型，J. Youth Adolesc。52 (5) (2023) 967-979,https://doi.
[62] BM Tynes、M. Giang、D. Williams、G. Thompson，青少年在线种族歧视和心理调整，J. Adolesc。健康 43 （6） （2008） 565-569， https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.08.021， 2008.
[63] Z. Yang， W. Xu， 谁在社交媒体上发帖更负面？对微博用户的大规模情绪分析，Curr.心理学 （2022） 1-9.
[64] G. Fulantelli、D. Taibi、L. Scifo、V. Schwarze、SC Eimler， 网络欺凌和网络仇恨作为青春期网络攻击的两个相互关联的实例：系统评价，前线。心理学 13 （2022） 909299，https://doi.org/10.3389/fpsyg。2022.909299.
[65] S.M. Ortiz， 拖钓作为一种集体形式的骚扰：在线用户如何理解拖钓的归纳研究， Soc. Med. Soc. 6 （2） （2020）， 2056305120928512.
- 通讯作者：威斯康星大学麦迪逊分校人类生态学院，4103 Nancy Nicholas Hall，1300 Linden Drive，Madison，WI 53706-1575，USA。
E-mail地址：athomas42@wisc.edu（A.托马斯）。收稿日期： 2023-11-14;2024年3月10日收到订正表格;录用日期： 2024年4月20日2024 年 4 月 24 日在线提供2772-5030/ © 2024 作者。由以下开发商制作：Elsevier B.V.这是一篇在 CC BY-NC 许可 （http://creativecommons.org/licenses/bync/4.0/） 下的开放获取文章。